MaisonGoogle I/O 2025 présente les applications pratiques des médias génératifs
Lors de la conférence I/O 2025, notre approche de l'IA générative a consisté à démontrer ses capacités par le biais de présentations et d'applications pratiques. Nous avons dévoilé des mises à jour passionnantes de nos derniers modèles de génération de vidéos et d'images - Veo 3 et Imagen 4 - et élargi l'accès à Lyria 2. Nous avons également présenté Flow, un outil d'IA pour la réalisation de films qui permet de créer de manière transparente des clips cinématographiques, des scènes et des récits cohérents à l'aide de nos modèles génératifs les plus avancés.
Nous avons également intégré ces outils à notre événement annuel phare : 219 diapositives de la principale conférence I/O ont été générées par l'IA, 48 % des visuels de la conférence ont été produits à l'aide d'Imagen, et 80 % des vidéos ont intégré Veo ou Imagen sous une forme ou une autre. Voici un aperçu approfondi de la manière dont nous avons exploité nos propres outils d'IA, y compris notre processus de rédaction de messages, pour donner vie à la conférence I/O 2025 :
Veo 2 : Conception de cartes de titre de conférencier avec style
Alors qu'Elizabeth Reid, notre vice-présidente et responsable de la recherche, montait sur scène pour présenter les principales mises à jour de la recherche, une courte vidéo a été diffusée à l'écran, montrant Liz ouvrant sa main pour révéler une délicate grue orange en origami, qui tournait et lévitait juste au-dessus de sa paume.
Nous avons utilisé la fonction de conversion d'images en vidéos d'AI Studio et de Vertex AI Studio, alimentés par Veo 2, pour produire cette vidéo et d'autres vidéos de présentation des conférenciers. Nous avons recueilli des photos de nos conférenciers ainsi que des informations sur leurs intérêts et passe-temps afin de les intégrer dans les messages-guides. Voici le message que nous avons créé pour la carte de titre du chercheur Jason Baldridge :
Voici le résultat brut de Veo 2, enrichi d'animations simples, et ce que le public a vu sur scène :
Imagen 4 et Veo 3 : Storyboard et production de films
Plusieurs films présentés à la conférence I/O ont utilisé des outils d'IA pour leur production. Le film d'ouverture a emmené les spectateurs dans un voyage palpitant à travers une ville sur le thème du western avant de faire un panoramique vers le haut pour révéler des ballons colorés épelant "Welcome to I/O", donnant le coup d'envoi de la keynote.
L'équipe de production a utilisé divers outils d'IA pour créer ce film. Elle a commencé par utiliser Imagen 4 pour générer des images pour les messages vidéo. Elle a également collaboré avec l'équipe de Google DeepMind, qui a utilisé Gemini pour affiner ses messages-guides, en l'aidant à trouver le langage adéquat pour obtenir les résultats souhaités. Voici le message-guide utilisé pour la première scène :
Voici ce qu'ils ont généré :
L'équipe a ensuite incorporé cette image dans l'invite Veo 3, qui comprenait des instructions telles que :
Une fois les images et les invites affinées, ils ont commencé à produire le film à l'aide de notre dernière technologie Veo 3 (disponible dans le cadre du plan Google AI Ultra !). Ils ont également utilisé Veo 3 pour procéder à des ajustements en temps réel, en ajoutant des plans en plongée, des angles plus larges et d'autres éléments visuels au fur et à mesure qu'ils examinaient le résultat. Contrairement à la réalisation de films traditionnels, où il est souvent nécessaire de tourner à nouveau les scènes, l'équipe a pu procéder à des itérations beaucoup plus rapides. Aucun codage n'a été nécessaire : si certains membres de l'équipe ont utilisé la fonction Colab pour un montage basé sur le code, beaucoup d'autres se sont appuyés sur des invites texte-vidéo, décrivant les montages et les demandes en langage naturel.
Voici l'invite utilisée pour créer l'une des scènes finales du film :
Lyria RealTime : Jamming avec Toro y Moi en temps réel
Lors du pré-show de l'I/O, l'artiste Toro y Moi a utilisé Lyria RealTime dans un set musical en direct pour démontrer les dernières capacités du modèle. Lyria RealTime est notre modèle interactif de génération musicale qui vous permet de créer, de contrôler et de jouer de la musique générative en temps réel. Vous pouvez mélanger et modifier des instruments, des sons, des genres et bien plus encore. "Il s'agit d'une performance et d'une expérience", a-t-il expliqué avant de commencer. "Tout ce que je joue est complètement improvisé : je fais un bœuf avec l'ordinateur et l'ordinateur fait un bœuf avec moi.
Dans les semaines précédant la représentation, l'équipe a fourni à Toro y Moi un prototype Lyria RealTime pour qu'il puisse tester et affiner ses messages. Cela l'a aidé à développer un concept créatif et des invites à utiliser pendant le spectacle. Il a créé 16 invites sonores, dont "joueur de conga chaotique" et "tambours de jungle britanniques à pitch shift", et les a assignées aux boutons d'un contrôleur MIDI physique.
L'exécution locale de Lyria RealTime via un contrôleur MIDI a permis à Toro y Moi d'utiliser le modèle sur scène et a donné au public une vue en direct de l'interface en action.
Pendant la performance, une application construite avec l'API Lyria RealTime et fonctionnant sur le contrôleur MIDI était affichée derrière Toro y Moi. Le public a pu voir les options de l'application pour créer et contrôler un flux musical continu, ainsi que les invites qu'il a utilisées pour superposer des claviers et des embellissements vocaux.
Essayez vous-même en utilisant l'API Lyria RealTime dans AI Studio.
AI Studio : Créer des objets publicitaires générés par l'IA
Nous avons utilisé plusieurs modèles Gemini dans Google AI Studio, notre interface gratuite permettant de tester rapidement des modèles et d'expérimenter des invites, pour concevoir la chemise de la conférence I/O de cette année, qui arbore un tout nouveau logo personnalisé. Comme l'indique l'étiquette de la chemise, l'invitation à la création était la suivante : "Le logo Google I/O se fondant dans le sol, couleurs arc-en-ciel, illustration, éclairage de studio". Voici comment nous l'avons créé :
Tout d'abord, l'équipe a sélectionné Gemini 2.5 Pro dans AI Studio et a défini son objectif à l'aide d'une instruction système détaillée.
Après avoir défini ces directives, ils ont saisi l'invite créative mentionnée plus haut. Gemini 2.5 Pro a alors généré une liste d'exigences et d'idées de style pour les sorties d'images souhaitées. Par exemple : "Formes principales : Les formes géométriques fondamentales des trois formes originales (le rectangle global, la fine barre oblique/rectangle et le cylindre) doivent rester clairement reconnaissables et visuellement distinctes, même si l'effet de fusion est appliqué sur leurs côtés. Ne déformez pas la structure centrale au-delà de l'effet de peinture fondante".
Une fois que l'équipe a reçu ces instructions écrites, elle est passée à notre modèle de référence, Gemini 2.0 Flash avec génération d'images, pour produire une variété d'options d'images basées sur la liste générée.
Après de nombreuses expériences, ils ont sélectionné plusieurs conceptions finales, dont celle-ci.
Il convient de noter que l'équipe a également essayé de contourner la réécriture initiale de l'invite avec Gemini 2.5 Pro et de passer directement à Gemini 2.0 Flash dans AI Studio. Bien qu'elle se soit rapprochée du résultat souhaité, l'utilisation de la réécriture 2.5 Pro a toujours donné de meilleurs résultats, avec plus de détails créatifs. Le résultat ? Des T-shirts vraiment sympas !
Prêt pour un récapitulatif ? Rattrapez les plus grandes annonces de la conférence I/O 2025 ici, et testez vos connaissances avec notre quiz I/O.
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commentaires (1)
![JoseDavis]()
Veo 3 et Imagen 4 semblent impressionnants, mais j'espère que ces avancées en IA générative ne se contentent pas de faire des jolies images. Qu'en est-il de l'impact environnemental de l'entraînement de ces modèles? Les présentations sont cool, mais je veux aussi voir une vraie réflexion éthique derrière. 😅
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Voici ce qu'ils ont généré :
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