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NVIDIA invierte 26 000 millones de dólares en otros ámbitos además de los chips para plantar cara a OpenAI y DeepSeek
El 12 de marzo de 2026, NVIDIA , líder mundial en chips, causó un gran revuelo en el sector. Según informó Wired, NVIDIA ha anunciado oficialmente un plan de inversión de cinco años de hasta 26 000 millones de dólares (aproximadamente 178 790 millones de yuanes chinos) para desarrollar modelos de lenguaje de gran tamaño de IA de código abierto. Esta iniciativa representa el cambio estratégico más significativo en la historia de NVIDIA : pasar de ser un proveedor de hardware especializado a convertirse en un laboratorio de investigación de vanguardia en inteligencia artificial capaz de plantar cara directamente a OpenAI y DeepSeek.
Una ofensiva de arriba abajo: multiplicar por ocho el gasto de GPT-4 para forjar el modelo de referencia
Este compromiso de 26 000 millones de dólares financiará de forma integral el desarrollo de modelos, la infraestructura informática y la captación de talento de élite. Para poner esto en perspectiva, el coste de entrenamiento de OpenAI para GPT-4 fue de unos 3000 millones de dólares, lo que hace que la inversión de NVIDIA sea más de ocho veces mayor.
Aprovechando su posición dominante en recursos informáticos básicos, NVIDIA está reuniendo discretamente un equipo de ensueño de investigadores. Los informes confirman que la empresa ha completado recientemente el preentrenamiento de un modelo masivo con 550 000 millones de parámetros. NVIDIA afirma que el desarrollo de estos modelos sirve no solo para evaluar la potencia computacional, sino también para realizar «pruebas de estrés extremas» en una infraestructura de nivel supercomputacional, incluyendo almacenamiento y redes.
El término medio: defender los «peso abiertos» para resolver los retos de personalización empresarial
Técnicamente, NVIDIA ha optado por un término medio muy estratégico. Rechazando tanto el enfoque totalmente cerrado de OpenAI como el totalmente abierto de Meta, NVIDIA se centra en una estrategia de «pesos abiertos»:
Alta transparencia: los parámetros clave de los modelos se ponen a disposición del público, lo que permite a las empresas descargar y ejecutar los modelos en su propia infraestructura.
Optimización profunda: Estos modelos están optimizados fundamentalmente para el hardware propio de NVIDIA, lo que ofrece un rendimiento muy superior al de los modelos generalizados.
En un momento en el que las grandes empresas necesitan desesperadamente modelos transparentes y personalizables, esta estrategia aborda directamente un punto crítico del sector y está llamada a crear una ventaja tecnológica sustancial.
Ambición comercial: objetivo de 50 000 millones de dólares en ingresos incrementales en tres años
Los analistas financieros sugieren que la iniciativa de NVIDIA es más que una simple inversión de capital. Si NVIDIA consigue captar una cuota del 10 % del mercado de modelos fundamentales al tiempo que mantiene su dominio en el hardware, podría generar unos ingresos anuales adicionales estimados de 50 000 millones de dólares en un plazo de tres años.
El panorama actual del sector sigue siendo delicado: los principales modelos de código cerrado estadounidenses ofrecen principalmente acceso exclusivo en la nube, mientras que empresas chinas como DeepSeek y Alibaba están captando a la comunidad global de desarrolladores con estrategias de código abierto. La entrada de NVIDIA en el ecosistema de código abierto es tanto una defensa de sus intereses fundamentales como un intento de dar forma a los futuros estándares del sector.
Calendario de lanzamiento: se esperan los primeros modelos para finales de 2026
Está previsto que la financiación asociada se destine a lo largo de los próximos 18 a 24 meses. NVIDIA prevé que sus primeros modelos de código abierto de gran tamaño, líderes en el sector, se lancen oficialmente a finales de 2026 o principios de 2027.
Cuando el gigante del hardware comience a programar en serio, la siguiente fase de la competencia global en IA irá más allá de la mera potencia de cálculo: se convertirá en una batalla integral de ecosistemas, datos y sofisticación de los modelos. La apuesta de 26 000 millones de dólares de NVIDIA tiene el potencial de reescribir de forma fundamental las reglas del mercado de los modelos de lenguaje a gran escala.
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