L'essor de l'IA stimule l'évolution des centres de données en Asie-Pacifique, selon Vertiv

Alors que de plus en plus d'entreprises de la région Asie-Pacifique adoptent l'intelligence artificielle pour améliorer leurs opérations, la pression sur les centres de données s'intensifie considérablement. Les installations anciennes, conçues à l'origine pour les générations de calcul précédentes, éprouvent des difficultés à gérer la consommation d'énergie et les besoins de refroidissement considérables des charges de travail modernes de l'intelligence artificielle. D'ici 2030, les tâches basées sur les GPU pourraient augmenter la densité de puissance des racks de près de 1 MW, ce qui rendrait les mises à niveau mineures insuffisantes. Les opérateurs s'orientent désormais vers des centres de données "usine à IA" spécialement conçus pour répondre à ces exigences.

AI News s'est entretenu avec Paul Churchill, vice-président de Vertiv Asia, pour explorer la manière dont la région se prépare à cette transformation et les changements d'infrastructure qui se profilent à l'horizon.

L'expansion explosive du marché accélère le rythme

Le marché des centres de données d'IA devrait passer de 236 milliards de dollars en 2025 à près de 934 milliards de dollars en 2030. Cette hausse est alimentée par l'intégration rapide de l'IA dans les secteurs de la finance, de la santé et de la fabrication. Ces industries dépendent d'environnements informatiques haute performance gérés par des clusters GPU denses, qui demandent beaucoup plus d'énergie et de refroidissement que les configurations de serveurs classiques.

En Asie-Pacifique, cette tendance est amplifiée par les initiatives de numérisation menées par les gouvernements, le déploiement des réseaux 5G et la croissance des applications d'IA générative et cloud-native. Ensemble, ces facteurs font grimper les besoins en calcul à un rythme sans précédent dans toute la région.

Churchill a fait remarquer que pour satisfaire cette demande, il ne suffit pas de construire des bâtiments plus grands. Il faut des plans d'infrastructure plus intelligents, évolutifs et durables. "Les responsables des infrastructures doivent aller au-delà des mises à niveau progressives. Une approche prête pour l'avenir implique l'adoption d'une infrastructure optimisée par l'IA qui fusionne des systèmes d'alimentation de grande capacité, une gestion thermique avancée et des conceptions intégrées et évolutives", a-t-il indiqué.

Complexité du refroidissement et de l'alimentation

Alors que la densité des racks passe de 40 kW à 130 kW, et pourrait atteindre 250 kW d'ici 2030, le refroidissement et l'alimentation électrique deviennent des préoccupations majeures. Le refroidissement par air traditionnel s'avère inadapté dans ces conditions.

Pour y remédier, Vertiv crée des systèmes de refroidissement hybrides qui combinent le refroidissement liquide direct sur la puce avec des méthodes basées sur l'air. Ces systèmes s'adaptent aux charges de travail changeantes, réduisent la consommation d'énergie et préservent la fiabilité opérationnelle. "Nos unités de distribution du liquide de refroidissement permettent un refroidissement liquide direct tout en garantissant la fiabilité et la facilité d'entretien dans les installations à haute densité", explique Paul Churchill.

L'approvisionnement en énergie devient également de plus en plus complexe. Les charges de travail liées à l'IA évoluent rapidement et l'infrastructure doit donc réagir en temps réel. Vertiv fait évoluer ses unités de distribution d'énergie pour rack et ses systèmes de busway afin de prendre en charge des tensions plus élevées et d'améliorer la gestion de la charge. La surveillance intelligente permet aux opérateurs de gérer les charges électriques plus efficacement, de minimiser la capacité gaspillée et de prolonger le temps de fonctionnement - un facteur important dans les régions d'Asie du Sud-Est où les réseaux électriques sont moins stables.

Repenser les centres de données pour les charges de travail liées à l'IA

L'émergence de pods GPU refroidis par liquide et de racks de 1 MW, similaires à ceux prévus par AMD et les hyperscalers tels que Microsoft, Google et Meta, indique une évolution architecturale plus large. Plutôt que de moderniser d'anciens sites, de nouveaux centres de données sont construits spécifiquement pour soutenir les opérations d'IA.

"L'avenir de l'architecture des centres de données est hybride, et ces systèmes nécessitent des installations structurées autour du flux de liquide", a déclaré M. Churchill. Cela implique des plans d'étage repensés, des réseaux de distribution de liquide de refroidissement avancés et des architectures d'alimentation plus sophistiquées.

Les installations de la prochaine génération unifieront le refroidissement, l'alimentation et la surveillance depuis le niveau de la puce jusqu'au réseau. Dans la région Asie-Pacifique, où les campus à grande échelle se développent rapidement, cette conception intégrée est essentielle pour répondre aux attentes en matière de performances et aux objectifs de développement durable.

Passer de mises à niveau progressives à des centres de données d'usine d'IA à grande échelle

D'ici 2030, l'Asie-Pacifique devrait dépasser les États-Unis en termes de capacité de centres de données, pour atteindre près de 24 GW de puissance mise en service. Pour faire face à cette expansion, les entreprises passent de mises à niveau ponctuelles à des centres de données d'usine d'IA complets.

Churchill a souligné que ce changement devrait se faire par étapes. L'étape initiale est la planification intégrée, combinant l'alimentation, le refroidissement et la gestion informatique au lieu de les traiter comme des systèmes cloisonnés. Cela permet de rationaliser le déploiement et de créer une base solide pour la mise à l'échelle.

La deuxième étape consiste à mettre en œuvre des systèmes modulaires et préfabriqués. Ceux-ci permettent aux entreprises d'augmenter progressivement leur capacité sans interruption majeure. "Les entreprises peuvent installer des modules validés en usine parallèlement à l'infrastructure actuelle, en transférant progressivement les charges de travail vers des capacités prêtes pour l'IA sans procéder à de vastes révisions", a-t-il déclaré.

Enfin, la durabilité doit être intégrée à chaque phase. Cela implique le déploiement d'un stockage d'énergie lithium-ion, de systèmes d'alimentation sans coupure (UPS) interactifs avec le réseau, et d'une distribution à plus haute tension pour améliorer l'efficacité et la résilience.

L'alimentation en courant continu gagne en importance pour les centres de données d'intelligence artificielle

Vertiv a récemment lancé le PowerDirect Rack, une étagère d'alimentation en courant continu conçue pour l'IA et le calcul à haute performance. L'adoption du courant continu permet de minimiser les pertes d'énergie en réduisant les étapes de conversion entre le réseau et les serveurs. Elle est également compatible avec les énergies renouvelables et les systèmes de stockage sur batterie, qui sont de plus en plus répandus dans la région Asie-Pacifique.

C'est particulièrement utile sur les marchés où l'énergie est limitée, tels que le Viêt Nam et les Philippines. Dans ces régions, les solutions d'alimentation adaptables sont essentielles pour assurer le bon fonctionnement des installations. Comme l'a souligné Churchill, l'alimentation à courant continu "n'est pas seulement une question d'efficacité - c'est une stratégie qui permet une évolutivité durable".

La durabilité devient une priorité

L'IA augmentant la demande d'énergie, les opérateurs de centres de données sont confrontés à des réglementations plus strictes et à des limitations du réseau. Cela est particulièrement évident en Asie du Sud-Est, où la fiabilité de l'énergie et les prix de l'électricité varient considérablement.

Vertiv collabore avec les opérateurs pour intégrer des sources d'énergie alternatives telles que les batteries lithium-ion, les systèmes d'alimentation hybrides et les micro-réseaux. Ceux-ci peuvent réduire la dépendance au réseau et renforcer la résilience. L'intérêt se porte également sur les systèmes d'onduleurs solaires et les technologies avancées de stockage d'énergie, qui contribuent à l'équilibrage des charges et à la gestion des coûts.

L'efficacité du refroidissement est un autre domaine critique. Les systèmes hybrides de refroidissement liquide peuvent réduire la consommation d'énergie et d'eau par rapport aux anciennes techniques. "Notre objectif est de fournir une infrastructure qui réponde aux besoins de performance tout en soutenant les objectifs ESG", a déclaré M. Churchill. "Nous travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires pour nous assurer que la croissance alimentée par l'IA dans la région reste responsable, durable et en phase avec les objectifs numériques et environnementaux à long terme."

Des solutions modulaires pour une croissance rapide

De nombreuses économies en développement de la région Asie-Pacifique sont confrontées à des problèmes tels que le manque d'espace, le manque de fiabilité de l'alimentation électrique et la pénurie de techniciens qualifiés. Dans ces environnements, les systèmes de centres de données modulaires et préfabriqués offrent une solution viable.

Les modules préfabriqués peuvent réduire les délais de déploiement jusqu'à 50 %, tout en améliorant l'efficacité énergétique et l'évolutivité. Ils permettent aux opérateurs de se développer étape par étape, en ajoutant de la capacité au fur et à mesure que la demande augmente, sans avoir à engager de lourdes dépenses initiales. Cette flexibilité est particulièrement utile pour les charges de travail d'IA, qui peuvent évoluer rapidement et de manière imprévisible.

En associant une conception compacte à un fonctionnement économe en énergie, les systèmes modulaires permettent aux opérateurs de mettre en place des capacités prêtes pour l'IA plus rapidement et avec moins de risques - un avantage clé alors que les économies numériques de la région continuent de se développer.

Se préparer à un avenir plein de défis

L'essor de l'IA redéfinit la manière dont les centres de données sont construits et exploités dans toute la région Asie-Pacifique. Alors que les charges de travail deviennent plus exigeantes et que les exigences en matière de durabilité se renforcent, les entreprises ne peuvent plus dépendre d'une infrastructure obsolète. La transition vers des centres de données "usines à IA", soutenus par un refroidissement avancé, une alimentation en courant continu et des conceptions modulaires, souligne un changement fondamental dans la façon dont la région se prépare à la prochaine vague d'informatique.

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