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Trace.space asegura fondos de semillas para impulsar el diseño de productos impulsado por la IA
En el mundo de la ingeniería de productos moderna, crear simulaciones digitales súper precisas es algo muy importante. Permite a los ingenieros desarrollar prototipos rápidamente y entender cómo se comportarán los materiales en el mundo real. Normalmente, verías a grandes nombres como IBM y Dassault con su software heredado haciendo el trabajo pesado. Pero ahora, las startups están elevando su nivel, y están usando la IA generativa para revolucionar las cosas.
Toma como ejemplo a Trace.Space, una nueva empresa de Riga, Letonia. Esta plataforma impulsada por IA se centra en ayudar a los ingenieros a crear productos industriales. Con la fabricación occidental sintiendo la presión de sus rápidos rivales asiáticos, hay una carrera frenética por construir estas plataformas y acelerar el desarrollo de productos. Hemos visto a nuevos actores como Luminary y Dessia Technologies sumarse a la contienda, ambos usando IA para automatizar procesos de ingeniería.
Trace.Space se enfoca en el desarrollo de vehículos eléctricos y autónomos, satélites, robots, semiconductores y dispositivos médicos. Mientras que las soluciones tradicionales suelen ceñirse a configuraciones "on premise", Trace.Space opta por la ruta moderna con computación en la nube. También es excelente para permitir que fabricantes y proveedores colaboren en requisitos de productos compartidos, reduciendo los tiempos de respuesta.
Janis Vavere, cofundador y CEO de Trace.Space, habló con TechCrunch al respecto: “Cada empresa que está construyendo productos complejos y regulados en automoción, medicina, aeroespacial y más, está lidiando con el dolor de cabeza de que estos productos son cada vez más complicados de diseñar. Las herramientas y procesos antiguos ya no son suficientes. Las herramientas de IBM, que fueron diseñadas a finales de los 80, todavía están presentes. Son un cliente de escritorio que necesitas instalar en cada computadora.”
Tras trabajar en Jama Software, una plataforma de diseño más reciente, Vavere vio la necesidad de algo más avanzado: “Es el momento perfecto para combinar arquitecturas de software modernas y interfaces de usuario con IA, y usarlas en estas industrias. Las empresas están ansiosas por algo mejor ahora mismo.”
Y Trace.Space no solo está poniendo una etiqueta de IA en las cosas, explicó Vavere: “Usamos modelos de IA como Llama y algunas bibliotecas de IA determinísticas, además de partes del LLM de OpenAI.”
Antes de Trace.Space, Vavere fue líder de ventas en Jama Software y pasó dos años liderando ventas en Lokalise, una empresa de software de gestión de traducciones. Su cofundador Mikus Krams trabajó en operaciones en Lokalise y en la startup de desarrollo de software Chili Piper. El tercer cofundador, Karlis Broders, tenía experiencia implementando Jama y Polarion en proyectos a gran escala.
Trace.Space acaba de obtener 4 millones de dólares en financiación inicial, con Cherry Ventures liderando la ronda. Se les unieron el fondo Outlast Fund con sede en Riga, y los inversores anteriores Nebular, Fiedler y Change Ventures.
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comentario (34)
0/500
![WalterHarris]()
Interessant, wie Startups jetzt auch in die Simulationssoftware einsteigen. Die etablierten Anbieter wie Dassault haben ja oft so komplexe und teure Tools. Wenn Trace.Space das mit KI wirklich vereinfachen und günstiger machen kann, könnte das für viele kleinere Ingenieurbüros ein Gamechanger sein. Bin gespannt, ob sie ihr Versprechen halten können. 🧐
![WillieRodriguez]()
Trace.Space a l'air de vouloir bousculer les géants comme Dassault avec des simulations basées sur l'IA 😮. C'est super intéressant de voir une approche nouvelle dans un domaine traditionnellement dominé par des solutions très chères et complexes. J'espère que cela rendra ces outils de conception plus accessibles aux petites équipes !
![HarperJones]()
AI로 제품 디자인을 혁신한다는 발상은 정말 멋지네요! 🎨 하지만 스타트업이 IBM 같은 대기업들과 경쟁할 수 있을지 궁굼해요. 시드 펀딩은 좋은 시작이지만, 정말 혁신적인 기술이 필요할 것 같아요!
![SamuelAdams]()
Super cool to see Trace.Space pushing AI in product design! 🛠️ Digital simulations are game-changers, but I wonder if smaller players like them can really take on giants like IBM. Exciting times!
![RalphGarcia]()
Trace.Spaceの資金調達のニュースはエキサイティングですね！AIが製品設計を強化するために使われるのは素晴らしいです。デジタルシミュレーションはプロトタイプ作成に非常に役立ちそうです。次に何が出てくるのか楽しみです！🚀
![DavidCarter]()
Trace.Space's funding news is exciting! It's great to see AI being used to enhance product design. The digital simulations sound super helpful for prototyping. Can't wait to see what they come up with next! 🚀
En el mundo de la ingeniería de productos moderna, crear simulaciones digitales súper precisas es algo muy importante. Permite a los ingenieros desarrollar prototipos rápidamente y entender cómo se comportarán los materiales en el mundo real. Normalmente, verías a grandes nombres como IBM y Dassault con su software heredado haciendo el trabajo pesado. Pero ahora, las startups están elevando su nivel, y están usando la IA generativa para revolucionar las cosas.
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Tras trabajar en Jama Software, una plataforma de diseño más reciente, Vavere vio la necesidad de algo más avanzado: “Es el momento perfecto para combinar arquitecturas de software modernas y interfaces de usuario con IA, y usarlas en estas industrias. Las empresas están ansiosas por algo mejor ahora mismo.”
Y Trace.Space no solo está poniendo una etiqueta de IA en las cosas, explicó Vavere: “Usamos modelos de IA como Llama y algunas bibliotecas de IA determinísticas, además de partes del LLM de OpenAI.”
Antes de Trace.Space, Vavere fue líder de ventas en Jama Software y pasó dos años liderando ventas en Lokalise, una empresa de software de gestión de traducciones. Su cofundador Mikus Krams trabajó en operaciones en Lokalise y en la startup de desarrollo de software Chili Piper. El tercer cofundador, Karlis Broders, tenía experiencia implementando Jama y Polarion en proyectos a gran escala.
Trace.Space acaba de obtener 4 millones de dólares en financiación inicial, con Cherry Ventures liderando la ronda. Se les unieron el fondo Outlast Fund con sede en Riga, y los inversores anteriores Nebular, Fiedler y Change Ventures.
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8 herramientas
xix.ai
¡Las mejores herramientas de IA de 2026 para hacer los deberes y prepararse para los exámenes! XIX.AI ha elaborado una lista con las herramientas mejor valoradas, potentes y revolucionarias que ayudan a los estudiantes a aumentar su productividad, agilizar la realización de los deberes y sacar sobresaliente en los exámenes gracias a pruebas reales. Consigue una comparación entre versiones gratuitas y de pago, clasificaciones detalladas y opciones imprescindibles para sacar el máximo partido a la IA. ¡Explora ahora!
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Trace.Space a l'air de vouloir bousculer les géants comme Dassault avec des simulations basées sur l'IA 😮. C'est super intéressant de voir une approche nouvelle dans un domaine traditionnellement dominé par des solutions très chères et complexes. J'espère que cela rendra ces outils de conception plus accessibles aux petites équipes !
AI로 제품 디자인을 혁신한다는 발상은 정말 멋지네요! 🎨 하지만 스타트업이 IBM 같은 대기업들과 경쟁할 수 있을지 궁굼해요. 시드 펀딩은 좋은 시작이지만, 정말 혁신적인 기술이 필요할 것 같아요!
Super cool to see Trace.Space pushing AI in product design! 🛠️ Digital simulations are game-changers, but I wonder if smaller players like them can really take on giants like IBM. Exciting times!
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