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KI hält Einzug in die Landwirtschaft: Der Aufstieg der algorithmischen Landwirtschaft
Künstliche Intelligenz steht an der Spitze der modernen Technologie, wobei die Industrie zunehmend generative KI einsetzt, um Abläufe zu rationalisieren und die Produktivität zu steigern. Der Agrarsektor ist ein Paradebeispiel dafür, wo Gemüsesaatgutunternehmen KI einsetzen, um aus Tausenden von Optionen die vielversprechendsten Sorten zu ermitteln. Diese Fähigkeit ist für Landwirte, die in unterschiedlichen Märkten unter sehr unterschiedlichen Bedingungen tätig sind, von unschätzbarem Wert.
Bei der Identifizierung des besten Gemüsesaatguts geht es um mehr als nur den Ertrag; Landwirte suchen nach Sorten, die für die besonderen lokalen Klimabedingungen und Anbauumgebungen geeignet sind. Traditionelle Auswahlmethoden basieren auf manuellen Prozessen wie dem Testen und Vergleichen von Saatgutsorten, der Durchführung von Feldversuchen, der Erfassung umfangreicher Daten und dem Sammeln von Rückmeldungen der Landwirte. Heute integrieren Saatgutunternehmen neben diesen konventionellen Ansätzen auch KI-Technologie, um diese Informationen effizient zu analysieren und so den Zeit- und Ressourcenaufwand zwischen der ersten Auswahl und der ersten Ernte erheblich zu reduzieren.
Syngenta Vegetable Seeds und Heritable Agriculture sind führend bei der Einführung von KI in diesem Bereich und arbeiten zusammen, um das Portfolio an kommerziellen Nutzpflanzen zu stärken. Heritable, ein Unternehmen, das aus dem Innovationslabor von Alphabet (der Muttergesellschaft von Google) hervorgegangen ist, entwickelt KI-Tools für die Analyse landwirtschaftlicher Daten. Gemeinsam entwickeln sie Softwaresysteme, die Empfehlungen aussprechen, welche Gemüsesaatgutsorten für bestimmte Landwirte und Standorte am besten geeignet sind.
Durch die Anwendung von KI-Tools auf das globale Produktportfolio von Syngenta nutzt Heritable Daten aus Pflanzenversuchen und lokalisierte geografische Informationen, um die leistungsstärksten kommerziellen Saatgutsorten für verschiedene Regionen vorherzusagen. Das Ziel ist es, die Leistung von Gemüsesaatgutsorten für Landwirte weltweit im Mikrobereich vorherzusagen und präzise Empfehlungen für eine Fläche von etwa 10 mal 10 Metern zu geben.
Matthew Johnston, Global Head of Vegetable Seeds and Flowers bei Syngenta, betonte das erhebliche Potenzial von KI in der Landwirtschaft. „Die Auswahl des richtigen Saatguts ist entscheidend für den Erfolg eines Landwirts. Neue Technologien wie KI ermöglichen es uns, überlegene Innovationen direkt auf den Feld oder in die Gewächshäuser zu bringen“, erklärte er.
Syngenta setzt KI bereits in verschiedenen Bereichen seines Geschäfts ein, darunter bei der Entwicklung von Biostimulanzien und Düngemitteln. Vor kurzem hat das Unternehmen einen KI-Chatbot namens „Cropwise AI“ auf seiner digitalen Plattform Cropwise eingeführt. Dieses Tool unterstützt Landwirte dabei, fundierte Entscheidungen über ihre Kulturen zu treffen, indem es relevante Daten analysiert.
Das ultimative Ziel ist es, die globale Ernährungssicherheit zu verbessern und sicherzustellen, dass Landwirte weltweit erschwingliche, widerstandsfähige und zuverlässige Lebensmittel produzieren können. Diese Mission wird angesichts der sich verändernden und zunehmend unvorhersehbaren Klimabedingungen immer wichtiger.
Möchten Sie mehr über KI und Big Data von Branchenexperten erfahren? Besuchen Sie die AI & Big Data Expo in Amsterdam, Kalifornien und London. Diese umfassende Veranstaltung ist Teil der TechEx und findet zusammen mit anderen führenden Technologieveranstaltungen statt. Weitere Informationen finden Sie hier.
AI News wird von TechForge Media betrieben. Entdecken Sie hier weitere bevorstehende Veranstaltungen und Webinare zum Thema Unternehmenstechnologie.
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Kommentare (2)
![JerryLee]()
Wait, so they're using AI to breed better veggies? That's either genius or terrifying—I can't decide if I want a robot-designed carrot or not. 🥕🤖
![JuanLewis]()
Алгоритмическое земледелие? 🤔 Интересно, как ИИ справится с непредсказуемой погодой в наших краях. Может, сначала стоит тестировать в теплицах, а не сразу на полях? Кстати, не приведёт ли это к монополии крупных агрохолдингов?
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