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Origin Lab lève 8 millions de dollars pour aider les entreprises de jeux à vendre des données aux constructeurs de modèles mondiaux
Alors que l’intelligence artificielle pénètre dans le domaine physique, des laboratoires spécialisés développent des modèles du monde conçus pour contrôler la robotique ou simuler des objets physiques. Dépourvus des ensembles de données abondants disponibles pour les grands modèles de langage, ces organismes s’affrontent dans une course pour rassembler les données d’entraînement nécessaires.
Une nouvelle startup exploite une ressource inattendue : le secteur du jeu vidéo.
Origin Lab, qui a récemment levé 8 millions de dollars de financement initial menés par Lightspeed Ventures, s’appuie sur ce concept. Ce tour de table a également impliqué la participation de SV Angel, Eniac, Seven Stars et FPV, ainsi que des investissements angels de Kevin Lin, cofondateur de Twitch, et de Kyle Vogt, fondateur de Cruise.
« Les systèmes d’IA actuels doivent comprendre la dynamique physique et le mouvement des objets », a expliqué à TechCrunch Anne-Margot Rodde, codirectrice générale et cofondatrice. « Ces informations sont déjà intégrées dans les jeux vidéo. »
Origin Lab fonctionne comme une place de marché, permettant aux développeurs de modèles du monde tels que les AMI Labs de Yann LeCun ou World Labs de Fei-Fei Li d’acheter des données de haute qualité et sous licence. Parallèlement, les studios de jeux peuvent monétiser leurs actifs numériques existants. Origin Lab transforme ces actifs en formats d’entraînement exploitables, allant de simples sorties de rendu à des parcours automatisés.
« Nous avons réalisé que l’industrie du jeu vidéo détenait des données précieuses, mais manquait d’infrastructure pour relier les laboratoires d’IA aux développeurs de jeux », a déclaré Rodde. « Nous avons créé ce lien. »
Bien que les laboratoires recherchent depuis longtemps des images issues de jeux vidéo, les obstacles liés aux licences et à la qualité persistent. À la fin de l’année 2024, OpenAI a fait face à une vive critique lorsque son modèle Sora a semblé reproduire des images tirées de jeux populaires et de diffusions en direct sur Twitch, suggérant qu’il avait été entraîné sur ce type de contenu. Amazon a également discuté ouvertement de l’utilisation d’images de Twitch pour l’entraînement de modèles.
Le succès du financement d’Origin Lab met en lumière un marché en expansion pour les données d’entraînement et les startups agissant comme fournisseurs essentiels des grands laboratoires d’IA. Faraz Fatemi, associé chez Lightspeed qui a conduit l’investissement, a noté que le succès d’entreprises comme Scale.AI rend cette opportunité indéniable.
« Nous avons observé à quelle vitesse les fournisseurs de données servant les grands laboratoires peuvent accroître leurs revenus », a déclaré Fatemi à TechCrunch. « Il s’agit d’entreprises bien financées, et les données restent leur principal goulot d’étranglement. »
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