HogarGoogle presenta el modelo de IA musical Lyria 3 Pro
Google anunció el miércoles el lanzamiento de Lyria 3 Pro, un nuevo modelo de generación musical, apenas un mes después de presentar Lyria 3. Este modelo mejorado permite a los usuarios producir temas de hasta tres minutos de duración, lo que supone un aumento significativo con respecto al límite de 30 segundos de su predecesor.
La empresa afirmó que Lyria 3 Pro no solo permite composiciones más largas, sino que también ofrece un control creativo y una personalización superiores. Los usuarios ahora pueden especificar elementos estructurales como intros, estrofas, estribillos y puentes en sus indicaciones, ya que el modelo tiene una comprensión más avanzada de la arquitectura de las canciones.
Tras la integración inicial de la generación musical en la aplicación Gemini con Lyria 3, el modelo Pro también se está incorporando a la plataforma. Sin embargo, el acceso será exclusivo para los suscriptores de pago. Google también está implementando Lyria 3 Pro en su aplicación de edición de vídeo Google Vids y en ProducerAI, una herramienta de producción musical generativa impulsada por IA adquirida el mes pasado.
Además, Google está ampliando las capacidades de generación musical a sus herramientas empresariales, incluyendo Vertex AI (en versión preliminar pública), la API de Gemini y AI Studio, a través del modelo Lyria 3 Pro.
Google destacó que el modelo se entrenó utilizando datos de sus socios y fuentes autorizadas de YouTube y Google. Aclaró que el modelo no reproduce a artistas específicos. Sin embargo, si un usuario hace referencia a un artista en una solicitud, el modelo se inspira ampliamente en el estilo de ese artista para generar una pista.
Toda la música creada con Lyria 3 y Lyria 3 Pro lleva una marca de agua de SynthID para indicar de forma transparente la participación de la IA.
En noticias relacionadas con el sector, Spotify ha presentado recientemente herramientas para que los artistas revisen las canciones publicadas bajo su nombre, con el objetivo de evitar atribuciones erróneas por parte de los creadores de contenido generado por IA. Al mismo tiempo, Deezer ha lanzado una tecnología para ayudar a los servicios de streaming a identificar la música generada por IA.
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