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KeithHarris
KeithHarris
20 de septiembre de 2026

Se espera el lanzamiento de más de diez modelos principales de inteligencia artificial durante las vacaciones de la Fiesta de la Mitad del Otoño y el Día Nacional. OpenAI planea lanzar GPT-6 Sol, Terra y Luna, mientras que Anthropic lanza Opus 5.2 y Fable 5.2. Google podría presentar Gemini 4.0 Pro y Flash. En el ámbito nacional, Jieque Star lanzó Step 5 Preview, con Kimi K3.1, Qwen4 de Alibaba y Mimo V2.6 de Xiaomi pendientes. Se rumorea que Zhipu y MiniMax actualizarán a modelos de billones de parámetros. La esperada V4.1 Pro de DeepSeek, que podría duplicar los parámetros a 3 billones, sigue siendo el lanzamiento más observado.

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Autor GaryWilson GaryWilson 20 de septiembre de 2026
WeChat AI ha abierto el código fuente de WeKnora para gráficos de conocimiento accionables. Zhipu AI resolvió los problemas de privacidad de datos de ZCode y se comprometió a abrir el código fuente. OpenAI lanzó un complemento gratuito de ChatGPT para Word, uniéndose a Copilot y Claude en la IA de oficina. StepZen lanzó Step5Preview, un modelo de código abierto rentable con un costo de 1/8 del de Claude Opus5. SpaceXAI actualizó Grok Voice Transcribe 2.0, reduciendo a la mitad las tasas de error. Bilibili clasificó GPT-6 como el mejor en su Arena de IA. Qwen lanzó Qwen3.8-LiveTranslate con un retraso de 2,3 segundos. DeepSeek ofreció facturación de API a mitad de precio durante las vacaciones y lanzó el modelo V4.1 Flash rentable.
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Autor FredBrown FredBrown 20 de septiembre de 2026
El equipo de IA de WeChat ha publicado como código abierto WeKnora 0.8.0, un marco de gestión del conocimiento diseñado para habilitar la ejecución en lugar de limitarse a la recuperación. Cuenta con análisis de cualquier tipo de documento (anydoc) para la extracción de datos estructurados y GraphRAG para un mapeo fiable de relaciones. La innovación principal es el Entorno de Ejecución de Habilidades (Skill Sandbox Runtime), que encapsula el conocimiento en habilidades ejecutables dentro de entornos seguros como Docker, permitiendo a los modelos realizar tareas verificables. Combinado con memoria a largo plazo y una arquitectura modular con licencia MIT, WeKnora soporta flujos de trabajo completos, desde el análisis hasta la ejecución, tanto para casos de uso individuales como empresariales.
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Autor RichardJackson RichardJackson 20 de septiembre de 2026
Step lanza Step5Preview, un modelo MoE disperso de 600B optimizado para tareas Agentic del mundo real. Al activar solo 27B de parámetros, admite un contexto de 1M de tokens y entradas multimodales. Al clasificarse entre los tres primeros a nivel mundial, cuesta una octava parte de Claude Opus5 mientras iguala el rendimiento en codificación, razonamiento a largo plazo y finanzas. Los principales puntos de referencia incluyen superar a Opus5 en la optimización de núcleos de GPU y demostrar flujos de trabajo de agentes multi-paso robustos. La liberación completa de pesos de código abierto el 15 de octubre posiciona a Step5Preview como un buque insignia de alta eficiencia para el uso diario de agentes.
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Autor KeithNelson KeithNelson 20 de septiembre de 2026
Thunder lanza la estación de trabajo de IA local Thunder AI Master M7000, con 120B de parámetros y un precio de 19.900 RMB. Equipada con el procesador AMD Ryzen AI Max+395 y 64 GB de RAM, utiliza la tecnología aiDaptiv+ de Phison para emplear la unidad de estado sólido (SSD) como extensión de memoria de la GPU. Esto permite una inferencia local eficiente de modelos grandes sin necesidad de GPUs profesionales, dirigida a tareas de creación, desarrollo y trabajo confidencial en un dispositivo de solo 2,45 kg.
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Autor WalterMartinez WalterMartinez 20 de septiembre de 2026
Anthropic considera lanzar un nuevo modelo de inteligencia artificial para contrarrestar a GPT-6 Astra de OpenAI, que ha ganado cuota en el mercado empresarial. Este movimiento contrasta con la reciente petición del CEO Dario Amodei de una iteración más lenta de la IA debido a preocupaciones sobre la seguridad. A pesar de las ventajas en ingresos, Anthropic enfrenta amenazas de modelos de código abierto y el cambio de Meta hacia el desarrollo interno. La empresa está equilibrando evaluaciones de seguridad con rentabilidad, mientras posiblemente retrasa su oferta pública inicial hasta después de las elecciones intermedias en Estados Unidos.
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