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Moore Threads a mis en open source MusaCoder, le premier modèle d’IA pour la génération de code full-stack développé entièrement en Chine.
Le secteur de la puissance de calcul basée sur l’IA en Chine a atteint un jalon majeur. Récemment, Molyneux a officiellement publié et mis en open source MusaCoder, un grand modèle de code conçu spécifiquement pour générer des opérateurs au niveau GPU. Il s’agit du premier modèle de code en open source du secteur dont l’intégralité du processus d’entraînement et de vérification a été réalisée sur une plateforme GPU domestique pleinement fonctionnelle.
Du point de vue technique, le développement de MusaCoder représente un progrès significatif pour l’écosystème de puissance de calcul chinois. Tout le processus post-entraînement a été effectué sur le cluster de calcul « Kuao », équipé de GPU MTT S5000 . Cela démontre que le matériel domestique peut soutenir de manière fiable et efficace le développement complet de grands modèles complexes, offrant ainsi à l’industrie un schéma complet allant du matériel de base jusqu’à l’entraînement des modèles de haut niveau.
En termes de performances, MusaCoder se révèle très compétitif. Lors de l’évaluation stricte KernelBench, largement reconnue dans le domaine, le modèle MusaCoder-27B-RL a obtenu des résultats exceptionnels : un taux de réussite global de 93,2 % et une note moyenne de 88,60 %. Ces résultats montrent qu’il a dépassé plusieurs modèles de code de pointe reconnus internationalement, tels que Claude Opus 4,7, DeepSeek-V4 Pro, GLM-5,1 et Kimi K2,6, le plaçant parmi les meilleurs du secteur.
Cette publication en open source n’est pas seulement un jalon technique pour Molyneux dans le domaine des modèles, mais aussi une étape clé pour renforcer l’écosystème de puissance de calcul domestique. Ces dernières années, Molyneux a progressivement approfondi ses travaux sur cet écosystème de base, en réalisant des adaptations pour des modèles majeurs tels que DeepSeek, Qwen et MiniMax, ainsi qu’en publiant des outils de développement d’opérateurs en open source accompagnés d’autres solutions complémentaires. Avec le lancement officiel de MusaCoder, les développeurs peuvent désormais tirer plus facilement parti de la puissance de calcul domestique afin d’accélérer le développement d’opérateurs et l’entraînement de modèles, débloquant ainsi davantage le potentiel des GPU domestiques haut de gamme.
Les analystes du secteur soulignent que les modèles de code constituent le moteur central du développement de l’IA, ce qui rend leurs performances et leur autonomie cruciales. MusaCoder, développé grâce à une approche d’entraînement sur toute la chaîne, offre une option d’outil plus indépendante pour la recherche et le développement en IA en Chine, élément essentiel pour jeter des bases plus solides à une technologie d’IA entièrement nationale.
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