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Cursor presenta Composer2 y reconoce el proyecto de código abierto Kimi de Moonshot AI como base
Esta semana, Cursor, una startup estadounidense de programación de IA muy valorada, ha lanzado su nuevo modelo, Composer2, que la empresa describe como dotado de «inteligencia de programación de vanguardia». Poco después, estalló la polémica en la red social X, donde el usuario Fynn presentó pruebas de código que sugerían que el modelo subyacente de Composer2 es, en realidad, el Kimi k2.5 de código abierto lanzado recientemente por Moonshot AI. Fynn cuestionó si Cursor se había limitado a añadir funciones de aprendizaje por refuerzo sin cambiar el nombre del ID del modelo.
En respuesta, Lee Robinson, vicepresidente de educación de Cursor, reconoció rápidamente que Composer2 se había desarrollado a partir de un proyecto de código abierto. Aclaró que solo alrededor de una cuarta parte del cálculo del modelo final procedía de esa base de código abierto, mientras que el resto se derivaba del propio entrenamiento de Cursor, lo que daba lugar a diferencias significativas de rendimiento con respecto al modelo Kimi original. Posteriormente, Moonshot AI confirmó la colaboración en materia de licencias comerciales, afirmando que su modelo Kimi k2.5 se había integrado de manera efectiva a través del preentrenamiento continuo y el aprendizaje por refuerzo de alta computación de Cursor, en consonancia con los términos del ecosistema de modelos abiertos.
Aunque el cofundador de Cursor, Aman Sanger, admitió más tarde que no mencionar la base Kimi en el anuncio inicial fue un descuido, el incidente reavivó los debates en Silicon Valley sobre la pureza técnica y la colaboración en la cadena de suministro global. En medio de una escalada de la carrera armamentística mundial en materia de IA, el hecho de que las principales startups estadounidenses elijan modelos chinos de código abierto de alto rendimiento para su desarrollo posterior refleja el flujo transfronterizo dentro del ecosistema de código abierto, así como el delicado equilibrio entre la narrativa de marca y la transparencia de la cadena de suministro para las empresas tecnológicas.
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