HogarDeepSeek-V4-Flash
284B
Cantidad de parámetros del modelo
DeepSeek
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
24 de abril de 2026
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
DeepSeek-V4-Flash es el modelo ligero de DeepSeek, diseñado para ofrecer un alto rendimiento, ideal para interacciones de baja latencia, usos con alta concurrencia y aplicaciones inteligentes de uso diario.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
6.6
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.8
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
5.7
Comparación de modelos
DeepSeek-V4-Flash vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
El modelo de razonamiento profundo lanzado por ByteDance, que admite el cambio manual de razonamiento profundo, y su rendimiento mejora significativamente en comparación con doubao-1.5.
DeepSeek-V4-Flash vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La última versión del modelo de la serie Seed lanzado por ByteDance, que soporta el modo de pensamiento.
Modelo relacionado
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro es el modelo de alto rendimiento estrella de DeepSeek, que mejora aún más las capacidades de razonamiento, programación, procesamiento de textos extensos y desempeño general en tareas diversas.
DeepSeek-V3.2
La última versión de los modelos de la serie Deepseek V3.
DeepSeek-V3.2-Exp
La última versión experimental de los modelos de la serie Deepseek V3.
DeepSeek-R1-0528
La última versión de Deepseek R1.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 supera a otros modelos de código abierto como Qwen2.5-72B y Llama-3.1-405B en múltiples evaluaciones y iguala el rendimiento de modelos de código cerrado de primer nivel como GPT-4 y Claude-3.5-Sonnet.
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