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Seed-OSS-36B-Instruct
Cantidad de parámetros del modelo
36B
Cantidad de parámetros del modelo
Organización afiliada
ByteDance
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
Tiempo de lanzamiento
20 de agosto de 2025
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
Seed-OSS es un gran modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, diseñado para potentes capacidades de contexto largo, razonamiento, agente y generales, y versátiles funciones de fácil desarrollo.
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Capacidad de comprensión del lenguaje Capacidad de comprensión del lenguaje
Capacidad de comprensión del lenguaje
Capaz de comprender contextos complejos y generar oraciones lógicamente coherentes, aunque ocasionalmente en control de tono.
8.1
Alcance de cobertura de conocimiento Alcance de cobertura de conocimiento
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.3
Capacidad de razonamiento Capacidad de razonamiento
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
6.4
Modelo relacionado
Doubao-Seed-2-0-Pro-260215 (high) Doubao-Seed-2-0-Pro-260215 es el modelo genérico de alto rendimiento y de propiedad exclusiva más reciente desarrollado por ByteDance.
Doubao-Seed-2-0-Lite-260215 (high) Doubao-Seed-2-0-Lite-260215 es el último modelo ligero de uso general desarrollado por ByteDance.
Seed-OSS-36B-Instruct Seed-OSS es un modelo de lenguaje grande de código abierto desarrollado por el equipo Seed de ByteDance, diseñado para ofrecer un potente contexto largo, razonamiento, capacidades generales y de agente, y características versátiles y fáciles de usar para los desarrolladores.
Doubao-Seed-1-8-251228 El modelo de razonamiento profundo publicado por ByteDance, versión 1.8-251228.
Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) El modelo de razonamiento profundo lanzado por ByteDance, que admite el cambio manual de razonamiento profundo, y su rendimiento mejora significativamente en comparación con doubao-1.5.
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