Lanzamiento de nuestro curso de Google AI Essentials: una guía paso a paso

En abril, Grow with Google lanzó Google AI Essentials, un curso diseñado para ayudar a todos a entender la IA. Esto ocurrió justo después de que la IA generativa irrumpiera en la escena, desencadenando una ola de nuevos productos y animadas discusiones. La gente compartía imágenes generadas por IA y experimentaba con prompts, mientras otros reflexionaban sobre el panorama general: ¿Cómo deberíamos usar realmente estas herramientas de IA?

Anoop Sinha, Director de Investigación para IA y Tecnologías del Futuro en el equipo de Tecnología y Sociedad, vio el enorme potencial en la curiosidad del público por la IA. "Quedó bastante claro que Google tenía la oportunidad de ayudar a las personas a entender esta tecnología," dice. Comenzó a conversar con el SVP de Investigación, Tecnología y Sociedad, James Manyika, sobre cómo podrían lograrlo.

"Lo que seguía surgiendo en nuestras discusiones era que la educación era nuestra mejor opción," explica Anoop. "Si podíamos educar a las personas sobre la IA, podíamos ayudarlas a sentirse cómodas con ella, entenderla mejor y verla como una oportunidad."

Anoop se unió a Grow with Google, y juntos lanzaron Google AI Essentials. El curso se distribuye en cinco módulos, ofreciendo una introducción a la IA, consejos para aumentar la productividad en el trabajo, estrategias para crear prompts efectivos, un análisis de la IA responsable y formas de mantenerse a la vanguardia mientras la tecnología sigue cambiando. Está repleto de ejercicios prácticos, como organizar un evento o limpiar tu bandeja de entrada, así como fundamentos sólidos, como identificar sesgos en la IA.

El curso está disponible en todo el mundo en inglés, español y portugués brasileño, con más idiomas en camino. Puedes completarlo en menos de 10 horas, y no se necesita experiencia previa.

"Diseñamos AI Essentials pensando en los trabajadores del conocimiento, personas que crean, gestionan y comparten información," dice Anoop. "Eso representa una gran parte de la economía, más de mil millones de personas en todo el mundo. Muchos de estos trabajadores usan nuestras herramientas, desde Search hasta Docs. A medida que la IA evoluciona, también lo harán sus roles y el lugar de trabajo, y queremos empoderar a tantas personas como sea posible para que naveguen por estos cambios y prosperen."

Para apoyar esto, anunciamos el curso junto con un Fondo de Oportunidades de IA de 75 millones de dólares de Google.org, destinado a ayudar a organizaciones de desarrollo laboral y educativas en los EE. UU. a enseñar habilidades de IA a más de un millón de estadounidenses.

El viaje desde la idea hasta el lanzamiento de AI Essentials fue un esfuerzo en equipo. Expertos de varias organizaciones de Google, incluyendo Google DeepMind, Educación para el Impacto Social, Tecnología y Sociedad, e Investigación de Google, contribuyeron al contenido y diseño del curso.

Cuando llegó el momento de la prueba beta, los evaluadores revisaron los cinco módulos y dieron retroalimentación, señalando partes que parecían demasiado teóricas.

En respuesta, el equipo añadió más elementos prácticos, dice Yasmin Sanders Fathi, Gerente del Programa Grow with Google, quien lideró el desarrollo de AI Essentials. Crearon, por ejemplo, una "Lista de verificación para el uso responsable de la IA" de cinco puntos, que incluye pasos como evaluar el contenido antes de compartirlo. "Pensamos que esta era una forma práctica de enseñar un concepto bastante abstracto," dice Yasmin.

Socios de sectores sin fines de lucro, educativos, comerciales y gubernamentales también probaron el curso. "Durante la etapa de desarrollo, formamos un Grupo Asesor de Contenido con socios destacados, y hablé con ellos sobre los desafíos que enfrentan y cómo quieren incorporar la IA en el lugar de trabajo," dice Yasmin. "Una vez que el plan de estudios estuvo listo, lo revisaron y alentaron a sus trabajadores y miembros del profesorado a probarlo en versión beta."

Los evaluadores beta compartieron valiosa retroalimentación y cómo AI Essentials los ayudó.

La retroalimentación no fue lo único que hizo que el equipo ajustara su enfoque. También hubo obstáculos prácticos y el desafío de mantenerse al día con la tecnología de rápida evolución.

"Muchos productos nuevos de IA generativa, como herramientas de generación de video y código, salieron después de que comenzamos a trabajar en el curso," dice Anoop. "Por emocionantes que fueran, nos mantuvimos enfocados en nuestro objetivo original: proporcionar contenido curado sobre los fundamentos. Elegimos temas perennes que son fundamentales para los estudiantes e incluimos suficiente información y recursos para que cualquiera que tome el curso pueda mantenerse al día con las nuevas herramientas a medida que surjan."

El equipo planea actualizar los materiales según sea necesario, y el módulo final, "Mantente a la vanguardia de la curva de la IA," está diseñado para ayudar a los graduados a mantenerse ágiles. En él, los estudiantes desarrollan estrategias para mantenerse informados sobre las últimas novedades en IA—un consejo práctico es establecer reuniones regulares con un colega para discutir nuevos desarrollos y herramientas—y se les anima a pensar creativamente sobre las aplicaciones futuras de la IA. Por ejemplo, si un modelo multimodal como MedPaLM puede adaptarse para ayudar a los clínicos, ¿cómo podría personalizarse un modelo para ayudar con tu propio trabajo?

"Soy un trabajador del conocimiento yo misma, y esta tecnología se ha convertido en mi recurso principal durante el último año. Cada vez que estoy atascada o necesito más ideas, solo le pregunto a Gemini," dice Yasmin. "No puedo esperar a que las personas comiencen a usar el mismo lenguaje que uso todos los días en sus lugares de trabajo."