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Arize AI espera que tenga una ventaja de primer movimiento en la observabilidad de IA
En el mundo en constante evolución del software en la nube, plataformas como Dynatrace y ServiceNow han sido fundamentales durante mucho tiempo para detectar y resolver errores de código o fallos del sistema. Ahora, Arize AI está aplicando una estrategia similar al ámbito de la inteligencia artificial, ofreciendo una plataforma de observabilidad diseñada específicamente para modelos y aplicaciones de IA.
La plataforma de Arize ayuda a las empresas a evaluar sus productos de IA durante el desarrollo y a monitorearlos continuamente para detectar errores y problemas una vez que están operativos. Soporta una amplia gama de aplicaciones de IA, desde aprendizaje automático y visión por computadora hasta el campo emergente de la IA generativa.
Jason Lopatecki, cofundador y CEO de Arize, compartió con TechCrunch que la empresa utiliza un método de "consejo de jueces" para monitorear y evaluar la IA. Esto implica usar múltiples modelos de IA para evaluarse mutuamente, lo que Lopatecki describió humorísticamente como "muy meta", junto con la supervisión humana.
El concepto de Arize surgió de la experiencia de Lopatecki en TubeMogul, una empresa de publicidad de marca adquirida por Adobe por más de 500 millones de dólares en 2016. En TubeMogul, la IA era central para las operaciones, y cualquier mal funcionamiento representaba un problema significativo debido a la complejidad de la tecnología. Aparna Dhinakaran, cofundadora y CPO de Arize, quien se conectó con Lopatecki a través de TubeMogul, enfrentó desafíos similares mientras desarrollaba modelos de lenguaje sin herramientas adecuadas para pruebas y evaluación.
Ambos fundadores reconocieron el papel crítico que jugaría la IA en diversas organizaciones y las dificultades inherentes para entenderla y solucionar sus problemas. Esta realización los llevó a lanzar Arize en 2020, enfocándose inicialmente en el aprendizaje automático predictivo. Desde una mera idea en sus inicios, Arize ha crecido significativamente en los últimos cinco años, ahora soportando un amplio espectro de tecnologías de IA, desde agentes de IA hasta IA generativa.
Lopatecki describió los últimos dos años como un período de crecimiento explosivo para Arize, atribuyéndolo al aumento de la accesibilidad de la IA. "Todos son ingenieros de prompts. Cada ingeniero es un ingeniero de prompts. Todos están integrando productos de IA en sus líneas de productos", señaló.
Arize ahora presta servicios a grandes empresas como Uber, Klaviyo y Tripadvisor, y también ofrece un producto de código abierto, Arize Phoenix, que cuenta con más de dos millones de descargas mensuales. La empresa con sede en Berkeley, California, recientemente aseguró una ronda de financiación Serie C de 70 millones de dólares liderada por Adams Street Partners, con la participación de M12, SineWave Ventures, OMERS Ventures e inversores estratégicos como Datadog y PagerDuty. Esto eleva el financiamiento total de Arize a más de 130 millones de dólares.
Los nuevos fondos se utilizarán para mejorar el producto principal de Arize y expandirse hacia segmentos de IA en crecimiento, incluyendo voz y agentes de IA. Dhinakaran, aunque reconoció que su producto de código abierto podría ser su mayor competidor, enfatizó su compromiso para seguir desarrollándolo, diciendo: "Nuestro Phoenix de código abierto ha estado creciendo, ha estado creciendo masivamente, y creo que nos encanta eso. Amamos el código abierto".
El mercado de observabilidad y evaluación de IA está volviéndose cada vez más competitivo. Arize se diferencia al ofrecer evaluaciones previas y posteriores al lanzamiento en diversas aplicaciones de IA. Sin embargo, empresas como Galileo, con 68 millones de dólares en financiación de riesgo, y Patronus AI, con 20 millones, ofrecen servicios similares.
Lopatecki destacó el desafío de construir la infraestructura necesaria para la observabilidad de la IA, sugiriendo que esta es la razón por la que grandes jugadores como Microsoft y Datadog están invirtiendo en Arize. Anticipa un mercado de rápido crecimiento, con pequeñas startups y grandes corporaciones compitiendo por una parte del pastel. "Creo que la gente ahora también ve cuán grande puede ser este mercado", añadió.
Este artículo ha sido actualizado para reflejar con precisión el año de fundación de Arize.
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comentario (28)
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![JoseJackson]()
Interesting move by Arize AI, but I wonder if "first-mover" really matters in a space this hot? Dynatrace and others are already pivoting to AI... 🤔
![KennethMartin]()
Interesting! It makes total sense that the AI field needs its own dedicated observability tools, not just relying on traditional IT monitoring. Arize taking this 'first-mover' angle is smart, but the race for the perfect AI ops platform is just starting. Wonder how they'll integrate with existing MLflow/Databricks workflows?
![LucasWalker]()
AIの観測可能性って、結局はブラックボックスをどう理解するかってことですよね。Arize AIが最初に参入したのは確かに有利だけど、結局はデータの質と解釈が全てなんじゃない？🤔 例えば、医療AIで誤判定が出た時、このプラットフォームは本当に原因を特定できるのかな…ちょっと不安。
![AnthonyHernández]()
Arize AI의 플랫폼은 AI 관측성에서 혁신적입니다. AI 시스템의 문제를 재난이 되기 전에 발견하는 슈퍼히어로 같은 존재입니다. 인터페이스가 좀 더 사용자 친화적이면 좋겠지만, 전체적으로 좋은 도구입니다. AI에 관심이 있다면 꼭 확인해보세요! 🚀
![MatthewScott]()
La plataforma de Arize AI es un cambio de juego para la observabilidad de IA. Es como tener un superhéroe para tus sistemas de IA, detectando problemas antes de que se conviertan en desastres. La interfaz podría ser más amigable, pero en general, es una herramienta sólida. Vale la pena echarle un vistazo si te interesa la IA! 🚀
![PaulThomas]()
Arize AI's platform is a game-changer for AI observability. It's like having a superhero for your AI systems, spotting issues before they become disasters. The interface could be more user-friendly, but overall, it's a solid tool. Definitely worth checking out if you're into AI! 🚀
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Lopatecki describió los últimos dos años como un período de crecimiento explosivo para Arize, atribuyéndolo al aumento de la accesibilidad de la IA. "Todos son ingenieros de prompts. Cada ingeniero es un ingeniero de prompts. Todos están integrando productos de IA en sus líneas de productos", señaló.
Arize ahora presta servicios a grandes empresas como Uber, Klaviyo y Tripadvisor, y también ofrece un producto de código abierto, Arize Phoenix, que cuenta con más de dos millones de descargas mensuales. La empresa con sede en Berkeley, California, recientemente aseguró una ronda de financiación Serie C de 70 millones de dólares liderada por Adams Street Partners, con la participación de M12, SineWave Ventures, OMERS Ventures e inversores estratégicos como Datadog y PagerDuty. Esto eleva el financiamiento total de Arize a más de 130 millones de dólares.
Los nuevos fondos se utilizarán para mejorar el producto principal de Arize y expandirse hacia segmentos de IA en crecimiento, incluyendo voz y agentes de IA. Dhinakaran, aunque reconoció que su producto de código abierto podría ser su mayor competidor, enfatizó su compromiso para seguir desarrollándolo, diciendo: "Nuestro Phoenix de código abierto ha estado creciendo, ha estado creciendo masivamente, y creo que nos encanta eso. Amamos el código abierto".
El mercado de observabilidad y evaluación de IA está volviéndose cada vez más competitivo. Arize se diferencia al ofrecer evaluaciones previas y posteriores al lanzamiento en diversas aplicaciones de IA. Sin embargo, empresas como Galileo, con 68 millones de dólares en financiación de riesgo, y Patronus AI, con 20 millones, ofrecen servicios similares.
Lopatecki destacó el desafío de construir la infraestructura necesaria para la observabilidad de la IA, sugiriendo que esta es la razón por la que grandes jugadores como Microsoft y Datadog están invirtiendo en Arize. Anticipa un mercado de rápido crecimiento, con pequeñas startups y grandes corporaciones compitiendo por una parte del pastel. "Creo que la gente ahora también ve cuán grande puede ser este mercado", añadió.
Este artículo ha sido actualizado para reflejar con precisión el año de fundación de Arize.
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