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El modelo de IA «Nano Banana 2» de Google ofrece imágenes en 4K y resuelve los problemas de codificación de los caracteres chinos
Google ha presentado oficialmente Nano Banana2, un nuevo modelo de generación de imágenes basado en la arquitectura Gemini3.1Flash Image. En comparación con su predecesor, ofrece mejoras notables en la comprensión y la velocidad de respuesta, con ajustes realizados a partir de los comentarios de los usuarios.
Nano Banana2 aborda específicamente problemas habituales de la IA en el ámbito de la imagen, como caracteres chinos distorsionados, semántica confusa y artefactos visuales. Las comparaciones oficiales muestran que el modelo produce ahora texto en chino claro y preciso, lo que aumenta significativamente su utilidad para la creación de contenidos en los mercados de habla china.

Las principales mejoras de rendimiento de Nano Banana2 incluyen:
Un salto en la calidad de imagen: la resolución de salida pasa de 2K a 4K, lo que ofrece un mayor nivel de detalle.
Mayor coherencia: mantiene una apariencia uniforme de los caracteres en hasta 5 imágenes generadas.
Gestión de escenas complejas: integra con precisión hasta 14 elementos de diseño distintos en una sola imagen.
Google tiene previsto implementar Nano Banana2 en Gemini, Search, Google AI Studio y la herramienta creativa de IA Google Flow. Los servicios de API de pago y Google Ads también adoptarán el nuevo modelo en un futuro próximo.
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