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Thinking Machines de Mira Murati lancera un produit open-source d'ici quelques mois

Thinking Machines de Mira Murati lancera un produit open-source d'ici quelques mois

20 novembre 2025
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Thinking Machines de Mira Murati lancera un produit open-source d

Mira Murati, fondatrice de la startup d'IA Thinking Machines et ancienne directrice de la technologie chez OpenAI, a annoncé aujourd'hui une nouvelle levée de fonds de 2 milliards de dollars. Elle a confirmé que le premier produit de son entreprise sera lancé dans les mois à venir et qu'il comportera un important composant open-source conçu pour aider les chercheurs et les startups à construire des modèles d'IA personnalisés.

Cette nouvelle a stimulé les adeptes qui attendaient la prochaine étape de Murati depuis qu'elle a quitté OpenAI en septembre 2024, dans le cadre d'une vague de départs de chercheurs et de dirigeants très médiatisés. Son annonce arrive à un moment opportun, étant donné que l'OpenAI a récemment annoncé que son propre modèle d'IA frontalière à code source ouvert - qui n'a pas encore été nommé - a été retardé.

Comme Murati l'a indiqué sur X :

Thinking Machines Lab existe pour renforcer l'humanité en faisant progresser l'intelligence générale collaborative.

Nous construisons une IA multimodale qui s'aligne sur la façon dont les gens interagissent naturellement avec le monde - par la conversation, la vue et les façons souvent désordonnées dont nous collaborons. Nous sommes ravis de partager notre premier produit dans les prochains mois, qui comprendra un élément open-source majeur utile pour les chercheurs et les startups qui créent des modèles personnalisés. Bientôt, nous publierons également nos meilleures idées scientifiques pour aider la communauté des chercheurs à mieux comprendre les systèmes d'IA d'avant-garde.

Pour accélérer nos progrès, nous avons le plaisir de confirmer un tour de table de 2 milliards de dollars mené par a16z, avec la participation de NVIDIA, Accel, ServiceNow, CISCO, AMD, Jane Street, et d'autres personnes qui soutiennent notre mission.

Nous sommes toujours à la recherche de talents exceptionnels qui apprennent par la pratique et transforment la recherche en outils pratiques. Nous pensons que l'IA devrait amplifier l'action individuelle et, dans un esprit de liberté, être distribuée aussi largement et équitablement que possible. Nous espérons que cette vision trouvera un écho auprès de ceux qui partagent notre volonté de faire avancer le domaine. Si c'est le cas, rejoignez-nous. https://thinkingmachines.paperform.co

L'enthousiasme généralisé de l'équipe de Thinking Machines

D'autres employés de Thinking Machines se sont fait l'écho de l'enthousiasme suscité par le développement des produits et de l'infrastructure de l'entreprise.

Alexander Kirillov a décrit l'initiative sur X comme "le programme d'IA multimodale le plus ambitieux au monde", soulignant les progrès rapides réalisés au cours du semestre écoulé.

Horace He, un autre ingénieur de l'entreprise, a mis l'accent sur les premiers efforts déployés pour créer des outils évolutifs et efficaces pour les chercheurs en IA. "Nous construisons certaines des meilleures infrastructures de recherche qui soient", a-t-il indiqué. "L'infrastructure de recherche consiste à optimiser l'efficacité des chercheurs et des GPU, et ce fut un plaisir de relever ce défi avec l'équipe talentueuse de l'entreprise.

L'investisseuse Sarah Wang d'a16z a également partagé son enthousiasme pour les résultats et le potentiel de l'équipe. "Je suis ravie de soutenir Mira Murati et l'équipe de classe mondiale qui est à l'origine de presque toutes les grandes percées récentes en matière de recherche et de produits d'IA", a-t-elle écrit. "De la RL (PPO, TRPO, GAE) au raisonnement, en passant par les systèmes multimodaux, le caractère et, bien sûr, ChatGPT ! Personne n'est mieux placé pour faire avancer la frontière".

En savoir plus sur Thinking Machines

Selon M. Murati, l'objectif de l'entreprise est de fournir des systèmes qui sont non seulement techniquement avancés, mais aussi adaptables, sûrs et largement accessibles. Sa stratégie met l'accent sur la science ouverte, y compris la publication des spécifications des modèles, des documents techniques et des meilleures pratiques, ainsi que sur les protocoles de sécurité tels que l'équipe rouge et la surveillance post-déploiement.

Comme VentureBeat l'a précédemment rapporté, Thinking Machines a émergé après le départ de Murati d'OpenAI à la fin de l'année 2024. La startup rejoint maintenant un nombre croissant de nouveaux acteurs visant à redéfinir la façon dont les outils d'IA sophistiqués sont créés et partagés.

Une annonce qui tombe à point nommé après qu'OpenAI a retardé son propre modèle de fondation open-source

L'annonce de Murati intervient dans un contexte d'intérêt accru pour l'IA en libre accès, suite à la décision d'OpenAI de reporter le lancement de son modèle de poids libre tant attendu.

Le lancement, initialement prévu pour cette semaine, a été récemment retardé par le PDG et cofondateur Sam Altman, qui a invoqué la nécessité d'effectuer davantage de tests de sécurité et d'examiner plus en détail les domaines à haut risque.

Comme l'a indiqué M. Altman sur X la semaine dernière

Nous avions prévu de lancer notre modèle de poids libre la semaine prochaine.

Nous le reportons ; nous avons besoin de temps pour effectuer des tests de sécurité supplémentaires et examiner les zones à haut risque. Nous ne savons pas encore combien de temps cela prendra.

Nous sommes convaincus que la communauté créera de grandes choses avec ce modèle, mais une fois que les poids sont publiés, ils ne peuvent plus être retirés. Il s'agit d'un nouveau territoire pour nous et nous voulons faire les choses correctement. Nous sommes désolés de cette nouvelle décevante ; nous travaillons très dur !

M. Altman a reconnu que la publication des poids des modèles était irréversible et a souligné l'importance de veiller à ce que tout soit correct, sans toutefois donner de nouveau calendrier.

Annoncé publiquement par Altman en mars, le modèle a été décrit comme la version la plus ouverte d'OpenAI depuis GPT-2 en 2019, bien avant les débuts de ChatGPT en novembre 2022, qui fonctionnait sur GPT-3.

Depuis lors, OpenAI s'est concentrée sur le lancement de grands modèles de langage (LLM) de fondation de plus en plus puissants, mais les a gardés propriétaires, accessibles uniquement via son interface ChatGPT (avec des interactions gratuites limitées) et des abonnés payants à ses applications telles que Sora, Codex et l'API de sa plateforme. Cette approche a frustré bon nombre de ses défenseurs initiaux du logiciel libre, ainsi que son ancien bailleur de fonds et cofondateur devenu un rival de l'IA, Elon Musk, qui dirige aujourd'hui xAI.

Toutefois, le lancement de DeepSeek R1, un logiciel libre très performant, par la société chinoise DeepSeek (une filiale de High-Flyer Capital Management) en janvier 2025 a radicalement modifié le paysage des modèles d'IA. Il a rapidement grimpé dans les classements d'utilisation et les téléchargements d'applications, offrant gratuitement des fonctions de raisonnement avancées autrefois réservées aux modèles propriétaires, ainsi qu'une personnalisation complète, des options de réglage fin et la possibilité de fonctionner localement pour les utilisateurs soucieux de la protection de leur vie privée.

D'autres grands fournisseurs d'IA, dont Google, ont par la suite publié des modèles open-source tout aussi puissants afin d'attirer les utilisateurs dans leurs écosystèmes. Il semble qu'OpenAI ait également ressenti la pression de la concurrence et ait commencé à développer sa propre alternative open-source.

M. Altman a décrit la prochaine version open-source d'OpenAI comme un modèle doté de capacités de raisonnement, soulignant son rôle en tant que base pour les développeurs afin qu'ils construisent et affinent leurs propres systèmes. OpenAI a également organisé des sessions de feedback pour les développeurs à San Francisco, en Europe et en Asie-Pacifique, ce qui indique que le modèle est encore en cours d'affinement.

D'autres membres du personnel d'OpenAI, comme Aidan Clark, ont réaffirmé sur X que le modèle était très performant, mais qu'il devait répondre à des normes de sécurité strictes.

Le report, combiné à des détails techniques limités et à un calendrier clair, suggère que le projet reste à un stade prudent et centré sur l'interne.

Ce retard a créé une ouverture dans l'écosystème des développeurs - une ouverture que Thinking Machines semble maintenant prête à combler avec un calendrier plus clair et un engagement public d'ouverture.

Le modèle de poids ouvert d'OpenAI étant désormais en suspens, l'annonce par Thinking Machines d'un calendrier précis et d'un composant open-source pourrait réorienter l'intérêt des développeurs. En signalant qu'elle est publiquement prête et qu'elle s'engage à être ouverte, l'entreprise affirme non seulement son rôle dans le domaine concurrentiel de l'IA, mais répond également aux demandes des développeurs qui souhaitent des outils transparents et adaptables.

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