La start-up Humans&, spécialisée dans l'IA centrée sur l'humain, lève 480 millions de dollars en financement d'amorçage

Humans&, une start-up fondée sur le principe selon lequel l'IA doit renforcer les capacités humaines plutôt que de les remplacer, a levé 480 millions de dollars en financement d'amorçage, pour une valorisation de 4,48 milliards de dollars, selon le New York Times. Parmi les principaux investisseurs de ce tour de table figurent le fabricant de puces Nvidia, le fondateur d'Amazon Jeff Bezos, ainsi que les sociétés de capital-risque SV Angel, GV et Emerson Collective, dirigée par Laurene Powell Jobs.

Cet investissement substantiel dans cette entreprise créée il y a trois mois reflète une tendance plus large à l'afflux de capitaux importants vers des start-ups lancées par d'anciens chercheurs issus de grands laboratoires de recherche en IA. L'équipe fondatrice de Humans& comprend Andi Peng, un ancien chercheur d'Anthropic spécialisé dans l'apprentissage par renforcement et le post-entraînement de modèles tels que Claude 3.5 à 4.5 ; Georges Harik, le septième employé de Google qui a contribué à la mise en place de ses premières infrastructures publicitaires ; les anciens chercheurs de xAI Eric Zelikman et Yuchen He, qui ont aidé à développer le chatbot Grok ; et Noah Goodman, professeur de psychologie et d'informatique à Stanford.

Les quelque 20 employés de l'entreprise apportent également leur expérience acquise au sein d'organisations telles qu'OpenAI, Meta, Reflection, AI2 et le MIT. Humans& développe un logiciel conçu pour faciliter la collaboration humaine, en envisageant une plateforme optimisée par l'IA similaire à une application de messagerie instantanée. L'un des principaux objectifs est d'appliquer les méthodologies existantes en matière d'IA de manière innovante pour entraîner les modèles, par exemple en permettant aux chatbots de collecter de manière proactive des informations auprès des utilisateurs et de les conserver en vue d'interactions futures.

Pour concrétiser sa vision de créer une IA qui agisse comme « un tissu conjonctif plus profond qui renforce les organisations et les communautés », Humans& vise à repenser fondamentalement « la manière dont nous formons les modèles à grande échelle et dont les personnes interagissent avec l’IA », comme indiqué sur son site web. La start-up souligne la nécessité de percées dans des domaines tels que « l’apprentissage par renforcement à long terme et multi-agents, les systèmes de mémoire et la compréhension des utilisateurs », associés à une approche étroitement intégrée de la recherche scientifique et du développement de produits.

TechCrunch a contacté l'entreprise pour obtenir des commentaires supplémentaires.

Bien qu’exceptionnellement importante, la levée de fonds d’amorçage de Humans& n’est pas sans précédent dans le paysage concurrentiel actuel du financement de l’IA. Le record actuel du plus important tour de table d'amorçage est détenu par Thinking Machines Lab, qui a levé 2 milliards de dollars en juillet dernier pour une valorisation de 12 milliards de dollars, sous la houlette d'Andreessen Horowitz. Fondée par l'ancienne directrice technique d'OpenAI, Mira Murati, aux côtés de chercheurs de haut niveau issus de Meta et de Google, l'entreprise avait initialement suscité un vif enthousiasme. Cependant, le départ récent de la moitié de son équipe fondatrice indique qu'un financement substantiel et des parcours prestigieux ne garantissent pas automatiquement un succès rapide.

Parmi les autres levées de fonds d'amorçage exceptionnelles, on peut citer celle de 475 millions de dollars réalisée en décembre par Unconventional AI, avec une valorisation de 4,5 milliards de dollars. Fondée par Naveen Rao, ancien responsable de l'IA chez Databricks, cette entreprise se concentre sur le développement de systèmes informatiques neuromorphiques à faible consommation d'énergie. Par ailleurs, Lila Sciences a obtenu une levée de fonds d'amorçage de 200 millions de dollars en mars dernier pour sa plateforme de laboratoire autonome basée sur l'IA.

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De même, LMArena, la plateforme de benchmarking de modèles d'IA issue d'un projet de l'université de Berkeley, s'est lancée avec dynamisme en tant qu'entité commerciale, levant 100 millions de dollars pour une valorisation de 600 millions de dollars en mai dernier. Cette entreprise, créée il y a trois ans, a récemment annoncé un tour de table de série A de 150 millions de dollars, atteignant une valorisation post-financement de 1,7 milliard de dollars.