MaisonPodcastle dévoile du texte à la dissection avec plus de 450 voix d'IA
Podcastle, la plateforme populaire pour l'enregistrement et l'édition de podcasts, se lance dans le jeu de la synthèse vocale par IA avec son nouveau modèle, Asyncflow v1.0. Ils ne s'arrêtent pas là — ils déploient également une API pour les développeurs, facilitant l'intégration de cette technologie dans leurs propres applications.
Avec Asyncflow v1.0, Podcastle propose désormais plus de 450 voix IA prêtes à lire votre texte à haute voix. Le point fort ? Ils ont réussi à réduire les coûts d'entraînement et d'inférence, ce qui leur donne un avantage sur la concurrence.
Podcastle se place désormais au même niveau que d'autres startups comme ElevenLabs, Speechify et WellSaid, qui utilisent toutes l'IA pour transformer le texte en paroles. Cette technologie a des applications dans de nombreux domaines, du marketing et de la publicité à la création de contenu, l'enseignement, et même la formation en entreprise.
Arto Yeritsyan, le cerveau derrière Podcastle, a déclaré à TechCrunch qu'ils voulaient se lancer dans la synthèse vocale depuis un moment. Le problème ? C'était trop coûteux et gourmand en données. Mais grâce à des avancées récentes dans les grands modèles de langage, ils ont enfin trouvé la solution l'année dernière. « Nous avons toujours voulu construire un modèle de synthèse vocale solide dès le départ », a déclaré Yeritsyan. « Mais les coûts étaient exorbitants. Avec la dernière technologie, nous avons trouvé un moyen de créer un modèle vocal de premier ordre sans avoir besoin d'une montagne de données. »
Leur levée de fonds de 13,5 millions de dollars en série A l'année dernière a également contribué à financer ce projet.
En ce qui concerne les prix, Podcastle est assez compétitif. Ils facturent environ 40 $ pour 500 minutes de conversion texte-parole, tandis qu'ElevenLabs demande 99 $ pour la même quantité.
La fonctionnalité de clonage vocal de Podcastle bénéficie également d'une amélioration, rendant le processus d'entraînement beaucoup plus rapide. Auparavant, il fallait lire environ 70 phrases pour entraîner le système. Maintenant, il ne faut que quelques secondes de votre voix. Ils utilisent leur Magic Dust AI, lancé l'année dernière, pour améliorer la qualité audio lors de ce nouveau processus.
Lors de notre essai, la voix semblait un peu robotique, mais elle capturait assez bien notre ton. Podcastle affirme qu'ils travaillent à l'améliorer encore. Vous pouvez également entraîner le système avec différents échantillons vocaux pour obtenir des résultats variés.
Podcastle estime que, outre le maintien de coûts bas, le fait d'avoir tout, des outils audio et vidéo aux podcasts et à la narration par IA, en un seul endroit les distinguera de la concurrence. Yeritsyan a mentionné que bien que la plupart des utilisateurs se concentrent sur le contenu audio, la vidéo commence également à gagner du terrain.
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commentaires (31)
![AvaHill]()
¡Vaya sorpresa con Podcastle! 450+ voces de IA suena a ciencia ficción. Me pregunto cómo afectará esto a los narradores humanos, ¿serán reemplazados o se abrirán nuevas oportunidades creativas? 😮
![RyanTaylor]()
Podcastle's new text-to-speech with 450+ AI voices is mind-blowing! The variety is insane, but some voices sound a bit robotic. Still, it's a game-changer for podcast creators. Can't wait to see how it evolves! 🚀
![BillyThomas]()
¡El nuevo texto a voz de Podcastle con más de 450 voces de IA es impresionante! La variedad es increíble, pero algunas voces suenan un poco robóticas. Aún así, es un cambio de juego para los creadores de podcasts. ¡No puedo esperar para ver cómo evoluciona esto! 🚀
![AlbertKing]()
Tính năng chuyển văn bản thành giọng nói mới của Podcastle với hơn 450 giọng nói AI thật tuyệt vời! Giọng nói nghe rất tự nhiên, giống như có một người dẫn chuyên nghiệp cho podcast của bạn. Điểm trừ duy nhất là một số giọng nói có thể hơi cứng nhắc, nhưng nhìn chung, đây là công cụ không thể thiếu cho bất kỳ podcaster nào muốn nâng cao trò chơi của mình! 😎
![DanielJohnson]()
Podcastles neue Text-zu-Sprache-Funktion mit über 450 KI-Stimmen ist der Wahnsinn! Die Stimmen klingen so natürlich, als hätte man einen professionellen Sprecher für sein Podcast. Das einzige Manko sind einige Stimmen, die ein bisschen roboterhaft klingen, aber insgesamt ist es ein Muss für jeden Podcaster, der sein Spiel auf die nächste Stufe heben möchte! 😎
![WillieJackson]()
¡El nuevo texto a voz de Podcastle con más de 450 voces de IA es increíble! Las voces suenan tan naturales, es como tener un narrador profesional para tu podcast. Lo único malo es que algunas voces pueden sonar un poco robóticas, pero en general, es una herramienta imprescindible para cualquier podcaster que quiera mejorar su juego. ¡Genial! 😎
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Arto Yeritsyan, le cerveau derrière Podcastle, a déclaré à TechCrunch qu'ils voulaient se lancer dans la synthèse vocale depuis un moment. Le problème ? C'était trop coûteux et gourmand en données. Mais grâce à des avancées récentes dans les grands modèles de langage, ils ont enfin trouvé la solution l'année dernière. « Nous avons toujours voulu construire un modèle de synthèse vocale solide dès le départ », a déclaré Yeritsyan. « Mais les coûts étaient exorbitants. Avec la dernière technologie, nous avons trouvé un moyen de créer un modèle vocal de premier ordre sans avoir besoin d'une montagne de données. »
Leur levée de fonds de 13,5 millions de dollars en série A l'année dernière a également contribué à financer ce projet.
En ce qui concerne les prix, Podcastle est assez compétitif. Ils facturent environ 40 $ pour 500 minutes de conversion texte-parole, tandis qu'ElevenLabs demande 99 $ pour la même quantité.
La fonctionnalité de clonage vocal de Podcastle bénéficie également d'une amélioration, rendant le processus d'entraînement beaucoup plus rapide. Auparavant, il fallait lire environ 70 phrases pour entraîner le système. Maintenant, il ne faut que quelques secondes de votre voix. Ils utilisent leur Magic Dust AI, lancé l'année dernière, pour améliorer la qualité audio lors de ce nouveau processus.
Lors de notre essai, la voix semblait un peu robotique, mais elle capturait assez bien notre ton. Podcastle affirme qu'ils travaillent à l'améliorer encore. Vous pouvez également entraîner le système avec différents échantillons vocaux pour obtenir des résultats variés.
Podcastle estime que, outre le maintien de coûts bas, le fait d'avoir tout, des outils audio et vidéo aux podcasts et à la narration par IA, en un seul endroit les distinguera de la concurrence. Yeritsyan a mentionné que bien que la plupart des utilisateurs se concentrent sur le contenu audio, la vidéo commence également à gagner du terrain.
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