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Alibaba et Tencent se disputent une participation dans DeepSeek dans une course à la valorisation de 20 milliards de dollars

Alibaba et Tencent se disputent une participation dans DeepSeek dans une course à la valorisation de 20 milliards de dollars

28 mai 2026
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Des sources du secteur ont révélé le 22 avril que Tencent et Alibaba envisageaient tous deux de participer au dernier tour de table de DeepSeek, un développeur chinois de premier plan de modèles linguistiques à grande échelle. Portée par cet intérêt de la part des géants de la tech, la valorisation visée par DeepSeek serait passée de 10 milliards de dollars il y a quelques jours à plus de 20 milliards de dollars.

Cette information fait suite à un précédent rapport datant du 18 avril, selon lequel DeepSeek cherchait à lever 300 millions de dollars pour une valorisation d'au moins 10 milliards de dollars. L'escalade rapide de l'attrait pour sa levée de fonds souligne la forte prime accordée par le marché aux entreprises indépendantes de premier plan spécialisées dans les modèles d'IA. Sur le plan des produits, DeepSeek devrait lancer son modèle de nouvelle génération, DeepSeek v4, dans le courant du mois. L'une des principales améliorations de ce modèle réside dans l'introduction de capacités de traitement multimodal, conçues pour élargir considérablement son potentiel d'applications industrielles concrètes.

DeepSeek

Parallèlement, le modèle interne de Tencent, Hunyuan, a également réalisé des progrès notables. La société devrait lancer officiellement Hunyuan 3.0 cette semaine. Selon certaines informations, cette version est dirigée par Yao Shunyu, ancien chercheur principal chez OpenAI, et pourrait présenter une architecture allégée comprenant environ 30 milliards de paramètres. L'objectif est de maintenir des performances élevées tout en réduisant les coûts de déploiement et la latence d'inférence.

Le marché des grands modèles affiche actuellement une nette tendance à la polarisation. D’un côté, les startups de premier plan voient leur valorisation monter en flèche alors que les capitaux affluent vers les équipes d’algorithmes d’élite. De l’autre, les grandes entreprises technologiques s’attachent à trouver un équilibre optimal entre une efficacité extrême et une taille de modèle compacte. Avec l'ajout de fonctionnalités multimodales par DeepSeek et l'arrivée de Hunyuan 3.0 sur le marché en tant que concurrent léger, la concurrence entre les modèles nationaux évolue. Il ne s'agit plus seulement d'une course au nombre de paramètres, mais d'une bataille plus large englobant les capacités multimodales et le potentiel de déploiement sur des appareils en périphérie. Cette évolution est susceptible de redessiner à la fois le paysage des investissements et les références techniques au sein de l'industrie chinoise de l'IA.

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