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Aliyun, la division d'Alibaba, augmente les tarifs de ses services de calcul et de stockage pour l'IA
Le 18 mars, Alibaba Cloud a annoncé une hausse des tarifs de ses offres de puissance de calcul et de stockage pour l'IA, certains produits enregistrant une augmentation pouvant atteindre 34 %. Cette évolution indique que le coût de l'infrastructure cloud à l'ère des modèles d'IA à grande échelle entre désormais dans une phase d'ajustement dynamique du marché.
La révision des tarifs concerne les gammes de produits phares, notamment les cartes de calcul de base et le stockage haute performance. Des produits tels que les cartes de calcul Tenxun Zhenwu 810E ont vu leurs prix augmenter de 5 % à 34 %, tandis que la solution de stockage de fichiers CPFS (Intelligent Computing Edition), conçue pour les scénarios d'IA, a connu une hausse de 30 %. Alibaba Cloud attribue ces changements principalement à la demande mondiale croissante en matière d'IA et à l'augmentation des coûts de la chaîne d'approvisionnement qui en découle.
L'un des principaux moteurs de cette décision est la croissance exponentielle de l'utilisation des Tokens. Les données indiquent que la plateforme « Model as a Service » (MaaS) d'Alibaba Cloud, « Bailian », a enregistré son taux de croissance le plus élevé jamais atteint au cours du premier trimestre de cette année. Par conséquent, Alibaba Cloud oriente stratégiquement ses ressources informatiques d'IA limitées vers l'activité Token afin de donner la priorité aux besoins liés à l'inférence de grands modèles et au développement d'applications.
D'un point de vue sectoriel, alors que l'IA générative passe de la phase de recherche et développement à un déploiement à grande échelle, la pénurie de ressources informatiques se répercute en cascade des fabricants de puces en amont vers les fournisseurs de services cloud en aval. La stratégie tarifaire d'Alibaba Cloud reflète non seulement l'équilibre actuel serré entre l'offre et la demande en puissance de calcul, mais montre également comment les fournisseurs de cloud utilisent les ajustements de prix pour optimiser l'allocation des ressources et gérer les défis liés à la forte concurrence et à la croissance rapide des appels d'API de modèles.
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commentaires (2)
![JohnTaylor]()
Alibaba's 34% hike stings! 😬 Is AI getting too expensive for startups, or is this just the cost of doing business in the GPU shortage era? 📉💸
![GeorgeThomas]()
阿里雲這波漲價幅度不小啊，AI算力服務直接漲了34%，看來大模型時代的雲端成本壓力真的來了。以後中小企業想玩AI會不會更吃力？感覺市場洗牌要加速了😅
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