Recall.ai obtient un financement de série B de 38 millions de dollars pour faire progresser l'infrastructure d'IA pour les données conversationnelles

Recall.ai, une plateforme d'infrastructure complète pour les applications d'IA alimentées par des conversations humaines, a annoncé la conclusion d'un tour de financement de série B de 38 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 250 millions de dollars. L'investissement a été mené par Bessemer Venture Partners, avec la participation de HubSpot Ventures, Salesforce Ventures, Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator et des investisseurs providentiels tels que Paul Graham, Solomon Hykes, Michael Siebel et Eoghan McCabe.

Construire le moteur IA central pour les interactions humaines

Recall.ai propose une API robuste et unifiée qui permet aux développeurs d'accéder immédiatement aux enregistrements, aux transcriptions et à des données contextuelles riches sans avoir besoin d'intégrations personnalisées. Cette infrastructure prend désormais en charge plus de 1 000 produits d'intelligence conversationnelle, traitant des milliards de minutes de dialogue chaque année.

La plateforme comprend une API Meeting Bot, un SDK d'enregistrement de bureau et un SDK d'enregistrement mobile qui capturent les conversations lors de vidéoconférences, d'applications de bureau, d'appareils mobiles et d'échanges en personne. Grâce à son intégration directe dans des outils tels que Zoom, Google Meet, Microsoft Teams et Slack, Recall.ai réduit à quelques jours ce qui aurait autrement nécessité des mois de travail d'ingénierie.

Le backend de l'entreprise est conçu pour fonctionner à très grande échelle : il traite plus de trois téraoctets de vidéo brute par seconde et génère plus de huit millions d'instances EC2 chaque mois. Les développeurs reçoivent les transcriptions et les métadonnées dans les 10 secondes suivant la fin d'une réunion, quelle que soit sa durée, ce qui permet aux applications d'IA de répondre presque instantanément.

Libérer les données conversationnelles pour les applications d'IA

Les connaissances commerciales précieuses et les idées humaines sont souvent échangées par le biais de dialogues oraux, et non de documents ou de feuilles de calcul. Pour que l'IA atteigne son plein potentiel, elle doit être capable de comprendre ce contexte oral.

« Les données conversationnelles constituent le plus grand ensemble de données inexploitées au monde », a fait remarquer David Gu, cofondateur et PDG de Recall.ai. « Pour mettre à jour un CRM avec précision, l'IA doit comprendre les mots réels du client. Pour créer un e-mail de suivi, elle a besoin des détails de la discussion. Pour générer une documentation clinique, elle doit saisir exactement ce que le patient a communiqué. »

Les récentes avancées dans le domaine des grands modèles linguistiques permettent aux organisations de transformer efficacement des discours non structurés en informations précieuses. En proposant une méthode standardisée pour collecter ces données, Recall.ai permet aux développeurs de se concentrer sur la création de fonctionnalités telles que des résumés de réunions, des assistants de coaching ou des outils de conformité, sans avoir à gérer l'infrastructure complexe traditionnellement requise pour le traitement audio et vidéo en temps réel.

Accélérer l'adoption par les entreprises

Des entreprises de premier plan telles que HubSpot, ClickUp et Apollo.io s'appuient sur Recall.ai pour déployer de nouvelles fonctionnalités sensibles à la conversation beaucoup plus rapidement qu'auparavant. Les équipes de développement indiquent avoir réduit leur délai de mise sur le marché de moitié à deux tiers par rapport à la création de capacités équivalentes en interne.

« Recall.ai nous permet de créer des fonctionnalités d'enregistrement de réunions basées sur l'IA sans avoir à gérer la complexité de l'infrastructure ou les cas particuliers spécifiques à la plateforme », a déclaré Jared Williams, vice-président exécutif et directeur de l'ingénierie chez HubSpot. « Nous avons avancé plus rapidement que nous n'aurions jamais pu le faire en développant en interne. »

Son adoption s'est étendue au-delà des outils de vente et de productivité. Les plateformes de recrutement, les fournisseurs de technologies juridiques et les développeurs d'IA dans le domaine de la santé utilisent également Recall.ai comme base pour leurs applications basées sur la conversation. Les développeurs dans le domaine de la santé apprécient particulièrement la capacité de la plateforme à capturer les paroles des patients de manière précise et sécurisée, ce qui constitue la base des outils de documentation clinique et des scribes médicaux alimentés par l'IA.

Prochaines étapes : l'avenir de l'IA et de la conversation

Le tour de table de 38 millions de dollars reflète une évolution plus large de l'intelligence artificielle : une transition des modèles statiques basés sur le texte vers un contexte dynamique axé sur la parole. Historiquement, la plupart des systèmes d'IA ont été conçus pour analyser des documents, des e-mails et des enregistrements de bases de données. Pourtant, les décisions commerciales, les négociations et les échanges de connaissances les plus critiques ont lieu lors de conversations.

Une infrastructure fiable qui capture et structure la communication orale a le potentiel de transformer des secteurs entiers. Dans le domaine de la santé, la transcription et la synthèse en temps réel pourraient réduire la charge administrative et lutter contre l'épuisement professionnel des médecins. Les systèmes de service à la clientèle qui interprètent véritablement le ton et les nuances pourraient anticiper les besoins plutôt que de répondre aux demandes. Dans les lieux de travail distribués, les plateformes pourraient conserver une mémoire des décisions et des conversations afin d'améliorer la collaboration au sein des équipes.

Dans le même temps, l'expansion de la collecte de données conversationnelles soulève d'importantes questions concernant la confidentialité, la sécurité et le consentement des utilisateurs. Les organisations qui déploient ces outils devront trouver un équilibre entre l'efficacité offerte par l'IA et le traitement responsable des données. Le débat en cours sur la manière de régir cette nouvelle couche d'infrastructure IA est en passe de devenir aussi important que la technologie sous-jacente.

Si Recall.ai contribue à mener cette transformation, le discours général se concentre sur l'évolution de l'IA vers des systèmes capables de saisir les nuances, le ton et l'intention, et pas seulement le texte écrit. À mesure que cette évolution s'accélère, la capacité des systèmes intelligents à véritablement « écouter » pourrait finalement déterminer la manière dont l'IA s'intégrera naturellement dans le travail et la vie quotidienne.