Airtable lanza Superagent AI para automatizar los flujos de trabajo

Lanzar una línea de productos completamente nueva cuando tu negocio principal ha perdido dos tercios de su valor de mercado puede parecer irracional para algunos. Sin embargo, el fundador y director ejecutivo de Airtable, Howie Liu, lo considera la decisión más lógica que podía tomar.

Durante la locura de los tipos de interés cero de 2021, los inversores valoraron la empresa en 11 700 millones de dólares. Ahora, los mercados secundarios la valoran en aproximadamente 4000 millones de dólares. A pesar de ello, Airtable ha recaudado un total de 1400 millones de dólares en financiación, y Liu confirma que la empresa sigue teniendo la mitad de esa cantidad en reserva, al tiempo que genera un flujo de caja positivo. La fuerte caída de la valoración afectó a la rentabilidad de los inversores y a las opciones sobre acciones de los empleados, pero no perjudicó las operaciones comerciales subyacentes.

La respuesta estratégica de Liu es Superagent, un agente de IA que, en su opinión, podría acabar superando a Airtable en importancia. Se trata del primer producto independiente de Airtable en trece años, lo que refleja tanto la dirección futura de la empresa como el panorama actual de la IA, en el que las empresas de software consolidadas compiten por ofrecer agentes de IA funcionales.

Lo que hace que esta medida sea especialmente notable es la posición consolidada de Airtable como plataforma sin código que simplifica el desarrollo de aplicaciones. Básicamente, se trata de una base de datos avanzada que permite a los usuarios crear software personalizado para sus flujos de trabajo específicos. Con más de 700 empleados y prestando servicio a más de 500 000 organizaciones, entre las que se incluyen el 80 % de las empresas de la lista Fortune 100, Airtable no es una startup en apuros, sino una empresa consolidada que apuesta estratégicamente por una nueva arquitectura tecnológica.

Superagent encarna la visión de Liu de la «coordinación multiagente», un sistema en el que, en lugar de un único asistente de IA que realiza tareas de forma secuencial, un agente coordinador gestiona agentes especializados que trabajan simultáneamente. «No solo estás dando instrucciones a una IA», aclara Liu. «Estás dirigiendo un equipo».

Así es como funciona: cuando le preguntas a Superagent sobre la expansión de una marca de ropa deportiva a Europa (utilizando el ejemplo de Liu), el sistema primero desarrolla un plan de investigación, identificando áreas de investigación y descubriendo aspectos que podrías haber pasado por alto. A continuación, activa simultáneamente agentes especializados: uno examina las consideraciones financieras, otro analiza el panorama competitivo, mientras que otros revisan la gestión y las noticias relevantes. Por último, consolida todos los resultados en un informe completo.

El resultado no es solo texto. Se trata de un análisis de mercado interactivo que incluye desgloses demográficos, mapas visuales de la competencia y calendarios de expansión personalizables. «Imagina que todo el mundo pudiera acceder a una visualización de datos con la calidad del New York Times para cada tarea», explicó Liu durante nuestra reciente llamada por Zoom. «Esto habría sido inimaginable hace cinco o diez años, cuando solo se obtenían resultados en forma de texto. Ahora, recibir resultados interactivos de alta calidad como norma supone un cambio fundamental».

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Liu destaca las diferencias técnicas entre Superagent y sus competidores. Identifica a Claude y Manus (una plataforma de investigación de IA que está adquiriendo Meta) de Anthropic como los únicos otros productos que cuentan con «arquitecturas de agentes verdaderamente capaces, persistentes e inteligentes». Según Liu, la mayoría de los demás agentes son esencialmente «flujos de trabajo impulsados por LLM», secuencias predeterminadas que incorporan llamadas de IA en lugar de agentes verdaderamente autónomos capaces de autocorrección y retroceso.

Esta distinción se vuelve crucial en un mercado saturado de anuncios de agentes de IA. OpenAI comenzó 2025 con la introducción de nuevas herramientas de desarrollo de agentes, mientras que Notion, Harvey y muchas otras empresas han incorporado desde entonces capacidades de agente. En este entorno competitivo, las afirmaciones de Liu sobre la singularidad de Superagent deben demostrar su valor práctico.

En su anuncio del producto, Liu ofrece ejemplos concretos de las capacidades de Superagent. Si se solicita una evaluación de Google como oportunidad de inversión a tres años, se recibe un análisis estructurado que cita las previsiones de beneficios, la defensibilidad competitiva frente a OpenAI y Anthropic, y los factores de riesgo que se han pasado por alto. Solicite una sesión informativa sobre la estrategia de IA de Wells Fargo antes de una presentación de ventas y obtendrá su posición regulatoria, las inversiones recientes en IA y los retos específicos que su producto podría abordar. El sistema se basa en fuentes de datos de primera calidad, como FactSet, Crunchbase, documentos presentados ante la SEC y transcripciones de resultados.

Este lanzamiento completa la transformación de Airtable en lo que Liu describe como una «plataforma nativa de IA». El otoño pasado, la empresa nombró director técnico a David Azose, antiguo responsable de ingeniería de los productos empresariales de ChatGPT en OpenAI. Al mismo tiempo, adquirió DeepSky (antes Gradient), una startup de agentes de IA que había recaudado 40 millones de dólares. Superagent operará con considerable autonomía bajo el liderazgo del equipo fundador de DeepSky.

Los detalles sobre los precios aún se estaban ultimando la semana pasada, pero todo apunta a que se aplicarán los precios estándar de los productos de IA: 20 dólares al mes por usuario para el acceso básico, que se elevan a 200 dólares para los usuarios avanzados, incluyendo generosos créditos de inferencia. «Actualmente no nos centramos en la optimización del margen de beneficio», afirma Liu.

Aún no se sabe si Superagent logrará la visión de Liu de un mercado de un billón de dólares o si se convertirá en una apuesta ambiciosa. La competencia es considerable, y las diferencias técnicas que Liu destaca entre los «agentes reales» y las alternativas pueden no preocupar a los clientes si los competidores ofrecen resultados satisfactorios de forma más rápida y asequible.

Para un director ejecutivo cuya empresa ha experimentado una disminución de 7700 millones de dólares en su valoración, al tiempo que ha mantenido la mayor parte del capital operativo, esta medida demuestra su compromiso con el crecimiento futuro por encima de la protección de la situación actual. Liu ha replanteado la reducción de la valoración como una ventaja para la contratación, diciendo a los empleados que están obteniendo «acciones a un precio más atractivo en comparación con la valoración de 11 000 millones de dólares», con un importante potencial alcista. La empresa dispone de capital suficiente para adquisiciones estratégicas y no necesita rondas de financiación adicionales.

Cuando se le pregunta si Superagent representa una mayor oportunidad a largo plazo, Liu reconoce la posibilidad. Airtable «probablemente seguirá siendo más grande que cualquier otro producto nuevo, incluido Superagent, en el futuro inmediato», señala. «Pero agradezco tener la oportunidad de invertir en Superagent. Mantener las opciones es valioso».

Este enfoque representa lo que Liu denomina liderazgo «en tiempos de guerra», un concepto que inicialmente rechazó por considerarlo innecesariamente agresivo, pero que ahora considera adecuado. «La capacidad de adaptarse rápidamente», observa, «es actualmente el enfoque operativo que más valor crea». Y añade: «También es la forma más emocionante de trabajar».