Los minoristas ofrecen inteligencia artificial conversacional y análisis de datos directamente a los usuarios

Tras años de experimentación, los minoristas están incorporando ahora los datos sobre los consumidores generados por la inteligencia artificial directamente en sus decisiones comerciales cotidianas. La empresa de análisis First Insight, especializada en la predicción de la opinión de los consumidores, sostiene que la próxima evolución de la IA en el sector minorista se define por el diálogo, no por los paneles de control.

Tras un programa beta, First Insight ha lanzado una nueva herramienta de IA llamada Ellis para marcas y minoristas. Diseñada como una interfaz conversacional, Ellis permite a los equipos de comercialización, planificación y fijación de precios formular preguntas directas sobre productos, precios y demanda dentro de la plataforma, reduciendo los ciclos de decisión a cuestión de minutos.

Las investigaciones de McKinsey indican que, aunque los grandes minoristas recopilan una gran cantidad de datos de clientes, muchos tienen dificultades para traducir esos conocimientos en acciones con la rapidez suficiente como para influir en el desarrollo de productos. Las herramientas de IA que acortan la brecha entre el conocimiento y la ejecución están demostrando ser más valiosas que los sistemas de informes tradicionales.

De los paneles de control al diálogo

First Insight se ha asociado con minoristas como Boden, Family Dollar y Under Armour para predecir la demanda, la sensibilidad al precio y el rendimiento mediante encuestas y modelos predictivos, que suelen presentarse a través de paneles de control o informes.

Ellis permite a los usuarios consultar estos conocimientos de forma conversacional. Los equipos pueden preguntar, por ejemplo, si un surtido de seis o nueve artículos funcionará mejor en un mercado específico, o cómo podría afectar al atractivo la eliminación de ciertos materiales. El sistema proporciona respuestas basadas en los modelos de datos existentes de la empresa.

Los análisis del sector sugieren que este enfoque aborda un cuello de botella clave. Un estudio de Harvard Business Review sobre minoristas basados en datos reveló que la información a menudo pierde valor cuando no se puede acceder a ella rápidamente, especialmente durante fases críticas como las revisiones de línea o el desarrollo inicial de conceptos.

Información predictiva ya en funcionamiento

Las técnicas fundamentales que sustentan First Insight ya se están aplicando en el sector minorista. Under Armour ha utilizado datos de consumidores y modelos predictivos para perfeccionar sus surtidos y precios, lo que ha ayudado a reducir el riesgo de rebajas y a impulsar las ventas a precio completo.

De manera similar, Boden ha aprovechado la información sobre los clientes para equilibrar los artículos de tendencia y los básicos en sus surtidos. Aunque los detalles de los sistemas propios son confidenciales, estos casos demuestran cómo se están integrando los datos predictivos en la planificación comercial.

Existen numerosas herramientas similares. Walmart, Target y otras empresas invierten en análisis y aprendizaje automático para comprender la demanda regional, optimizar los precios y probar conceptos. Un estudio de Deloitte sobre la IA en el sector minorista vincula la información predictiva sobre los consumidores con una mayor precisión en las previsiones y un menor riesgo de inventario, especialmente cuando se integra en una fase temprana.

Precios, surtidos y dinámica competitiva

Ellis se basa en lo que First Insight denomina un «modelo predictivo de lenguaje grande para el comercio minorista», entrenado con datos de respuesta de los consumidores. Puede responder a preguntas sobre precios óptimos, ventas previstas, tamaño ideal del surtido y preferencias de los segmentos.

Esto concuerda con la investigación académica que identifica la optimización de precios y la planificación de surtidos como aplicaciones de IA de gran valor en el sector minorista. Un estudio de la revista Journal of Retailing reveló que los modelos de fijación de precios basados en datos suelen superar a los métodos tradicionales de «coste más margen», especialmente cuando se mide directamente la disposición a pagar de los consumidores.

La evaluación comparativa de la competencia es otra área clave. La investigación de Bain & Company indica que los minoristas que comparan sus productos con los de la competencia son más capaces de diferenciarse en cuanto a valor y precio. Las herramientas que consolidan dicho análisis en una sola capa se consideran cada vez más como la solución ideal.

Hacer que la información sea más accesible

Una de las principales afirmaciones de First Insight es que Ellis hace que la información sobre los consumidores sea accesible más allá de los equipos de análisis especializados. Las consultas en lenguaje natural permiten a los ejecutivos interactuar directamente con los datos, sin tener que esperar a que se realice el análisis.

La democratización del análisis es un tema recurrente en el sector. Gartner informa de que ampliar el acceso a las herramientas de análisis aumenta la adopción y el retorno de la inversión, aunque advierte de que es necesaria una gobernanza para garantizar una interpretación precisa y fuentes de datos sólidas.

First Insight sostiene que Ellis mantiene el rigor metodológico de su plataforma al tiempo que reduce la fricción en la toma de decisiones. Según el director ejecutivo Greg Petro, el objetivo es integrar la información predictiva en el momento exacto en que se toman las decisiones.

«Durante casi 20 años, First Insight ha ayudado a los minoristas a basar sus decisiones sobre precios, éxito de productos y surtido en la opinión real de los consumidores», afirmó un portavoz. «Ellis lleva esa inteligencia directamente a las revisiones de línea, al desarrollo temprano de conceptos y a la sala de juntas, ayudando a los equipos a avanzar más rápido con confianza».

Un mercado saturado pero en crecimiento

First Insight no está sola en este ámbito. Proveedores como EDITED, DynamicAction y RetailNext también ofrecen herramientas de IA para el merchandising y la fijación de precios. Las ofertas más recientes se diferencian al priorizar la usabilidad y la velocidad frente a la mera complejidad de los modelos.

Un informe reciente de Forrester señalaba que se están incorporando interfaces conversacionales a las plataformas de análisis ya establecidas, lo que refleja la demanda de los usuarios de una interacción con los datos más intuitiva. Aunque estas herramientas pueden conducir a mejores decisiones, su eficacia depende de la calidad de los datos y de la disciplina organizativa.

First Insight presentó Ellis en la conferencia de la National Retail Federation en Nueva York, donde destacaron las herramientas de merchandising y fijación de precios impulsadas por IA. A medida que los minoristas se enfrentan a una demanda volátil, la inflación y las preferencias cambiantes, la capacidad de probar rápidamente diferentes escenarios sigue siendo crucial.

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