Meta abandonne sa position d'ouverture en matière d'IA, signe d'un tournant stratégique

Selon le New York Times, les dirigeants du nouveau laboratoire de superintelligence de Meta auraient discuté de l'abandon du puissant modèle d'IA open-source de l'entreprise, Behemoth, au profit du développement d'un modèle fermé.

Des sources ont informé le Times que Meta avait terminé la formation pour Behemoth, mais que son lancement avait été reporté en raison de performances internes médiocres. Les essais du modèle auraient été interrompus lors de la création du laboratoire de superintelligence.

Ces conversations sont préliminaires. Toute décision finale nécessiterait l'approbation du PDG de Meta, Mark Zuckerberg, et un porte-parole de l'entreprise a informé TechCrunch que la position de Meta sur l'IA open-source reste "inchangée".

"Nous prévoyons de continuer à publier des modèles open source de premier plan", a déclaré le porte-parole. "Nous n'avons pas publié tous nos développements antérieurs et nous prévoyons de former une combinaison de modèles ouverts et fermés à l'avenir.

Le porte-parole n'a fait aucune remarque sur le changement potentiel de Meta par rapport à Behemoth. Si Meta donnait la priorité aux modèles à code source fermé, cela indiquerait un changement philosophique substantiel pour l'organisation.

Bien que Meta utilise des modèles fermés avancés en interne, tels que ceux de son assistant Meta AI, Zuckerberg a défendu l'open source comme un élément clé de sa stratégie d'IA externe - une méthode pour accélérer les progrès de l'IA. Il a activement opposé l'ouverture des modèles Llama à des concurrents comme OpenAI, qu'il a publiquement critiqué pour être devenu moins ouvert après son partenariat avec Microsoft. Cependant, Meta doit faire face à des pressions pour générer des revenus autres que la publicité alors qu'elle investit des milliards dans l'IA.

Ces dépenses comprennent des primes à la signature substantielles et des salaires à neuf chiffres pour attirer les meilleurs chercheurs, la construction de nouveaux centres de données et le financement des coûts immenses du développement de l'intelligence artificielle générale (AGI), ou "superintelligence".

Économisez jusqu'à 475 $ sur votre pass TechCrunch All Stage

Construisez plus intelligemment. Développez plus rapidement. Connectez-vous plus profondément. Rejoignez les leaders de Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC, et bien d'autres pour une journée remplie d'idées stratégiques, d'ateliers et d'un précieux réseautage.

Économisez 450 $ sur votre laissez-passer TechCrunch All Stage

Construisez plus intelligemment. Développez plus rapidement. Connectez-vous plus profondément. Rejoignez les leaders de Precursor Ventures, NEA, Index Ventures, Underscore VC, et bien d'autres pour une journée remplie d'idées stratégiques, d'ateliers et de précieux réseaux.

Bien qu'il exploite l'un des meilleurs laboratoires de recherche en IA au monde, Meta reste en retrait par rapport à des concurrents comme OpenAI, Anthropic, Google DeepMind et xAI pour ce qui est de la commercialisation de ses développements en IA.

Si Meta donne la priorité aux modèles fermés, cela pourrait indiquer que son plaidoyer en faveur de l'open-source était une manœuvre stratégique plutôt qu'un engagement idéologique. Les remarques antérieures de Mark Zuckerberg suggèrent une certaine incertitude quant à son engagement total en faveur de l'ouverture de tous les modèles de Meta. Lors d'un podcast l'été dernier, il a fait le commentaire suivant : "Nous sommes clairement très favorables à l'ouverture de tous les modèles Meta :

"Nous sommes clairement très favorables à l'open source, mais je ne me suis pas engagé à publier tout ce que nous créons. Je suis généralement enclin à penser que l'open source profite à la communauté et à nous-mêmes, car nous bénéficions des innovations qui en résultent. Toutefois, si les capacités du modèle subissent un changement fondamental et que nous estimons que l'open source est irresponsable, nous n'irons pas de l'avant. Il est difficile de prévoir ces scénarios".

Les modèles fermés offriraient à Meta un plus grand contrôle et des possibilités de monétisation supplémentaires, en particulier si l'entreprise estime que les talents qu'elle a acquis peuvent fournir des performances compétitives et de premier ordre.

Ce changement potentiel pourrait également transformer le paysage de l'IA. L'élan open-source, largement alimenté par Meta et des modèles comme Llama, pourrait diminuer, alors même qu'OpenAI se prépare à publier son modèle ouvert tant attendu. L'influence pourrait revenir aux grands acteurs avec des écosystèmes fermés, tandis que le développement de logiciels libres pourrait persister en grande partie grâce à des initiatives menées par la communauté. Les répercussions s'étendraient à l'ensemble de l'écosystème des startups, en particulier pour les petites entreprises spécialisées dans la mise au point, la sécurité et l'alignement des modèles, qui dépendent de l'accès à des modèles de base ouverts.

Globalement, le retrait de Meta de l'open source pourrait créer des opportunités pour la Chine, qui a adopté l'IA open source - y compris des modèles tels que DeepSeek et Moonshot AI - afin de renforcer ses capacités nationales et d'accroître son influence internationale.