Hogargemma-4-E4B-it
8B
Cantidad de parámetros del modelo
Google
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
3 de abril de 2026
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
gemma-4-E4B-it es un modelo ligero de código abierto que se ejecuta en el propio dispositivo, lanzado por Google.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
5.5
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
7.6
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
3.0
Comparación de modelos
gemma-4-E4B-it vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
El modelo de razonamiento profundo lanzado por ByteDance, que admite el cambio manual de razonamiento profundo, y su rendimiento mejora significativamente en comparación con doubao-1.5.
gemma-4-E4B-it vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La última versión del modelo de la serie Seed lanzado por ByteDance, que soporta el modo de pensamiento.
Modelo relacionado
Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview
Gemini-3.1-Flash-Lite-Preview es el modelo de vista previa ligero de Google, centrado en la funcionalidad práctica en entornos de bajo coste, baja latencia y alto rendimiento.
gemma-4-31B-it
Gemma-4-31B-it es el modelo de código abierto de Google con 31 mil millones de parámetros, diseñado para permitir a los desarrolladores mantener conversaciones de alta calidad, realizar razonamientos y desplegarlo por sí mismos.
Gemini-3.1-Pro-Preview
Gemini-3.1-Pro-Preview es la versión preliminar de Gemini 3.1 Pro de Google, diseñada para el razonamiento complejo, la comprensión multimodal y tareas complejas de nivel de producción.
Gemini-3-Pro-Preview
La versión preliminar de Gemini 3 pro.
Gemini-2.5-Pro
La versión oficial de lanzamiento de Gemini 2.5 pro.
Documentos relevantes
Apple y Google se alían con Anthropic para solucionar una vulnerabilidad de hace 27 años mediante la protección «Glass Wing»
A medida que la inteligencia artificial avanza rápidamente en la generación de código y el razonamiento lógico, el panorama de la ciberseguridad se enfrenta a retos sin precedentes. Recientemente, la
El científico jefe de OpenAI aborda el debate sobre la transparencia del razonamiento de la IA: la complejidad se mantiene estable, sin un salto repentino
El 2 de septiembre, Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, abordó en X las preocupaciones públicas sobre el modelo de inteligencia artificial Astra, aclarando afirmaciones de que opera sin supervisión y carece de razonamiento transparente.Por qu
La Armada de los Estados Unidos elige a Blue Water Autonomy para misiones de prospección en aguas profundas
La clase Liberty de Blue Water Autonomy es un buque autónomo de acero de 190 pies. | Fuente: Blue Water AutonomyLa empresa de tecnología y construcción naval Blue Water Autonomy, con sede en Boston, h
OpenAI se compromete a no aumentar las facturas de energía y a un uso mínimo de agua para los centros de datos
Amid growing resistance to AI infrastructure nationwide, OpenAI is shifting to a more collaborative strategy. A July 23 Business Insider report reveals that OpenAI is actively seeking community backing for Project Camellia, a proposed data center cam
OpenAI y los gigantes tecnológicos compiten por los ingenieros de implementación front-end ante un aumento de la demanda de más del 700 %
El último informe de Business Insider destaca un aumento de la demanda de profesionales con habilidades prácticas multidisciplinares en el sector tecnológico, impulsado por la rápida adopción de model
