ScaleOps obtiene una financiación de 130 millones de dólares para mejorar la eficiencia computacional de las cargas de trabajo de IA

El auge de la IA está en pleno apogeo, pero las empresas están desperdiciando grandes cantidades de dinero en potencia de cálculo mal aprovechada. Las costosas GPU permanecen inactivas, las cargas de trabajo están sobredimensionadas y las facturas de la nube no dejan de aumentar. ScaleOps sostiene que el problema fundamental no es la escasez de hardware, sino una gestión ineficiente de los recursos.

La startup, que desarrolla software para gestionar y reasignar automáticamente los recursos informáticos en tiempo real, anunció el lunes una ronda de financiación de serie C de 130 millones de dólares, lo que valora la empresa en 800 millones de dólares. Insight Partners lideró la ronda, con la participación de los inversores existentes Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners y Picture Capital. ScaleOps afirma que su plataforma puede reducir los costes de infraestructura de la nube y la IA hasta en un 80 %.

Co-fundada en 2022 por el antiguo ingeniero de Run:ai Yodar Shafrir, ScaleOps surgió al observar las dificultades a las que se enfrentan las empresas a la hora de gestionar complejas cargas de trabajo de IA. Aunque herramientas como Kubernetes ayudan a orquestar aplicaciones en grandes clústeres de máquinas, su dependencia de configuraciones estáticas a menudo no permite adaptarse a los rápidos cambios en la demanda. Esto da lugar a GPU infrautilizadas, cuellos de botella en el rendimiento y un importante desperdicio financiero.

«En mi anterior puesto en Run:ai, hablé con muchos clientes, especialmente con equipos de DevOps», explicó Shafrir, ahora director ejecutivo de ScaleOps, a TechCrunch. «Valoraban lo que ofrecía Run:ai, pero seguían teniendo dificultades para gestionar las cargas de trabajo de producción, especialmente con el auge de la inferencia de IA. Al analizar el panorama general, vi que el problema no se limitaba a las GPU. Abarcaba la computación, la memoria, el almacenamiento y las redes. Se repetía el mismo patrón de gestión ineficiente de los recursos».

Los equipos de DevOps solían dedicar demasiado tiempo a coordinarse con múltiples partes interesadas para solucionar problemas, con un éxito limitado. Aunque muchas herramientas podían identificar los problemas, rara vez ofrecían soluciones automatizadas. Esta brecha representaba una clara oportunidad de mercado.

ScaleOps pretende salvar esa brecha alineando dinámicamente los requisitos de las aplicaciones con las decisiones de infraestructura, ofreciendo una solución de gestión totalmente autónoma y de extremo a extremo, explicó Shafrir.

«Kubernetes es un sistema potente, flexible y altamente configurable. Pero esa configurabilidad es también su punto débil», señaló Shafrir. «Depende de ajustes estáticos, mientras que las aplicaciones modernas son dinámicas. Este desajuste genera un trabajo manual constante en todos los equipos. Lo que se necesita es un sistema que comprenda el contexto único de cada aplicación: sus necesidades, su comportamiento y el entorno en constante evolución».

Créditos de la imagen: Scaleops

El mercado cuenta con competidores como Cast AI, Kubecost y Spot. Según Shafrir, aunque muchos ofrecen automatización, sus soluciones suelen carecer de un contexto completo, lo que conlleva el riesgo de una degradación del rendimiento o de tiempos de inactividad y erosiona la confianza entre los equipos que gestionan los sistemas de producción.

ScaleOps afirma que su plataforma se diseñó desde el principio para entornos de producción. Es totalmente autónoma, tiene en cuenta el contexto y no requiere configuración manual, características que, según la empresa, la diferencian del resto.

Con sede en Nueva York, ScaleOps presta servicio a clientes empresariales de todo el mundo, especialmente a aquellos que utilizan Kubernetes. Su cartera de clientes incluye grandes organizaciones y empresas de toda Europa y la India, como Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce y Coupa.

Esta ronda de financiación de la Serie C sigue a una de la Serie B de 58 millones de dólares realizada en noviembre de 2024. Shafrir afirmó que la demanda de gestión autónoma de infraestructuras en la nube se ha disparado y que la empresa aún se encuentra en su fase inicial de crecimiento. Un portavoz confirmó que la financiación total asciende ahora a aproximadamente 210 millones de dólares.

ScaleOps registró un crecimiento interanual de los ingresos superior al 450 % y triplicó su plantilla durante el último año, con planes de volver a triplicar el número de empleados antes de que termine el año en curso.

El nuevo capital impulsará el desarrollo de productos y la expansión de la plataforma. A medida que la IA acelera la demanda de computación, la gestión eficiente de la infraestructura se vuelve fundamental. La startup se compromete a impulsar su visión de una infraestructura totalmente autónoma.