MaisonDBRX-Instruct
132B
Quantité de paramètre de modèle
DataBricks
Organisation affiliée
Source ouverte
Type de licence
26 mars 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
DBRX-Instruct est un modèle MoE entraîné depuis zéro par DataBricks, utilisant un mécanisme de sélection de 16 experts choisissant 4, avec un compteur de paramètres actifs de 36B. Il est pré-entraîné sur 12T de tokens, avec un contexte de 32K.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
2.5
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
6.6
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
2.0
Comparaison du modèle
DBRX-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Le modèle de raisonnement profond publié par ByteDance, qui prend en charge la commutation manuelle du raisonnement profond, et ses performances sont considérablement améliorées par rapport à doubao-1.5.
DBRX-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La dernière version du modèle de la série seed lancé par ByteDance, qui prend en charge le mode de réflexion.
Modèle connexe
DBRX-Instruct
DBRX-Instruct est un modèle MoE entraîné depuis zéro par DataBricks, utilisant un mécanisme de sélection de 16 experts choisissant 4, avec un nombre de paramètres actifs de 36B. Il est pré-entraîné sur 12T de tokens, avec une prise en charge du contexte de 32K.
Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
Le modèle de raisonnement profond publié par ByteDance, qui prend en charge la commutation manuelle du raisonnement profond, et ses performances sont considérablement améliorées par rapport à doubao-1.5.
ERNIE 5.0
Le nouveau modèle ERNIE 5.0 récemment lancé par Baidu.
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La dernière version du modèle de la série seed lancé par ByteDance, qui prend en charge le mode de réflexion.
Spark-X1
Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.
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