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La Banque mondiale exhorte les économies émergentes à délaisser les grands modèles et à se concentrer sur des petits outils locaux
Le dernier rapport de la Banque mondiale trace une voie pragmatique pour les économies en développement : intégrer l’intelligence artificielle dans l’administration publique et les activités commerciales immédiatement, tout en adaptant les solutions existantes aux contextes locaux. Il n’est pas nécessaire de s’engager dans une compétition coûteuse avec les nations riches au sujet des centres de données à grande échelle ou des modèles linguistiques fondamentaux. Au lieu d’investir massivement dans des infrastructures informatiques colossales, la priorisation d’outils d’IA abordables et adaptés localement offre une voie plus viable pour améliorer les normes en matière de santé et d’éducation.
Cette directive est fondée sur des réalités économiques urgentes. Les pays en développement font actuellement face à leurs taux de croissance moyenne les plus faibles depuis trois décennies, mais la Banque mondiale soutient que l’IA peut servir de catalyseur pour restaurer les trajectoires de croissance. Le rapport souligne que l’IA est plus susceptible d’augmenter les capacités de la main-d’œuvre que de les remplacer, envisageant une chronologie considérablement accélérée pour le progrès social. En tirant parti de l’IA, des centaines de millions de personnes mal desservies pourraient accéder à des services médicaux, juridiques, éducatifs et agricoles coûteux, compressant un siècle de progrès potentiel en seulement une décennie.
Les conséquences du déplacement des emplois varieront considérablement selon les régions. Les pays à revenu élevé font face à des risques d’automatisation plus de trois fois supérieurs à ceux des économies à revenu moyen et faible. Inversement, l’IA peut atténuer les pénuries de main-d’œuvre qualifiée en aidant les enseignants à concevoir les programmes, en aidant les infirmières à analyser les images médicales et en fournissant aux agriculteurs des conseils de plantation fondés sur les données, amplifiant ainsi la productivité humaine.
Néanmoins, des obstacles fondamentaux restent un défi critique. De nombreuses régions en développement manquent encore d’internet fiable, d’électricité et d’expertise technique. En 2024, trois écoles rurales sur dix en Afrique subsaharienne n’avaient pas d’électricité stable, et 89 % des enfants de dix ans ne pouvaient pas lire des textes simples. La Banque mondiale met en garde contre le fait que sans amélioration des infrastructures, des talents, des cadres institutionnels et du financement, l’IA pourrait exacerber plutôt que combler le fossé de développement. Le rapport signale également des préoccupations croissantes concernant la diminution des emplois dans les centres d’appels et l’externalisation de logiciels de base, ainsi que des augmentations potentielles des inégalités sociales, de la cybercriminalité et de la dépendance à la technologie étrangère.
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