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Mistral-Small-Instruct-2409

Mistral-Small-Instruct-2409

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Modellparametermenge
22B
Modellparametermenge
Angehörige Organisation
Mistral AI
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
Freigabezeit
17. September 2024
Freigabezeit

Modelleinführung
Mit 22 Milliarden Parametern bietet Mistral Small v24.09 Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen Mistral NeMo 12B und Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.
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Sprachverständnisfähigkeit Sprachverständnisfähigkeit
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
4.2
Wissensabdeckung Wissensabdeckung
Wissensabdeckung
Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.
6.3
Argumentationsfähigkeit Argumentationsfähigkeit
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.2
Verwandter Modell
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und führenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 mit verbesserten Langkontext-Funktionen, Funktionenaufruf und Systemprompt ausbaut.
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und bahnbrechenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 durch verbesserte Langkontextunterstützung, Funktionenaufruf und Systemprompt erweitert.
Mistral-Small-Instruct-2409 Mit 22 Milliarden Parametern bietet der Mistral Small v24.09 den Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen dem Mistral NeMo 12B und dem Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.
Ministral-8B-Instruct-2410 Das Ministral-8B-Instruct-2410-Sprachmodell ist ein durch Anweisungen stark verbessertes Modell, das bestehende Modelle ähnlicher Größe deutlich übertreffen und unter der Mistral Research-Lizenz veröffentlicht wurde.
Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 Mixtral 8x22B ist ein spärliches Mixture-of-Experts (SMoE)-Modell, das nur 39 Milliarden aktive Parameter aus einem Gesamtumfang von 141 Milliarden verwendet und damit eine bislang ungeahnte Kostenwirksamkeit für seine Größe bietet.
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