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Google I/O dévoile l'intégration de Gemini à la caméra de la Volvo EX60 pour une perception visuelle multimodale
Lors de la récente conférence Google I/O, Google et Volvo ont annoncé un partenariat majeur : l’assistant IA Gemini sera intégré au système de caméra externe du prochain SUV 100 % électrique de Volvo, l’EX60. Cette intégration marque une avancée significative, car elle permet à Gemini d’acquérir des capacités de perception visuelle et de mobilité, combinant ainsi les grands modèles d’IA et le matériel automobile intelligent pour aboutir à une avancée concrète.
Cette mise à niveau est rendue possible par le fait que le système d’exploitation des véhicules Volvo repose sur Android Automotive OS de Google, ce qui confère à Gemini un accès au niveau système au flux de données des caméras externes, permettant ainsi une perception en temps réel et une interaction intelligente avec l’environnement physique du véhicule.
La première application se concentre sur les difficultés courantes liées au stationnement : Gemini traduira et interprétera avec précision les panneaux de stationnement complexes pour les conducteurs. Au-delà de cela, Google envisage un avenir plus ambitieux pour l’IA embarquée, où Gemini, doté de capacités visuelles, pourra identifier le marquage routier, comprendre les panneaux de signalisation et répondre à des questions sur les points de repère ou les restaurants à proximité. Le système informera également de manière proactive les conducteurs des limites de temps, des exigences en matière de permis et d’autres restrictions en fonction du contexte. Patrick Brady, vice-président de la division Android Automotive de Google, a souligné que la compréhension plus approfondie de l’environnement de conduite par Gemini améliorera considérablement le confort d’utilisation.
Du point de vue du secteur, la combinaison de grands modèles avec des caméras embarquées transforme les « assistants copilotes » traditionnels, basés sur la voix ou le texte, en « compagnons IA embarqués » dotés d’une perception spatiale, offrant ainsi un nouveau paradigme multimodal pour l’évolution des habitacles intelligents.
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