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Mistral AI dévoile son modèle OCR4, compatible avec 170 langues, qui surpasse GPT et Gemini
Mistral AI, une start-up française spécialisée dans l’intelligence artificielle, a lancé le 23 de ce mois son tout dernier modèle de reconnaissance de contenu documentaire, OCR 4. Ce lancement a eu un impact significatif dans le domaine de la reconnaissance optique de caractères. Ce modèle compact et spécialisé prend en charge jusqu’à 170 langues réparties dans 10 familles linguistiques, et atteint un score de 93,07 au benchmark de référence OmniDocBench. Les évaluateurs humains préfèrent la qualité de ses résultats à celle de concurrents tels que GPT 5.5 Pro et Gemini 3.1 Pro Preview.

À la fois compact et complet, ce modèle couvre de multiples tâches en aval.
OCR 4 privilégie l’efficacité plutôt que la taille des paramètres, en se spécialisant dans la reconnaissance de documents. Outre la sortie du texte reconnu, il fournit le positionnement des bordures, la classification des zones et l’évaluation du niveau de confiance. Ces fonctionnalités prennent en charge diverses tâches en aval, notamment le découpage sémantique RAG, les unités structurées de base pour les agents intelligents et le contenu structuré par connecteurs.
Le tarif des appels API de base d’OCR 4 est de 4 $ pour mille pages, avec une remise de 50 % pour le traitement par lots. Document AI est proposé à 5 $ pour mille pages.
Mistral AI, une start-up européenne de premier plan dans le domaine de l’IA, s’est forgé une réputation mondiale grâce à sa double stratégie reposant sur des modèles open source et propriétaires. Avec le lancement d’OCR 4, l’entreprise étend ses capacités, passant des grands modèles linguistiques généraux au domaine vertical du traitement intelligent des documents, entrant ainsi en concurrence directe avec des géants du secteur tels qu’OpenAI et Google au niveau des outils fondamentaux.
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