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Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por ArthurYoung
DeepSeek aclaró su estructura de precios de API, confirmando tarifas en horas no pico para días laborables ajustados y festivos nacionales. Esto crea un período de diez días, del 20 de septiembre al 10 de octubre, con llamadas con descuento, que incluye las vacaciones de la Fiesta del Medio Otoño y el Día Nacional. Además, su nuevo modelo V4.1 Flash ofrece una mayor eficiencia en costos, superando al modelo insignia V4Pro mientras mantiene precios bajos en horas no pico de 0,02 yuanes por millón de tokens de entrada y 4 yuanes por millón de tokens de salida.
DeepSeek aclaró su estructura de precios de API, confirmando tarifas en horas no pico para días laborables ajustados y festivos nacionales. Esto crea un período de diez días, del 20 de septiembre al 10 de octubre, con llamadas con descuento, que incluye las vacaciones de la Fiesta del Medio Otoño y el Día Nacional. Además, su nuevo modelo V4.1 Flash ofrece una mayor eficiencia en costos, superando al modelo insignia V4Pro mientras mantiene precios bajos en horas no pico de 0,02 yuanes por millón de tokens de entrada y 4 yuanes por millón de tokens de salida.
El fundador de Unitree Robotics, Wang Xingxing, afirmó en la Conferencia Mundial de Robótica de 2026 que la empresa está desarrollando modelos de robots con IA física que evolucionan de forma autónoma mediante el uso de grandes modelos de IA para desarrollar automáticamente código de control, que se verificará mediante evaluaciones y revisiones manuales. El sistema incorporará datos de simulación, del mundo real y de comportamiento humano para una mejora continua a medida que se amplíe el despliegue de los robots. La empresa también hizo una demostración de cómo los robots evolucionan de la inteligencia individual a la colectiva mediante la coordinación entre varias máquinas, mostrando tareas en grupo realizadas por modelos humanoides, cuadrúpedos y con patas y ruedas, junto con el nuevo exoesqueleto tripulado GD01. Wang Xingxing señaló que el mayor obstáculo para la IA encarnada es la insuficiente capacidad de generalización (alrededor del 80 % de finalización de tareas mediante comandos de voz en entornos desconocidos), algo que podría lograrse en un plazo de 2 a 3 años o, de lo contrario, tardaría entre 5 y 10 años, y añadió que los modelos actuales tienen dificultades para corregir errores táctiles en operaciones de precisión debido a discrepancias entre la entrada y la salida.
El fundador de Unitree Robotics, Wang Xingxing, afirmó en la Conferencia Mundial de Robótica de 2026 que la empresa está desarrollando modelos de robots con IA física que evolucionan de forma autónoma mediante el uso de grandes modelos de IA para desarrollar automáticamente código de control, que se verificará mediante evaluaciones y revisiones manuales. El sistema incorporará datos de simulación, del mundo real y de comportamiento humano para una mejora continua a medida que se amplíe el despliegue de los robots. La empresa también hizo una demostración de cómo los robots evolucionan de la inteligencia individual a la colectiva mediante la coordinación entre varias máquinas, mostrando tareas en grupo realizadas por modelos humanoides, cuadrúpedos y con patas y ruedas, junto con el nuevo exoesqueleto tripulado GD01. Wang Xingxing señaló que el mayor obstáculo para la IA encarnada es la insuficiente capacidad de generalización (alrededor del 80 % de finalización de tareas mediante comandos de voz en entornos desconocidos), algo que podría lograrse en un plazo de 2 a 3 años o, de lo contrario, tardaría entre 5 y 10 años, y añadió que los modelos actuales tienen dificultades para corregir errores táctiles en operaciones de precisión debido a discrepancias entre la entrada y la salida.
El gigante de pagos Stripe ha finalizado la adquisición de la plataforma de enrutamiento de modelos de IA OpenRouter por aproximadamente 7.500 millones de dólares, una cifra más de cinco veces superior a la valoración anterior de OpenRouter, que era de 1.300 millones de dólares tras su ronda de financiación Series B en mayo. OpenRouter ofrece a los desarrolladores una interfaz unificada para dirigir las solicitudes hacia cientos de modelos de IA según las necesidades del usuario, gestionando más de 10 billones de tokens diariamente y atendiendo a 10 millones de usuarios en todo el mundo mediante modelos integrados provenientes de entre 400 y 500 proveedores líderes. La entidad resultante operará de forma independiente bajo el nombre y la misión existentes de OpenRouter, manteniendo su hoja de ruta de productos sin cambios mientras da prioridad a los intereses de los usuarios. Los analistas del sector sostienen que Stripe pretende integrar estas capacidades de enrutamiento en su sistema de pagos con el fin de gestionar el consumo de tokens en la economía de agentes en crecimiento y tomar el control de los elementos esenciales de las operaciones económicas impulsadas por la IA; se espera que la transacción se cierre en cuestión de semanas.
El gigante de pagos Stripe ha finalizado la adquisición de la plataforma de enrutamiento de modelos de IA OpenRouter por aproximadamente 7.500 millones de dólares, una cifra más de cinco veces superior a la valoración anterior de OpenRouter, que era de 1.300 millones de dólares tras su ronda de financiación Series B en mayo. OpenRouter ofrece a los desarrolladores una interfaz unificada para dirigir las solicitudes hacia cientos de modelos de IA según las necesidades del usuario, gestionando más de 10 billones de tokens diariamente y atendiendo a 10 millones de usuarios en todo el mundo mediante modelos integrados provenientes de entre 400 y 500 proveedores líderes. La entidad resultante operará de forma independiente bajo el nombre y la misión existentes de OpenRouter, manteniendo su hoja de ruta de productos sin cambios mientras da prioridad a los intereses de los usuarios. Los analistas del sector sostienen que Stripe pretende integrar estas capacidades de enrutamiento en su sistema de pagos con el fin de gestionar el consumo de tokens en la economía de agentes en crecimiento y tomar el control de los elementos esenciales de las operaciones económicas impulsadas por la IA; se espera que la transacción se cierre en cuestión de semanas.
Megvii Intelligent se ha asociado con Samsung para integrar los modelos de la serie MiniCPM, diseñados para funcionar en el borde de la red, en sus smartphones insignia. La inteligencia artificial integrada en el dispositivo permite respuestas más rápidas, protección de la privacidad y funcionamiento sin conexión. Próximamente se lanzarán varios modelos insignia, que se espera que mejoren los asistentes de voz, el reconocimiento de imágenes y las recomendaciones personalizadas.
Megvii Intelligent se ha asociado con Samsung para integrar los modelos de la serie MiniCPM, diseñados para funcionar en el borde de la red, en sus smartphones insignia. La inteligencia artificial integrada en el dispositivo permite respuestas más rápidas, protección de la privacidad y funcionamiento sin conexión. Próximamente se lanzarán varios modelos insignia, que se espera que mejoren los asistentes de voz, el reconocimiento de imágenes y las recomendaciones personalizadas.
Meta llevó a cabo el Proyecto Cannes mediante personal subcontratado que se hacía pasar por menores, con el objetivo de someter a pruebas de estrés a los chatbots de inteligencia artificial de la competencia, como ChatGPT y Gemini, utilizando más de 45,000 solicitudes de alto riesgo relacionadas con el suicidio y el autolesionismo. La empresa califica esta acción como un procedimiento estándar de evaluación de seguridad, negando al mismo tiempo que los datos obtenidos se hayan utilizado para entrenar sus propios modelos, lo que ha generado debates sobre los límites éticos en las pruebas de inteligencia artificial.
Meta llevó a cabo el Proyecto Cannes mediante personal subcontratado que se hacía pasar por menores, con el objetivo de someter a pruebas de estrés a los chatbots de inteligencia artificial de la competencia, como ChatGPT y Gemini, utilizando más de 45,000 solicitudes de alto riesgo relacionadas con el suicidio y el autolesionismo. La empresa califica esta acción como un procedimiento estándar de evaluación de seguridad, negando al mismo tiempo que los datos obtenidos se hayan utilizado para entrenar sus propios modelos, lo que ha generado debates sobre los límites éticos en las pruebas de inteligencia artificial.
AReaL 2.0, una infraestructura de código abierto para el aprendizaje por refuerzo, se lanza para permitir que los agentes aprendan de forma continua en escenarios empresariales del mundo real. Registra las interacciones de los agentes, las transforma en datos de entrenamiento y permite un aprendizaje por refuerzo en línea seguro. Desarrollado por Ant Group, Tsinghua y HKUST, el proyecto ya está disponible como código abierto en GitHub y vinculado a la Fundación PyTorch.
AReaL 2.0, una infraestructura de código abierto para el aprendizaje por refuerzo, se lanza para permitir que los agentes aprendan de forma continua en escenarios empresariales del mundo real. Registra las interacciones de los agentes, las transforma en datos de entrenamiento y permite un aprendizaje por refuerzo en línea seguro. Desarrollado por Ant Group, Tsinghua y HKUST, el proyecto ya está disponible como código abierto en GitHub y vinculado a la Fundación PyTorch.
NVIDIA planea emitir al menos 20 mil millones de dólares en bonos divididos en siete tramos, con vencimientos que van de 2 a 30 años, lo cual representa su primera operación de endeudamiento desde 2021. Los bonos con el plazo más largo ofrecen una tasa de interés 0.9 puntos porcentuales superior a la de los bonos del Tesoro de EE. UU. JPMorgan, Morgan Stanley y Goldman Sachs están encargadas de la organización de esta emisión. Los fondos recaudados se utilizarán para fines corporativos generales, incluyendo el refinanciamiento. Esta medida se alinea con la práctica de gigantes tecnológicos como Alphabet y Amazon, que también recurren al endeudamiento para expandir su capacidad informática en el ámbito de la inteligencia artificial, lo que pone de manifiesto la competencia en eficiencia capital en este sector.
NVIDIA planea emitir al menos 20 mil millones de dólares en bonos divididos en siete tramos, con vencimientos que van de 2 a 30 años, lo cual representa su primera operación de endeudamiento desde 2021. Los bonos con el plazo más largo ofrecen una tasa de interés 0.9 puntos porcentuales superior a la de los bonos del Tesoro de EE. UU. JPMorgan, Morgan Stanley y Goldman Sachs están encargadas de la organización de esta emisión. Los fondos recaudados se utilizarán para fines corporativos generales, incluyendo el refinanciamiento. Esta medida se alinea con la práctica de gigantes tecnológicos como Alphabet y Amazon, que también recurren al endeudamiento para expandir su capacidad informática en el ámbito de la inteligencia artificial, lo que pone de manifiesto la competencia en eficiencia capital en este sector.
La marca tecnológica francesa WIKO lanzó el 1 de junio su dispositivo para mascotas basado en inteligencia artificial, Xingzai, con un precio de 499 yuanes; las ventas comenzarán el 30 de junio. Este dispositivo cuenta con interacción multimodal (tacto, agitación, voz), localización del sonido e integración profunda con el gran modelo Huawei Xiaoyi para ofrecer compañía emocional y ayudar a mantener un diario de estados de ánimo. Es compatible con Wi-Fi y 4G, tiene una batería de 1900 mAh y está disponible en tres colores. Las reservas ya están abiertas.
La marca tecnológica francesa WIKO lanzó el 1 de junio su dispositivo para mascotas basado en inteligencia artificial, Xingzai, con un precio de 499 yuanes; las ventas comenzarán el 30 de junio. Este dispositivo cuenta con interacción multimodal (tacto, agitación, voz), localización del sonido e integración profunda con el gran modelo Huawei Xiaoyi para ofrecer compañía emocional y ayudar a mantener un diario de estados de ánimo. Es compatible con Wi-Fi y 4G, tiene una batería de 1900 mAh y está disponible en tres colores. Las reservas ya están abiertas.
OpenAI modificó sus estatutos para exigir una mayoría absoluta de consejeros no empleados a la hora de destituir al director ejecutivo, Sam Altman, lo que ha reforzado considerablemente su posición tras el intento de destitución por parte del consejo de administración en 2023. Este cambio dificulta legalmente su destitución y consolida su control sobre la empresa de inteligencia artificial.
OpenAI modificó sus estatutos para exigir una mayoría absoluta de consejeros no empleados a la hora de destituir al director ejecutivo, Sam Altman, lo que ha reforzado considerablemente su posición tras el intento de destitución por parte del consejo de administración en 2023. Este cambio dificulta legalmente su destitución y consolida su control sobre la empresa de inteligencia artificial.
El director ejecutivo de Dell advierte de que la demanda de memoria para aceleradores de IA se multiplicará por 625 en 2028 con respecto a 2023, impulsada por un aumento de 25 veces en la capacidad por unidad (hasta los 2 TB) y una expansión de 25 veces en la escala de implementación. Esto genera una presión sin precedentes sobre la cadena de suministro de semiconductores. Dado que la construcción de nuevas fábricas de chips de memoria lleva unos cuatro años y que la expansión del sector es cautelosa, se prevé que la escasez persista hasta 2028.
El director ejecutivo de Dell advierte de que la demanda de memoria para aceleradores de IA se multiplicará por 625 en 2028 con respecto a 2023, impulsada por un aumento de 25 veces en la capacidad por unidad (hasta los 2 TB) y una expansión de 25 veces en la escala de implementación. Esto genera una presión sin precedentes sobre la cadena de suministro de semiconductores. Dado que la construcción de nuevas fábricas de chips de memoria lleva unos cuatro años y que la expansión del sector es cautelosa, se prevé que la escasez persista hasta 2028.
