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SamuelEvans
SamuelEvans
5 juin 2026

Tencent Hunyuan et l'Institut Gaoqing de l'Université Renmin ont mis en open source PlanningBench, un cadre de génération de données vérifiables destiné à évaluer et à entraîner les capacités de planification des grands modèles linguistiques (LLM). Il couvre plus de 30 tâches de planification, notamment dans les domaines de la planification et de l'allocation des ressources, et intègre un système de contrôle de la difficulté. L'entraînement à partir de ces données améliore les performances des modèles sur des tâches de planification inédites et des tâches générales.

Tencent Hunyuan et l'Institut Gaoqing de l'Université Renmin ont mis en open source PlanningBench, un cadre de génération de données vérifiables destiné à évaluer et à entraîner les capacités de planification des grands modèles linguistiques (LLM). Il couvre plus de 30 tâches de planification, notamment dans les domaines de la planification et de l'allocation des ressources, et intègre un système de contrôle de la difficulté. L'entraînement à partir de ces données améliore les performances des modèles sur des tâches de planification inédites et des tâches générales.
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