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Zhipu lanza el GLM-5-Turbo: el primer modelo nativo específico para langostas; su prueba de rendimiento de desarrollo propio se sitúa a la cabeza a nivel nacional
Zhipu ha lanzado oficialmente el modelo básico GLM-5-Turbo, optimizado específicamente para escenarios complejos con agentes, con el fin de resolver el problema habitual en el sector de que los modelos grandes generales se ralentizan durante las tareas de cadena larga.
El modelo incorpora características nativas del escenario «OpenClaw» desde la fase de entrenamiento, lo que potencia capacidades fundamentales como la invocación de herramientas, la descomposición de instrucciones complejas, los desencadenantes programados y la ejecución continua de alto rendimiento. En ZClawBench, el banco de pruebas propio de Zhipu, el GLM-5-Turbo alcanzó el primer puesto entre los modelos nacionales y obtuvo una valoración positiva del 90 % en pruebas ciegas realizadas por desarrolladores.
A medida que la proporción de uso de las «Skills» dentro del ecosistema OpenClaw se disparó del 26 % al 45 %, los «Agentes» están pasando de ser herramientas conversacionales a soluciones modulares de productividad. En respuesta a ello, Zhipu ha introducido el sistema «OpenClaw Subscription» y un sistema de gestión de seguridad empresarial (Claw for Enterprise Security), que transforma la compleja colaboración entre múltiples agentes de una «caja negra» en un proceso de gestión visual mediante la coordinación de permisos y la supervisión en tiempo real.
El modelo se ha integrado inicialmente en el primer terminal nativo de agentes de IA del mundo, el «OpenClaw Box». A partir del 16 de marzo de 2026, los desarrolladores podrán acceder a la API correspondiente a través de la plataforma abierta de Zhipu, BigModel.cn.
El lanzamiento de GLM-5-Turbo marca un cambio en la competencia de los modelos a gran escala, que pasa de la mera comprensión semántica a la eficiencia en la ejecución de extremo a extremo. Mediante la optimización de las capacidades básicas y la mejora del soporte comercial, Zhipu está acelerando la transición crítica de los modelos a gran escala de «herramientas de productividad» a «plantilla digital empresarial», estableciendo un punto de referencia para la comercialización a gran escala de los agentes de IA.
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