La IA de Cambium transforma la madera de los desechos en madera

A lo largo de América, se desarrolla una escena común: un árbol es talado, pero en lugar de convertirse en madera útil, a menudo solo se tritura. Esta práctica no le parece correcta a Ben Christensen. Criado entre los imponentes pinos de Nuevo México y proveniente de una familia profundamente arraigada en la industria maderera —su padre es carpintero y trabajador de la madera—, Christensen siempre ha tenido un profundo respeto por los árboles.

Según Christensen, el principal culpable de este desperdicio de madera es la falta de coordinación. "Si diriges un servicio de cuidado de árboles, tu enfoque está en pasar al siguiente trabajo," explicó a TechCrunch. "Desviarte para dejar troncos en un lugar donde podrían reutilizarse simplemente no encaja en el horario."

Viendo una oportunidad en este recurso desperdiciado, Christensen, junto con Marisa Repka y Theo Hooker, fundó Cambium. Esta startup rescata madera destinada al triturador o a la pila de quema, utilizando principalmente software para optimizar las conexiones de la cadena de suministro.

El gran atractivo de Cambium es su capacidad para ayudar a las empresas a comprar o vender más madera, según sus necesidades. Ofrecen un mejor servicio y contratos a largo plazo más confiables.

Una forma de lograr esto es creando sus propios productos. Cambium ha desarrollado métodos para garantizar consistencia a partir de fuentes de madera típicamente impredecibles. Colaboran con proveedores y aserraderos para producir estos productos, que luego se venden a empresas como Room and Board y Steelcase.

Más allá de la madera de calidad para muebles, Cambium también fabrica madera laminada cruzada, un tipo de madera de ingeniería formada en paneles, en colaboración con empresas como Mercer Mass Timber, SmartLam, Sterling Structural y Vaagen Timbers.

Recuperar madera no es solo un movimiento empresarial inteligente; también es bueno para el medio ambiente. "Cada vez que transportas madera 10 millas en lugar de 1,000, reduces tu huella de carbono. Y cada árbol que mantienes en pie en el bosque también ayuda," señaló Christensen.

Aunque unas pocas grandes empresas madereras controlan el mercado, el resto está bastante disperso. "Por lo general, se necesitan de ocho a diez empresas diferentes para llevar el material al usuario final," dijo Christensen, quien es el CEO de Cambium.

En cada etapa de este proceso, hay una transacción, y ahí es donde entra el software de Cambium. La startup actualmente trabaja con unas 350 organizaciones diferentes, incluyendo empresas de cuidado de árboles, compañías de transporte y aserraderos. La mayoría de estos negocios aún no se han digitalizado, y sin una razón convincente, no están ansiosos por hacerlo.

Cambium se enfoca en las oportunidades de negocio en lugar de promover el software. "Si intentas venderle software de madera a mi tío, colgará bastante rápido," dijo Christensen. "Pero si le dices, 'Oye, quiero comprar 40,000 pies tablares de roble blanco de cuatro cuartos cada 60 días,' estará todo oídos, tomando su pluma y papel para hablar."

Al seguirle la pista a las transacciones a lo largo de la cadena de valor, Cambium está acumulando una gran cantidad de datos sobre las operaciones de la industria maderera. Están usando estos datos para desarrollar una IA que pueda ayudar a las empresas tradicionales de lápiz y papel a digitalizar sus registros.

Para seguir desarrollando estos modelos y expandir su plataforma, Cambium aseguró $18.5 millones en financiamiento, liderado por VoLo Earth Ventures, como compartieron exclusivamente con TechCrunch. Otros inversores incluyen 81 Collection, Alumni Ventures, Dangerous Ventures, Groundswell, MaC Venture Capital, NEA, Rise of the Rest, Soma Capital, Tunitas Ventures, Ulu Ventures, Understorey y Woven Earth.

Actualmente, Cambium atrae a las empresas a su plataforma ofreciendo acceso a clientes, pero Christensen tiene planes más grandes. Quiere que la próxima versión revolucione cómo estas empresas manejan sus registros sin alterar significativamente sus operaciones diarias. El objetivo es usar la IA que están desarrollando para extraer información de llamadas telefónicas y colocarla en los lugares correctos de una base de datos.

"Todo se trata de entender cómo las personas en esta industria prefieren recibir su información. Si estás conduciendo un camión, no estás sentado frente a una computadora. Quieres un mensaje de texto o una llamada," dijo Christensen. "Eso es lo que estamos haciendo para mantener las cosas simples."