Name: Mistral-Large-Instruct-2411
Rating: 1 (109 reviews)
Author: Mistral AI

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Mistral-Large-Instruct-2411

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123B

Modellparametermenge

Mistral AI

Angehörige Organisation

Open Source

Lizenztyp

18. November 2024

Freigabezeit

Offizielle Website

Modelldokumentation

Verwandte Personen

Guillaume Lample

Arthur Mensch

Modelleinführung

Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und bahnbrechenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 durch verbesserte Langkontextunterstützung, Funktionenaufruf und Systemprompt erweitert.

Umfassende Punktzahl Sprachdialog Wissensreserve Argumentationsvereinigung Mathematische Berechnung Code schreiben Befehlsschließend

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Sprachverständnisfähigkeit

Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.

5.6

Wissensabdeckung

Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.

8.7

Argumentationsfähigkeit

Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.

5.7

Modellvergleich

Mistral-Large-Instruct-2411 vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) Das von ByteDance veröffentlichte Deep-Reasoning-Modell, das die manuelle Umschaltung von Deep Reasoning unterstützt, und dessen Leistung im Vergleich zu doubao-1.5 deutlich verbessert ist.

Mistral-Large-Instruct-2411 vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 Die neueste Version des Seed-Serienmodells von ByteDance, das den Denkmodus unterstützt.

Mistral-Large-Instruct-2411 vs ERNIE 5.0 Das neu veröffentlichte ERNIE-Großmodell von Baidu, Version 5.0.

Mistral-Large-Instruct-2411 vs Spark-X1 Der durch iFlytek veröffentlichte Inferenzmodell Spark X1 führt bei nationalen mathematischen Aufgaben und vergleicht die Leistung allgemeiner Aufgaben wie Inferenz, Textgenerierung und Sprachverständnis mit OpenAI o1 und DeepSeek R1.

Mistral-Large-Instruct-2411 vs Hunyuan-T1-20250822 Das von Tencent unabhängig entwickelte Deep-Reasoning-Modell trägt die Versionsnummer hunyuan-t1-20250822.

Verwandter Modell

Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und führenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 mit verbesserten Langkontext-Funktionen, Funktionenaufruf und Systemprompt ausbaut.

Mistral-Small-Instruct-2409 Mit 22 Milliarden Parametern bietet Mistral Small v24.09 Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen Mistral NeMo 12B und Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.

Mistral-Small-Instruct-2409 Mit 22 Milliarden Parametern bietet der Mistral Small v24.09 den Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen dem Mistral NeMo 12B und dem Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.

Ministral-8B-Instruct-2410 Das Ministral-8B-Instruct-2410-Sprachmodell ist ein durch Anweisungen stark verbessertes Modell, das bestehende Modelle ähnlicher Größe deutlich übertreffen und unter der Mistral Research-Lizenz veröffentlicht wurde.

Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 Mixtral 8x22B ist ein spärliches Mixture-of-Experts (SMoE)-Modell, das nur 39 Milliarden aktive Parameter aus einem Gesamtumfang von 141 Milliarden verwendet und damit eine bislang ungeahnte Kostenwirksamkeit für seine Größe bietet.

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