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Bridgetown Research asegura $ 19 millones para mejorar la diligencia debida impulsada por la IA
La debida diligencia puede ser un verdadero drenaje para la cartera, y no se trata solo de invertir. Ya sea que seas una empresa que lanza un nuevo producto o explora una asociación, recopilar los datos correctos y realizar la investigación puede tomar semanas y generar una factura considerable. Es aún más costoso cuando involucras a agencias y consultores externos para ayudarte a tomar decisiones inteligentes.
Llega Bridgetown Research, una nueva startup de IA que promete reducir esos costos y acelerar las cosas. Están utilizando agentes de IA para manejar la mayor parte del trabajo pesado involucrado en la debida diligencia. Y no solo están hablando por hablar: recientemente han obtenido 19 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A, co-liderada por grandes nombres como Accel y Lightspeed.
Lanzada en diciembre de 2023 por el CEO Harsh Sahai, quien tiene experiencia en McKinsey y Amazon, Bridgetown Research ha desarrollado tres tipos de agentes de IA. Estos bots inteligentes pueden recopilar información, procesarla y presentarla de una manera fácil de entender.
Bridgetown se conecta a las mismas redes que usan los consultores e investigadores: esos expertos de la industria que pueden darte información detallada sobre una empresa o sector. La startup colabora con estas redes de expertos y utiliza su agente de voz de IA para conversar con ellos, extrayendo la información que sus clientes necesitan.
"Como los insiders no tienen que programar una llamada con un humano, pueden conectarse cuando quieran y tener una conversación," explicó Sahai. "En lugar de hablar con un ejecutivo senior, puedes hablar con personas de mediana antigüedad, pero con muchas más... a una escala mucho mayor."
El segundo grupo de agentes utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) y algunas herramientas avanzadas de clustering y regresión para dar sentido a los datos recopilados por los agentes de voz. Luego, retroalimentan esto a los LLMs para resumir los hallazgos. El tercer grupo de agentes utiliza modelos de lenguaje más pequeños para convertir esto en algo que realmente puedas usar, como una presentación.
Con estos agentes, Bridgetown afirma que puede realizar un análisis inicial de debida diligencia en solo 24 horas, recopilando información de cientos de encuestados.
Sahai dice que los clientes pueden usar los agentes de Bridgetown para recopilar datos e información por su cuenta, o pueden colaborar con un consultor independiente o una pequeña firma de consultoría para obtener la misma calidad de análisis que esperarías de grandes nombres como McKinsey o Bain.
Suena genial, ¿verdad? Pero hay un inconveniente: los modelos de lenguaje grandes y los agentes de IA construidos sobre ellos a veces pueden inventar cosas, lo que se conoce como "alucinar". Entonces, ¿cómo puedes confiar en la investigación realizada por una IA? Sahai dice que lo tienen cubierto con su enfoque de "dirigibilidad y auditabilidad".
Esto significa que los clientes pueden verificar los datos y ver exactamente cómo el agente llegó a sus conclusiones, algo así como esos modelos de IA de "razonamiento". Además, los agentes de voz graban sus conversaciones con expertos, por lo que puedes verificar la información manualmente.
Sahai también señaló que sus agentes de IA no dependen solo de una fuente. Recopilan información de múltiples lugares, usan modelos de lenguaje grandes para interpretarla y luego ajustan modelos para procesar los datos.
"No hemos visto nuestro enfoque antes," dijo Sahai. "La mayoría de las plataformas te dejan a ti recolectar la información que necesitas, y luego la procesarán en tu nombre."
Bridgetown no es la única que intenta facilitar la debida diligencia; hay otros como Mako AI y DiligentIQ. Pero Sahai cree que sus plataformas no ofrecen una solución completa.
Bridgetown Research ya tiene dos clientes en el Reino Unido y una docena en los EE. UU., incluyendo fondos de capital privado y capital de riesgo de primer nivel, firmas de consultoría y grandes corporaciones trabajando en acuerdos de M&A, según Sahai.
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comentario (27)
0/500
![PaulGonzalez]()
This AI due diligence stuff sounds like a game-changer! $19M to speed up research? Bet it’ll save companies a fortune. Curious how it stacks up against old-school methods. 🤔
![JustinKing]()
Super cool to see AI tackling due diligence! $19M is a big bet—hope it makes digging up dirt on deals faster and cheaper. 😎 Anyone else think this could shake up how companies prep for big moves?
![HarryClark]()
Bridgetown Research's AI due diligence tool saved me a ton of time and money! It's like having a research team at my fingertips. The only hiccup is sometimes the data feels a bit outdated, but still, it's a lifesaver for any business deal. Highly recommend! 💼
![PatrickMartinez]()
O financiamento de 19 milhões de dólares da Bridgetown Research parece promissor para a diligência devida impulsionada por IA. Já usei seus serviços antes, e embora não seja perfeito, certamente acelera o processo. Só gostaria que melhorassem a interface; é um pouco desajeitada. No geral, uma boa ferramenta para reduzir o tempo de pesquisa!
![AnthonyPerez]()
El financiamiento de 19 millones de dólares de Bridgetown Research suena prometedor para la diligencia debida impulsada por IA. He usado sus servicios antes, y aunque no es perfecto, definitivamente acelera el proceso. Solo desearía que mejoraran su interfaz; es un poco torpe. En general, una buena herramienta para reducir el tiempo de investigación!
![AlbertJones]()
Bridgetown Research's $19M funding sounds promising for AI-driven due diligence. I've used their services before, and while it's not perfect, it definitely speeds up the process. Just wish they'd improve their interface; it's a bit clunky. Overall, a good tool for cutting down research time!
La debida diligencia puede ser un verdadero drenaje para la cartera, y no se trata solo de invertir. Ya sea que seas una empresa que lanza un nuevo producto o explora una asociación, recopilar los datos correctos y realizar la investigación puede tomar semanas y generar una factura considerable. Es aún más costoso cuando involucras a agencias y consultores externos para ayudarte a tomar decisiones inteligentes.
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"Como los insiders no tienen que programar una llamada con un humano, pueden conectarse cuando quieran y tener una conversación," explicó Sahai. "En lugar de hablar con un ejecutivo senior, puedes hablar con personas de mediana antigüedad, pero con muchas más... a una escala mucho mayor."
El segundo grupo de agentes utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) y algunas herramientas avanzadas de clustering y regresión para dar sentido a los datos recopilados por los agentes de voz. Luego, retroalimentan esto a los LLMs para resumir los hallazgos. El tercer grupo de agentes utiliza modelos de lenguaje más pequeños para convertir esto en algo que realmente puedas usar, como una presentación.
Con estos agentes, Bridgetown afirma que puede realizar un análisis inicial de debida diligencia en solo 24 horas, recopilando información de cientos de encuestados.
Sahai dice que los clientes pueden usar los agentes de Bridgetown para recopilar datos e información por su cuenta, o pueden colaborar con un consultor independiente o una pequeña firma de consultoría para obtener la misma calidad de análisis que esperarías de grandes nombres como McKinsey o Bain.
Suena genial, ¿verdad? Pero hay un inconveniente: los modelos de lenguaje grandes y los agentes de IA construidos sobre ellos a veces pueden inventar cosas, lo que se conoce como "alucinar". Entonces, ¿cómo puedes confiar en la investigación realizada por una IA? Sahai dice que lo tienen cubierto con su enfoque de "dirigibilidad y auditabilidad".
Esto significa que los clientes pueden verificar los datos y ver exactamente cómo el agente llegó a sus conclusiones, algo así como esos modelos de IA de "razonamiento". Además, los agentes de voz graban sus conversaciones con expertos, por lo que puedes verificar la información manualmente.
Sahai también señaló que sus agentes de IA no dependen solo de una fuente. Recopilan información de múltiples lugares, usan modelos de lenguaje grandes para interpretarla y luego ajustan modelos para procesar los datos.
"No hemos visto nuestro enfoque antes," dijo Sahai. "La mayoría de las plataformas te dejan a ti recolectar la información que necesitas, y luego la procesarán en tu nombre."
Bridgetown no es la única que intenta facilitar la debida diligencia; hay otros como Mako AI y DiligentIQ. Pero Sahai cree que sus plataformas no ofrecen una solución completa.
Bridgetown Research ya tiene dos clientes en el Reino Unido y una docena en los EE. UU., incluyendo fondos de capital privado y capital de riesgo de primer nivel, firmas de consultoría y grandes corporaciones trabajando en acuerdos de M&A, según Sahai.
La IA de vídeo de Avataar afronta el reto de la magnitud de la India con rapidez, ahorro y sensibilidad cultural
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