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Patronus AI recauda 50 millones de dólares para crear un mundo de gemelos digitales destinado a probar agentes de inteligencia artificial bajo estrés.
A medida que los agentes de IA pasan de interacciones básicas de tipo P&R a agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas y multifase, garantizar su rendimiento fiable en el mundo real se ha convertido en un foco clave para la industria. Recientemente, la startup Patronus AI anunció una ronda de financiación Serie B por 50 millones de dólares, lo que eleva el monto total recaudado a 70 millones de dólares.
Fundada en 2023 por los exinvestigadores de Meta AI Anand Kannappan y Rebecca Qian, Patronus AI crea mundos digitales altamente realistas para estos agentes. Este enfoque es similar al utilizado por Waymo para generar escenarios de entrenamiento virtuales para vehículos autónomos, simulando casos extremos raros y complejos con el fin de someter a pruebas rigurosas a los agentes de IA.
En la actualidad, los creadores de modelos de IA suelen recurrir a pruebas de referencia para demostrar su rendimiento, pero estas puntuaciones no reflejan plenamente la capacidad de una IA para abordar tareas complejas en el mundo real. Los agentes pueden optar por atajos en lugar de resolver los problemas de manera genuina. Patronus AI aborda este problema mediante la construcción de entornos virtuales y la realización de pruebas de aprendizaje por refuerzo después del entrenamiento de los modelos. El sistema recompensa de forma iterativa la finalización exitosa de tareas e impone sanciones por comportamientos fraudulentos o acciones incorrectas, lo que asegura que el modelo mantenga su solidez en situaciones impredecibles del mundo real.
Los servicios ofrecidos por Patronus AI abarcan ahora la ingeniería de software y el análisis financiero. Entre sus clientes se encuentran casi todos los laboratorios líderes en IA, así como startups emergentes; sus ingresos han crecido 15 veces en el último año. Glenn Solomon, director gerente de Notable Capital, señaló que la demanda de entornos de pruebas de alta fidelidad se ha convertido prácticamente en “demanda insatisfecha”.
Aunque Patronus AI se centra actualmente en escenarios de tareas verificables, su fundador Kannappan afirmó que esto es solo el comienzo. El objetivo es desarrollar entornos aún más complejos donde los agentes puedan operar continuamente durante 10 horas, 10 días o más, manteniendo al mismo tiempo la conformidad y la precisión. Esta ronda de financiación estuvo liderada por Greenfield Partners, con participación de Notable Capital, Lightspeed, Datadog y Samsung, lo que refleja un fuerte interés del mercado de capitales en el sector de “inspección de calidad” de la IA.
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