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Cómo unos investigadores de Stanford crearon un virus sintético utilizando inteligencia artificial
![Virus sintético generado por IA contra la E. coli]()
Los expertos en IA han destacado los posibles riesgos asociados a los modelos de IA con capacidad biológica. Crédito: CDC/Unsplash
Investigadores estadounidenses han utilizado la IA para crear el primer virus sintético dirigido contra la E. coli, mientras que el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, expresa su preocupación por las amenazas biológicas impulsadas por la IA.
Científicos de la Universidad de Stanford, en EE. UU., han creado virus que no existen en la naturaleza utilizando inteligencia artificial.
El equipo basó su trabajo en genomas generados por Evo 2, un modelo de IA generativa diseñado para abordar retos biológicos complejos mediante la propuesta de secuencias de ADN novedosas.
Si bien este avance es muy prometedor para la asistencia sanitaria y la investigación médica, al mismo tiempo suscita serias preocupaciones en materia de seguridad y bioseguridad.
Líderes del sector de la IA, entre ellos el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, y el presidente de Google DeepMind, Demis Hassabis, ya han advertido anteriormente sobre los riesgos biológicos derivados de los avances en IA.
Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de Google DeepMind. Crédito: Demis Hassabis/LinkedIn
Nuevos virus diseñados mediante IA
El ingeniero químico Brian Hie y el estudiante de posgrado en bioingeniería Samuel King investigaron los bacteriófagos —que eliminan de forma natural a las bacterias— con el objetivo de diseñar fagos como posibles nuevos antibióticos.
Los investigadores aplicaron Evo 2, un modelo de IA generativa, a este reto. Partiendo del bacteriófago ΦX174, Evo 2 propuso nuevas secuencias de ADN, según el Stanford Report, la publicación oficial de la universidad.
Utilizando el modelo, el equipo sintetizó y probó cerca de 300 fagos —un tipo de virus que infecta a las bacterias, se replica en su interior y las elimina— para comprobar su eficacia contra la E. coli.
Posteriormente, redujeron la lista a 16 fagos altamente eficaces para eliminar la E. coli.
Brian Hie, profesor adjunto de la Universidad de Stanford. Crédito: Brian Hie/LinkedIn
«En este caso, le indicamos al modelo que generara el genoma completo de principio a fin en una sola pasada de izquierda a derecha sin añadir nada», explicó Brian al Stanford Report, al describir el proceso que proporcionó miles de opciones a su equipo.
«Las pruebas de laboratorio demostraron que algunas de las sugerencias de Evo presentaban una aptitud superior a la del ΦX174 nativo».
Riesgos emergentes
Según BBC News, el Dr. Thomas Inglesby y el Dr. Moritz Hanke, del Centro para la Seguridad Sanitaria de la Universidad Johns Hopkins, afirmaron que estos hallazgos plantean «cuestiones urgentes en materia de bioseguridad y bioprotección».
Argumentaron que la cuestión ya no es «si existirá el diseño generativo de genomas virales», sino si puede utilizarse sin «dar lugar a daños graves». Por ejemplo, señalaron que «no debería perseguirse» la creación de nuevos virus con potencial patógeno, informa BBC News.
Los líderes del ámbito de la IA han esbozado claramente los riesgos potenciales derivados de los modelos de IA con capacidades biológicas.
Dario Amodei escribió en su blog en junio: «Los modelos de IA han pasado de apenas escribir una línea coherente de código a escribir la mayor parte del código en las principales empresas de IA». Señaló que se han producido avances similares en biología, física, matemáticas, finanzas, derecho, traducción y otros campos.
Dario Amodei, cofundador y director ejecutivo de Anthropic. Crédito: Getty Images
Al destacar cómo los actuales riesgos cibernéticos derivados de los modelos avanzados podrían afectar a otros sectores, afirmó: «Los riesgos cibernéticos que plantean los modelos de la clase Mythos no serán los últimos a los que tengamos que enfrentarnos. Creo que pronto les seguirán los riesgos biológicos, y que los graves riesgos relacionados con la autonomía de la IA podrían no estar muy lejos».
En una severa advertencia sobre las amenazas biológicas, Dario escribió: «Para Anthropic estaba claro que la IA podría llegar a producir armas biológicas capaces de poner en peligro a millones de personas, o comportamientos autónomos indebidos que, en casos extremos, podrían amenazar a la propia humanidad».
Implicaciones y posibilidades biológicas
Aunque los investigadores de Stanford no tienen por el momento planes de comercializar este trabajo y han puesto Evo 2 a disposición del público de forma gratuita, las implicaciones para la asistencia sanitaria y la investigación médica son profundas.
«No se puede subestimar la importancia del artículo histórico de Brian Hie», declaró al Financial Times Adrian Woolfson, experto en genómica y director ejecutivo de la empresa de síntesis de ADN Genyro.
«Representa el momento de los hermanos Wright de la biología, en el que dejamos de limitarnos a observar las creaciones de la evolución y nos enfrentamos a la vasta extensión de las futuras posibilidades biológicas».
El Foro Económico Mundial sostiene que la IA podría acelerar y optimizar pasos críticos en el descubrimiento de fármacos, como la identificación de dianas terapéuticas, la generación de nuevos compuestos y la predicción de la seguridad.
La velocidad sin precedentes de los avances en biología, el descubrimiento de fármacos y las soluciones científicas novedosas a problemas complejos tiene enormes implicaciones en los sectores farmacéutico y médico.
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