Le laboratoire indien de recherche en IA Sarvam a présenté mardi une nouvelle génération de modèles linguistiques à grande échelle, pariant sur le fait qu'une IA open source plus compacte et plus efficace pourra conquérir des parts de marché au détriment des systèmes plus coûteux proposés par ses grands concurrents américains et chinois.
Ce lancement, annoncé lors du sommet India AI Impact à New Delhi, s'inscrit dans le cadre de l'initiative du gouvernement visant à réduire la dépendance vis-à-vis des plateformes d'IA étrangères et à développer des modèles adaptés aux langues et aux applications locales.
Sarvam a déclaré que la nouvelle gamme comprend des modèles de 30 milliards et 105 milliards de paramètres ; un modèle de synthèse vocale ; un modèle de reconnaissance vocale ; et un modèle de vision pour l'analyse de documents. Cela représente une amélioration significative par rapport au modèle Sarvam 1 de 2 milliards de paramètres de la société, lancé en octobre 2024.
Les modèles de 30 milliards et 105 milliards de paramètres utilisent une architecture « mixture-of-experts », qui n'active qu'une partie de leurs paramètres totaux à la fois, ce qui réduit considérablement les coûts de calcul. Le modèle 30B prend en charge une fenêtre de contexte de 32 000 tokens pour les conversations en temps réel, tandis que le modèle plus grand offre une fenêtre de 128 000 tokens pour les tâches de raisonnement complexes en plusieurs étapes.
Le modèle 30B de Sarvam est comparé à des modèles tels que Gemma 27B de Google et GPT-OSS-20B d'OpenAI. Crédits image : Sarvam
Sarvam a expliqué que les nouveaux modèles d'IA ont été entraînés à partir de zéro, et non affinés à partir de systèmes open source existants. Le modèle 30B a été pré-entraîné sur environ 16 000 milliards de tokens textuels, tandis que le modèle 105B a été entraîné sur des milliers de milliards de tokens dans plusieurs langues indiennes.
Ces modèles sont conçus pour alimenter des applications en temps réel, a ajouté la start-up, notamment des assistants vocaux et des systèmes de chat en langues indiennes.
Le modèle 105B de Sarvam est positionné pour concurrencer des systèmes tels que le GPT-OSS-120B d'OpenAI et le Qwen-3-Next-80B d'Alibaba. Crédits image : Sarvam
La start-up a précisé que les modèles avaient été entraînés à l'aide des ressources informatiques de la mission IndiaAI, soutenue par le gouvernement, avec le soutien infrastructurel de l'opérateur de centres de données Yotta et l'assistance technique de Nvidia.
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Les dirigeants de Sarvam ont déclaré que l'entreprise prévoyait une approche mesurée pour la mise à l'échelle de ses modèles, en privilégiant les applications concrètes plutôt que la simple taille.
« Nous voulons être prudents dans notre approche de la mise à l'échelle », a déclaré Pratyush Kumar, cofondateur de Sarvam, lors du lancement. « Nous ne voulons pas nous développer sans réfléchir. Notre objectif est de comprendre les tâches qui comptent vraiment à grande échelle et de construire des solutions spécifiquement pour celles-ci. »
Sarvam prévoit de mettre en open source les modèles 30B et 105B, sans toutefois préciser si les données d'entraînement ou le code d'entraînement complet seraient également rendus publics.
La société a également présenté ses projets de développement de systèmes d’IA spécialisés, notamment des modèles axés sur le codage et des outils d’entreprise sous la bannière d’un produit appelé Sarvam for Work, ainsi qu’une plateforme d’agent d’IA conversationnelle nommée Samvaad.
Fondée en 2023, Sarvam a levé plus de 50 millions de dollars auprès d'investisseurs tels que Lightspeed Venture Partners, Khosla Ventures et Peak XV Partners (anciennement Sequoia Capital India).
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