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Liste des modèles Al
DeepSeek-V2-Chat-0628
Quantité de paramètre de modèle
236B
Quantité de paramètre de modèle
Organisation affiliée
DeepSeek
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
Temps de libération
6 mai 2024
Temps de libération

Introduction du modèle
DeepSeek-V2 est un modèle de langue robuste de type Mixture-of-Experts (MoE), caractérisé par un coût d'entraînement économique et une inférence efficace. Il comprend un total de 236 milliards de paramètres, dont 21 milliards sont activés pour chaque jeton. Comparé à DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 offre des performances supérieures tout en économisant 42,5 % des coûts d'entraînement, réduisant la mémoire de cache KV de 93,3 % et augmentant la capacité maximale de génération jusqu'à 5,76 fois.
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Capacité de compréhension du langage Capacité de compréhension du langage
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
4.6
Portée de la couverture des connaissances Portée de la couverture des connaissances
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
7.8
Capacité de raisonnement Capacité de raisonnement
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
4.7
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DeepSeek-V3.2 La dernière version des modèles de la série Deepseek V3.
DeepSeek-V3.2-Exp La dernière version expérimentale des modèles de la série Deepseek V3.
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