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El rivalidad entre Anthropic y OpenAI se desvanece a medida que la industria cambia su enfoque hacia un panorama más amplio de la inteligencia artificial
El gobierno de Estados Unidos se prepara para ejercer un control significativo sobre la liberación de modelos de IA.
Dos semanas después de que el gobierno de Estados Unidos detuviera los modelos Fable y Mythos de Anthropic, el último lanzamiento de OpenAI parece enfrentar restricciones similares. The Information informó el jueves que GPT 5.6 se lanzará en una vista previa limitada, con la aprobación gubernamental otorgada “cliente por cliente” hasta que se autorice un lanzamiento más amplio.
Si esta vista previa dura solo “un par de semanas”, como Altman habría sugerido, puede que no plantee un problema importante. Sin embargo, Mythos ya ha estado en vista previa durante meses, sin un calendario claro para su lanzamiento general. Incluso unas pocas semanas de revisión podrían reducir significativamente los beneficios económicos de un nuevo sistema costoso, especialmente cuando los laboratorios de IA luchan por mejorar su desempeño financiero. Si el desarrollo de modelos se ralentiza, también podría frenar la expansión continua de los centros de datos.
Si esta situación empeora, toda la industria podría estar en riesgo.
Críticamente, OpenAI y Anthropic ahora enfrentan desafíos y consecuencias potenciales idénticos. Los debates del sector a menudo se centran en culpar a una de las partes, con acusaciones que van desde la supuesta captura regulatoria de Anthropic hasta los estrechos vínculos de OpenAI con Trump para eliminar la competencia. Esto es comprensible, ya que muchos líderes del sector tienen miles de millones de dólares en juego.
Sin embargo, la situación actual va más allá de las disputas entre empresas individuales. El costo de implementar un proceso de aprobación gubernamental fragmentado para cada modelo de vanguardia es evidente, y no existe ninguna solución que beneficie a un laboratorio sin ayudar a los demás.
El desafío inmediato es establecer un proceso de lanzamiento sensato. Si bien las pruebas gubernamentales antes del lanzamiento son estándar para muchos productos de consumo, el compañero de GMU (y pronto empleado de OpenAI) Dean Ball destacó en una publicación detallada esta mañana que sigue sin estar claro qué garantías de seguridad satisfarían a los reguladores. El gobierno de Estados Unidos carece de la experiencia y la capacidad para realizar las pruebas necesarias. Además, no hay una articulación clara de qué riesgos están tratando de mitigar los reguladores.
Es tentador ver el proceso gubernamental como el único problema, pero las preocupaciones subyacentes son válidas. Incluso si se descarta el hype de Mythos, hay evidencia clara de que las herramientas de IA están transformando la ciberseguridad. Dinámicas similares se aplican al biorriesgo y a la alineación. Restringir los lanzamientos de modelos no es la solución, ya que limita el acceso público, pero las preocupaciones genuinas deben abordarse.
Las mejores soluciones, según lo descrito por Ball, requieren colaboración. Esto significa confiar en grupos independientes para guiar el proceso, incluso si sus objetivos no se alinean completamente con los tuyos. Implica apoyar las opciones regulatorias menos problemáticas disponibles, en lugar de oponerse a cada regulación. Lo más importante es abogar por la IA como industria, en lugar de tratar la seguridad y la regulación como oportunidades para obtener una ventaja competitiva.
Para muchos en el sector de la IA, esta será una propuesta difícil. Lamentablemente, los modelos de IA han avanzado hasta el punto en que sus capacidades tienen implicaciones políticas reales. Abordar estas consecuencias requiere acción colectiva. En las próximas semanas, veremos si la industria puede lograrlo.
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