AI se encubria en el trabajo en 2025, revela el informe de tendencias tecnológicas de Deloitte

Cada año, el informe Tech Trends de Deloitte analiza en profundidad el panorama tecnológico del año pasado y destaca las tendencias macro de la industria que darán forma a la transformación digital en los próximos 18 a 24 meses. El informe de este año, publicado hoy, volvió a destacar la inteligencia artificial (AI), pero con un enfoque diferente a años anteriores.

A pesar de que la AI sigue siendo tan popular como siempre desde su aumento de interés hace dos años, la industria ha visto cambios notables en cómo se percibe, adapta e implementa la tecnología tanto por consumidores como por organizaciones. Según el informe, la AI está "siendo tejida en la estructura de nuestras vidas."

Mike Bechtel, futurista jefe de Deloitte y coautor del informe, comparó la AI con tecnologías esenciales como la electricidad o la World Wide Web, cosas en las que confiamos diariamente sin pensar demasiado. Señaló que la AI se está convirtiendo cada vez más en una capa subyacente para operaciones comerciales clave.

"La diferencia entre los próximos 18 a 24 meses y los últimos 18 a 24 meses es que la AI se está volviendo encubierta," explicó Bechtel. "Se está convirtiendo en la base o subestructura de todas las demás cosas orientadas al negocio que necesitamos hacer y pensar."

A medida que la AI se vuelve integral para casi todas las operaciones comerciales, la aprensión inicial sobre la tecnología está disminuyendo. Los líderes empresariales ahora están cambiando su enfoque de si adoptar la AI a cómo pueden aprovecharla mejor, explorando opciones como mejoras de hardware, modelos de lenguaje pequeños (SLMs), AI agente, y más.

AI en los Negocios: Un Equipo de Agentes Especializados

Cuando los chatbots de AI como ChatGPT irrumpieron en la escena, los modelos de lenguaje grandes (LLMs) detrás de ellos fueron rápidamente buscados para optimizar las operaciones comerciales. Inicialmente, la idea era tener un chatbot versátil capaz de manejar todo.

"Durante los últimos dos años, parecía que la AI era algo monolítico, una ventana de chat para todas nuestras necesidades y curiosidades," dijo Bechtel. "Ahora, estamos viendo una explosión fractal donde serán AIs (en plural), con docenas, luego cientos, y eventualmente miles de agentes específicos de dominio entrenados con datos específicos de dominio."

El informe destaca que los SLMs, debido a su flexibilidad, pueden adaptarse para realizar tareas específicas como solicitar subvenciones, entregar informes financieros o resumir informes de inspección, tareas donde entrenar un LLM sería ineficiente.

Estos SLMs pueden trabajar juntos, formando un equipo de asistentes virtuales en los que las organizaciones pueden confiar para diversas tareas. Este enfoque refleja la forma en que usamos aplicaciones hoy, llevando a la noción de que 'Hay un agente para eso.'

"No es tanto un traje súper único; es más como un grupo, un equipo de Avengers, si se quiere, de agentes con poderes especiales que llamas para necesidades específicas," comentó Bechtel.

Los SLMs también ofrecen beneficios adicionales: pueden ejecutarse en el dispositivo, son más rentables, requieren menos datos y a menudo son de código abierto.

AI en Hardware

En el último año, ha habido un aumento en el hardware centrado en AI con mayor potencia computacional, capaz de ejecutar aplicaciones de AI en el dispositivo e integrar funciones y flujos de trabajo de AI.

"Una actualización de computadoras físicas para empresas y empleados está a punto de comenzar, algo que no hemos visto en 15 años," afirmó Bechtel. "Por primera vez en una generación, el equipo físico—procesadores, servidores, redes, laptops—puede ser la clave entre llegar al futuro que quieres y quedarte atrapado en el pasado."

Esta tendencia está empujando a las empresas a actualizar los dispositivos de sus empleados, ya que la transformación de AI prevista no puede lograrse sin el soporte de hardware adecuado.

El informe identifica este cambio como una de sus seis tendencias, denominándola "El hardware está devorando el mundo." Un ejemplo destacado es la creciente popularidad de Nvidia, con sus GPUs muy demandadas, posicionando a la empresa entre las firmas más valiosas del mundo. Deloitte pronostica que el mercado global de chips de AI crecerá de $50 mil millones en 2024 a $110 mil millones en 2027 en una estimación conservadora, o hasta $400 mil millones en un escenario optimista.

Cuando se trata de decidir cuándo invertir en mejoras de hardware, Bechtel aconseja "liderar con la necesidad." Dijo, "Si tienes un conjunto de capacidades estratégicas que estás deseando ofrecer y tu infraestructura de hardware es tu reactivo limitante, entonces, por todos los medios, es el momento. Si estás mirando hardware brillante solo porque es brillante, esa podría no ser la decisión de mayor valor añadido."

Comenzando con AI

A pesar del panorama de AI en evolución desde 2023, el punto de partida para las empresas sigue siendo el mismo: los datos. Ya sea que una empresa esté interesada en usar un LLM o SLM, tener datos limpios, organizados y actualizados es crucial para obtener resultados precisos.

"Creo que la recomendación número uno que doy a todos mis clientes en cada sector y cada geografía es limpiar, normalizar y gobernar tus conjuntos de datos individuales antes de pensar en volcarlos en una AI," aconsejó Bechtel.

Señaló que alrededor de tres cuartos de sus clientes inicialmente llegan a las reuniones queriendo un proyecto de AI, pero se van dando cuenta de que primero necesitan un proyecto de gestión y gobernanza de datos.

Para evitar el escenario de "basura entra, basura al cuadrado," el informe enfatiza que los costos de etiquetado de datos son un factor significativo en la inversión en AI. Además, el informe de Deloitte de 2024 sobre el Estado de la AI Generativa en la Empresa del tercer trimestre encontró que el 75% de las organizaciones encuestadas han aumentado sus inversiones en la gestión del ciclo de datos debido a la AI generativa.

"Cuando miras la palabra 'IT,' tiendes a pensar en la T, como, 'oh, tecnología brillante,' pero la parte de la información es fácilmente la mitad del juego," concluyó Bechtel.