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Ronnie Sheth, PDG du groupe SENEN, plaide en faveur d'une mise en œuvre pratique de l'IA dans les entreprises
Avant de vous lancer dans l'aventure de l'IA, évaluez toujours l'état de vos données, car une mauvaise qualité des données est l'un des plus grands risques qui peuvent compromettre vos efforts.
Selon Gartner, les entreprises perdent en moyenne 12,9 millions de dollars par an en raison de la mauvaise qualité des données, ce qui se traduit par un gaspillage de ressources et des opportunités manquées. Bien que cela soit préoccupant, le côté positif est que de plus en plus d'entreprises reconnaissent le rôle essentiel de la qualité des données et deviennent moins vulnérables à ces écueils.
Ce point de vue est celui de Ronnie Sheth, PDG de SENEN Group, une entreprise spécialisée dans la stratégie, la mise en œuvre et la gouvernance de l'IA. L'entreprise se concentre sur le conseil, l'opérationnalisation et la culture en matière de données et d'IA. Mme Sheth souligne qu'elle s'intéresse aux données et à l'IA « depuis ses débuts dans le monde de l'entreprise », ce qui lui confère une expertise considérable dans ce domaine. Son entreprise affiche également des résultats impressionnants, avec un taux de fidélisation de la clientèle de 99,99 %.
« Concrètement, l'un des problèmes courants que j'observe est que les entreprises se précipitent dans l'adoption de l'IA avant d'être vraiment prêtes », explique Mme Sheth. Elle explique que les dirigeants poussent souvent à la mise en œuvre de l'IA, mais sans plan d'action ni feuille de route clairs. Cela peut conduire à un engagement élevé des utilisateurs, mais sans résultats mesurables.
Même en 2024, Mme Sheth a rencontré des organisations dont les données étaient « loin d'être à la hauteur ». « Loin, très loin », souligne-t-elle. Cependant, le débat s'oriente vers des approches plus stratégiques et pratiques. Les entreprises en sont de plus en plus conscientes et s'adressent d'abord au groupe SENEN pour obtenir de l'aide en matière de données, plutôt que de se lancer immédiatement dans l'adoption de l'IA.
« Lorsque ces entreprises viennent nous voir, notre première priorité est de résoudre leurs problèmes liés aux données », explique Mme Sheth. « Ce n'est qu'ensuite que nous passons au développement de modèles d'IA. Cela leur permet de construire une base solide pour toute initiative future en matière d'IA. »
« Une fois leurs données en ordre, elles peuvent développer autant de modèles et de solutions d'IA qu'elles le souhaitent, et elles obtiendront des résultats précis car elles disposent désormais d'une base solide sur laquelle s'appuyer », ajoute M. Sheth.
Fort de son expertise approfondie, le groupe SENEN aide les organisations à corriger leur trajectoire. M. Sheth cite l'exemple d'un client qui recherchait initialement une assistance en matière de gouvernance des données. En fin de compte, il avait besoin d'une stratégie en matière de données (clarifiant l'objectif, l'approche et les résultats souhaités) avant d'intégrer la gouvernance et d'établir une feuille de route opérationnelle. « Il est passé des données brutes à l'analyse descriptive, puis à l'analyse prédictive, et nous développons actuellement une stratégie d'IA pour lui », explique M. Sheth.
Cette focalisation sur les initiatives pratiques sera au cœur de la discussion de Mme Sheth lors du salon AI & Big Data Expo Global qui se tiendra à Londres cette semaine. « Le moment est venu de passer à la pratique avec l'IA, en particulier dans le cadre de son adoption par les entreprises, plutôt que de se concentrer uniquement sur l'innovation, les projets pilotes ou l'expérimentation », déclare-t-elle. « Ce n'est pas le moment pour cela. Il s'agit de faire en sorte que l'IA apporte une valeur tangible. Pour les entreprises, c'est l'année où cela doit se produire. »
Regardez l'intégralité de l'interview vidéo de Ronnie Sheth ci-dessous :
Les actions américaines atteignent un jalon historique alors que les géants de l'IA et de l'aérospatiale se préparent pour leur entrée boursière à la valeur du trillion de dollars.
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commentaires (1)
![ScottMartinez]()
Der Artikel trifft einen wichtigen Punkt! In meinem Team sprechen wir seit Monaten über KI, aber bei der Umsetzung hapert es oft an der Datenbasis. Die genannte Summe von Gartner lässt aufhorchen - klingt nach einem Weckruf für das Management. Wirklich praktische Perspektive, weniger Hype, mehr Realitätscheck. Das mit der Datengrundlage checken ist wohl der wichtigste, aber oft langweiligste Schritt, bevor es losgeht 😅
Avant de vous lancer dans l'aventure de l'IA, évaluez toujours l'état de vos données, car une mauvaise qualité des données est l'un des plus grands risques qui peuvent compromettre vos efforts.
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« Une fois leurs données en ordre, elles peuvent développer autant de modèles et de solutions d'IA qu'elles le souhaitent, et elles obtiendront des résultats précis car elles disposent désormais d'une base solide sur laquelle s'appuyer », ajoute M. Sheth.
Fort de son expertise approfondie, le groupe SENEN aide les organisations à corriger leur trajectoire. M. Sheth cite l'exemple d'un client qui recherchait initialement une assistance en matière de gouvernance des données. En fin de compte, il avait besoin d'une stratégie en matière de données (clarifiant l'objectif, l'approche et les résultats souhaités) avant d'intégrer la gouvernance et d'établir une feuille de route opérationnelle. « Il est passé des données brutes à l'analyse descriptive, puis à l'analyse prédictive, et nous développons actuellement une stratégie d'IA pour lui », explique M. Sheth.
Cette focalisation sur les initiatives pratiques sera au cœur de la discussion de Mme Sheth lors du salon AI & Big Data Expo Global qui se tiendra à Londres cette semaine. « Le moment est venu de passer à la pratique avec l'IA, en particulier dans le cadre de son adoption par les entreprises, plutôt que de se concentrer uniquement sur l'innovation, les projets pilotes ou l'expérimentation », déclare-t-elle. « Ce n'est pas le moment pour cela. Il s'agit de faire en sorte que l'IA apporte une valeur tangible. Pour les entreprises, c'est l'année où cela doit se produire. »
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