Repenser la technologie et son rôle à l'ère de l'IA agentique et du travail numérique

L'IA générative, l'IA agentique et d'autres technologies de pointe transforment les entreprises, les poussant à repenser leurs structures organisationnelles et leurs rôles traditionnels. C'est une aventure palpitante, mais nécessaire pour rester compétitif dans le monde rapide d'aujourd'hui.

Selon le dernier rapport d'Accenture, "Repenser les modèles opérationnels informatiques pour l'entreprise moderne", les processus informatiques actuels ne suffisent plus si les entreprises veulent rester en avance sur la courbe technologique. Bien sûr, l'informatique reste cruciale, conseillant la direction et guidant les déploiements technologiques à travers l'organisation. Mais il y a un besoin urgent pour l'informatique de s'éloigner des modèles opérationnels traditionnels et d'adopter des services spécialisés qui offrent de la valeur à une vitesse fulgurante.

En ce qui concerne une focalisation axée sur la technologie au niveau de la direction, certaines questions clés émergent : Le PDG pourrait se demander, "Comment puis-je utiliser la technologie pour stimuler la croissance ?" Le DSI pourrait réfléchir, "Comment puis-je utiliser la technologie pour apporter de la valeur à l'entreprise ?" Et le CXO pourrait penser, "Comment puis-je utiliser la technologie pour améliorer la productivité et l'efficacité de ma fonction ?"

Ce changement de pensée conduira à une transition du modèle traditionnel vers un modèle axé sur la technologie d'entreprise. Imaginez passer d'une grande équipe informatique dédiée, dirigée par le DSI, à des équipes informatiques plus petites et plus ciblées. Ces équipes prendront en charge des activités stratégiques à haute valeur ajoutée et aideront à orienter la stratégie d'innovation technologique, tandis que l'IA générative s'occupe des tâches informatiques routinières.

Un autre grand changement concerne les dépenses et les allocations budgétaires. Traditionnellement, les DSI ont géré le budget informatique de l'entreprise. Mais dans le nouveau modèle, bien que le DSI évalue et guide toujours les investissements informatiques à l'échelle de l'entreprise, certains investissements technologiques sont désormais gérés et financés par les unités commerciales elles-mêmes.

Le cadre d'Accenture pour repenser la technologie et l'informatique

Accenture a identifié un nouveau cadre pour repenser le rôle de la technologie et la nature évolutive de l'informatique dans l'entreprise technologique d'aujourd'hui :

• Intelligence amplifiée : Il s'agit de la manière dont les capacités humaines et machiniques peuvent générer de nouvelles efficacités et bouleverser la manière dont la technologie est gérée et gouvernée. C'est un changement radical.
• Compétences dynamiques : Avec de nouveaux outils, modèles de prestation de services et rôles, il y a un besoin constant d'apprentissage et de montée en compétences. Les flux de travail augmentés par l'IA permettent à des équipes informatiques plus légères de se concentrer sur la stimulation de la croissance et la réduction des coûts. Les services gérés par des partenaires habilités par l'IA aident à automatiser les charges de travail clés, à accélérer la prestation de services et à combler les lacunes en connaissances lorsque les travailleurs prennent leur retraite ou partent. La relation entre le PDG et les leaders technologiques évoluera à mesure que la stratégie technologique et les priorités commerciales commenceront à s'aligner.
• Frontières fluides : À mesure que les données et la technologie deviennent plus accessibles à travers l'entreprise, les organisations deviendront plus plates, et les équipes interfonctionnelles deviendront la norme. Les outils d'IA générative brouilleront les lignes entre les équipes commerciales et informatiques, menant à des fonctions technologiques commerciales intégrées. La direction et le conseil d'administration devront devenir plus compétents en technologie pour stimuler la croissance, et moderniser la base de données sera crucial pour tirer le meilleur parti des nouvelles technologies.
• Structures adaptables : L'IA change la manière dont les employés sont motivés et comment les équipes sont structurées et travaillent ensemble. Les incitations et une culture de confiance aideront à normaliser l'IA et à encourager son adoption. Des changements réfléchis dans la culture des employés seront essentiels pour instaurer la confiance et l'adoption. Et à mesure que les cycles de livraison se raccourcissent, les flux de travail agiles et les modèles de dotation devront s'adapter.

Intelligence amplifiée

L'avenir du travail numérique et l'impact de l'IA dans les affaires sont au cœur de l'intelligence amplifiée. Accenture met en avant trois points clés :

• Avec les avancées dans l'intelligence humaine et machinique, les dirigeants d'entreprise doivent améliorer leurs compétences en matière de maîtrise et d'acuité technologique. L'intelligence amplifiée concerne la collaboration entre les personnes et les machines pour augmenter l'efficacité à travers l'organisation.
• Les agents d'IA et les cerveaux numériques cognitifs sont prêts à révolutionner la manière dont la technologie soutient les équipes informatiques. À mesure que la technologie s'améliore, elle commencera à se gérer elle-même, à travailler de manière autonome et à résoudre les problèmes sans que les développeurs aient à intervenir.
• Une culture de confiance est essentielle pour que les nouvelles technologies apportent une réelle valeur commerciale. Cela entraîne le besoin d'une IA responsable à grande échelle. L'IA générative change la nature de l'informatique, poussant les DSI à se concentrer sur des politiques et des modèles de gouvernance responsables pour instaurer la confiance dans la technologie. Et cela incite les cadres à tous les niveaux, y compris le PDG, à renforcer leur maîtrise et leur acuité technologique.

Cerveau numérique cognitif

L'émergence des agents d'IA et du cerveau numérique cognitif redessinera la fonction informatique et ses responsabilités. Accenture suggère que la caractéristique la plus importante de l'IA est sa capacité à apprendre.

Un cerveau numérique cognitif est un système capable de comprendre—et de plus en plus d'agir—à un niveau supérieur comme jamais auparavant. Il deviendra le système nerveux central pour la prise de décision en entreprise et l'apprentissage continu. Ces cerveaux ont quatre couches interconnectées :

• Connaissance : Des technologies comme les graphes de connaissances et les bases de données vectorielles collectent, organisent et structurent les données à travers l'entreprise et au-delà.
• Modèles : Les modèles d'IA générative à grande échelle, ainsi que les modèles classiques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, gèrent les tâches de réflexion critique et de raisonnement pour transformer les données en actions.
• Agents : Ces résolveurs de problèmes peuvent s'attaquer aux tâches avec un minimum d'intervention humaine, apprendre et se développer au fil du temps, et faire des recommandations pour la planification et l'adaptation.
• Architecture : Une ossature complète transforme les expériences d'IA en solutions d'entreprise, démocratisant l'intelligence à travers l'organisation de manière répétable afin que les solutions puissent être créées une fois et réutilisées.

Aujourd'hui, l'IA agentique ne se contente pas de répondre aux questions—elle crée. Les agents agissent de manière autonome, et cela change tout dans la manière dont les entreprises axées sur la technologie doivent concevoir, déployer et gérer les nouvelles technologies. Nous construisons des entreprises autonomes pilotées par l'IA agentique où les humains et les machines travaillent ensemble pour assurer le succès des clients. Mais donner une agentivité au logiciel ou aux machines pour agir nécessitera une nouvelle monnaie : la confiance. La confiance est la nouvelle monnaie de l'IA.

Accenture a interrogé plus de 4 000 cadres dans certaines des plus grandes entreprises mondiales. 77 % d'entre eux ont déclaré croire que les avantages de l'IA ne sont réalisables que lorsque l'IA est construite sur une base de confiance. Une proportion encore plus élevée de répondants (81 %) a indiqué que la stratégie de confiance de leur organisation doit être bien définie et évoluer en parallèle avec leur stratégie technologique.

Les modèles de gouvernance et les politiques doivent s'adapter à cette réalité. Une recherche de Microsoft suggère que 75 % des travailleurs du savoir rapportent utiliser des outils d'IA générative, il est donc crucial de s'assurer que ces personnes comprennent la technologie qu'elles utilisent. À l'avenir, les équipes informatiques auront le rôle de communiquer à leurs organisations comment l'IA générative prend ses décisions et comment le contexte influence ses résultats.

Opportunités d'action

Accenture a partagé des leçons sur la réinvention de l'informatique basées sur plus de 2 000 projets axés sur l'IA avec des clients à travers le monde. Voici les actions clés que les dirigeants peuvent entreprendre dès maintenant :

1. Repensez votre entreprise à travers la technologie : Connectez chaque point de votre stratégie informatique à l'agenda commercial et créez des métriques claires qui relient chaque initiative technologique à un résultat commercial spécifique. Identifiez où l'IA, les données et les technologies émergentes peuvent apporter de la valeur à travers votre organisation. Misez fortement sur les équipes orientées produit et utilisez-les pour créer un nouveau portefeuille de produits numériques pour stimuler la croissance des revenus.
2. Aplatissez les hiérarchies avec un leadership et une main-d'œuvre compétents en technologie : Créez de nouveaux rôles hybrides combinant expertise commerciale et technique. Développez des capacités d'IA et d'automatisation à travers l'organisation, soutenues par un cadre éthique pour le déploiement de l'IA. Établissez la maîtrise technologique comme une compétence de leadership essentielle au niveau du conseil d'administration et de la direction. Développez des programmes de littératie technologique et d'IA pour votre main-d'œuvre.
3. Accélérez l'adoption de l'IA avec des partenariats : Construisez un écosystème de partenaires technologiques stratégiques avec des capacités complémentaires qui comblent les lacunes en talents et en technologie. Mettez en place un cadre de partenariat clair qui gérera les relations avec les partenaires et mesurera la valeur. Créez des équipes de plateforme axées sur la mise à l'échelle des initiatives prioritaires utilisant l'IA. Créez des programmes d'innovation conjoints avec des partenaires clés, et utilisez leurs capacités pour mettre à l'échelle vos innovations rapidement.

Pour approfondir comment repenser les modèles opérationnels informatiques pour l'entreprise moderne, visitez ici[yyxx].