HogarAnthropic presenta una iniciativa para financiar la investigación científica
Anthropic ha puesto en marcha una iniciativa de IA para la ciencia con el fin de proporcionar recursos a los investigadores centrados en tareas científicas significativas, sobre todo en biología y ciencias de la vida.
El programa, anunciado el lunes, concederá a los investigadores "cualificados" seleccionados hasta 20.000 dólares en créditos API de Anthropic a lo largo de seis meses. La selección se basará en su trayectoria científica, el impacto potencial del proyecto propuesto y la eficacia de la IA para hacer avanzar su trabajo. Los participantes tendrán acceso al conjunto estándar de modelos de IA de Anthropic, incluidos todos los modelos Claude disponibles públicamente.
"Los modelos avanzados de razonamiento y lenguaje de la IA pueden ayudar a los investigadores a analizar datos científicos complejos, formular nuevas hipótesis, diseñar experimentos y comunicar los resultados de forma más eficaz", afirma Anthropic en una entrada de su blog. "Estamos especialmente interesados en apoyar proyectos en los que la IA pueda acelerar la comprensión de intrincados sistemas biológicos, analizar información genética, acelerar el descubrimiento de fármacos para las principales enfermedades mundiales, mejorar la productividad agrícola y áreas relacionadas."
Anthropic se une a varias empresas de IA que defienden el movimiento "IA para la ciencia". Este año, Google presentó una herramienta de "co-científico de IA" diseñada para ayudar a los científicos en la generación de hipótesis y la planificación de la investigación. Anthropic, junto con rivales como OpenAI y organizaciones como FutureHouse y Lila Sciences, sostiene que la IA tiene el potencial de acelerar drásticamente los descubrimientos, especialmente en medicina.
Sin embargo, muchos investigadores consideran limitado el papel de la IA como guía del proceso científico, sobre todo por problemas de fiabilidad.
Un obstáculo clave para crear un "científico de la IA" es tener en cuenta innumerables variables desconocidas. La IA puede ser útil para la exploración general, por ejemplo para reducir listas extensas de posibilidades, pero su capacidad para el tipo de resolución inventiva de problemas que conduce a auténticos avances sigue siendo incierta.
Hasta ahora, los resultados de las herramientas de IA creadas para la ciencia han sido decepcionantes. En 2023, Google informó de la síntesis de unos 40 nuevos materiales con su IA GNoME. Sin embargo, un análisis independiente concluyó que ninguno de esos materiales era un descubrimiento realmente novedoso.
Sin duda, Anthropic espera que su iniciativa tenga más éxito que los intentos anteriores.
Evento TechcrunchExponer en TechCrunch Sessions: AI
Asegúrese un puesto en TC Sessions: AI y presente sus innovaciones a más de 1.200 responsables de la toma de decisiones, sin necesidad de realizar una fuerte inversión. Esta oferta está disponible hasta el 9 de mayo o mientras quede espacio para exponer.
Exponga en TechCrunch Sessions: AI
Asegúrese un puesto en TC Sessions: AI y presente sus innovaciones a más de 1.200 responsables de la toma de decisiones, sin una gran inversión. Esta oferta está disponible hasta el 9 de mayo o mientras quede espacio para exponer.
Berkeley, CA | 5 de junio RESERVE AHORALa empresa afirma que evaluará las solicitudes para el programa AI for Science el primer lunes de cada mes, juzgándolas en función de su mérito científico, impacto potencial, viabilidad técnica y revisión de la bioseguridad (garantizando que la investigación no pueda utilizarse con fines perjudiciales). Los investigadores pueden presentar su solicitud a través de un formulario en el sitio web de Anthropic, y las solicitudes serán evaluadas por el equipo de la empresa, que incluye expertos en los campos pertinentes.
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comentario (1)
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![GregoryWilson]()
AIで科学のブレイクスルーを後押しするってすごいね！特にバイオや生命科学を重視してるのがポイント高い。ただ、どうやって「適格な研究者」を選ぶんだろう？資金配分の基準が気になる。大企業に偏ったりしない？透明性確保してほしいな🤔 倫理面での監視も忘れずに！
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