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Die physische KI rückt immer näher an die Fertigungshallen heran, während humanoide Roboter getestet werden

Die physische KI rückt immer näher an die Fertigungshallen heran, während humanoide Roboter getestet werden

28. Mai 2026
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Laut Reuters plant das britische Technologieunternehmen Humanoid den Einsatz humanoider Roboter in den Fabriken des deutschen Industriezulieferers Schaeffler.

Laut einem Sprecher von Humanoid sollen im Rahmen der Vereinbarung bis 2032 zwischen 1.000 und 2.000 Roboter an den weltweiten Produktionsstandorten von Schaeffler zum Einsatz kommen. Der Auftragswert wurde nicht bekannt gegeben. Der erste Einsatz ist für den Zeitraum von Dezember 2026 bis Juni 2027 an zwei Schaeffler-Standorten in Deutschland geplant. Humanoid-CEO Artem Sokolov erklärte gegenüber Reuters, dass die erste Phase die Handhabung von Kartons in Herzogenaurach und Tests unter nahezu realen Fabrikbedingungen in Schweinfurt umfassen werde.

Schaeffler bereitet den Einsatz in der Fabrik vor

Humanoid wird auch bei der Integration der Roboter in die bestehenden Produktionslinien von Schaeffler helfen. Dieser Einsatz folgt auf eine Technologiepartnerschaft, die die beiden Unternehmen im Januar bekannt gegeben hatten.

Schaeffler testet humanoide Roboter für physische Aufgaben in Produktions- und Lagerumgebungen. Zu den ersten Aufgaben gehören das Bewegen von Kartons und die Handhabung von Materialien innerhalb bestehender Fabrikanlagen.

Sokolov erklärte, dass Schaeffler im Rahmen des Liefervertrags bis 2031 als bevorzugter Lieferant von Gelenkantrieben für Humanoid fungieren wird. Diese Vereinbarung wird mehr als die Hälfte des Bedarfs von Humanoid für seine humanoiden Plattformen auf Rädern decken, wobei in diesem Zeitraum voraussichtlich mindestens 1 Million Antriebe geliefert werden.

RLWRLD sammelt Bewegungsdaten von Mitarbeitern

Der Einsatz von Schaeffler erfolgt zu einer Zeit, in der Unternehmen aus verschiedenen Branchen zu Testumgebungen für physische KI-Systeme werden. AP News berichtet, dass das südkoreanische KI-Startup RLWRLD Bewegungsdaten von Mitarbeitern in Hotels, Logistikzentren und im Einzelhandel sammelt. Im Lotte Hotel Seoul wurden Mitarbeiter aus dem Gastronomiebereich dabei aufgezeichnet, wie sie Bankettservietten falten und das Geschirr aufstellen. An Kopf und Händen befestigte Körperkameras erfassen, wie sie sich bewegen und Objekte bei komplexen Servicearbeiten handhaben.

RLWRLD sammelt zudem ähnliche Daten von Logistikmitarbeitern bei CJ und konzentriert sich dabei darauf, wie diese Waren in Lagern heben und handhaben. Das Unternehmen arbeitet mit Mitarbeitern der japanischen Convenience-Store-Kette Lawson zusammen, um zu dokumentieren, wie Lebensmittelauslagen angeordnet werden. Es entwickelt eine KI-Software-Schicht für Roboter, die in Fabriken und anderen industriellen Umgebungen eingesetzt werden sollen. Die Ingenieure des Start-ups haben der Handgeschicklichkeit sowohl für industrielle als auch für Dienstleistungsaufgaben Priorität eingeräumt.

Roboter lernen körperliche Aufgaben

RLWRLD nutzt Bewegungsdaten von Menschen, um seine Robotersysteme zu trainieren, und wandelt dabei Videos von Mitarbeitern in maschinenlesbare Daten um. Ingenieure ergänzen dies anschließend durch eigene Vorführungen unter Verwendung von Kameras, VR-Headsets und Motion-Tracking-Handschuhen.

Laut Song Hyun-ji vom Robotikteam von RLWRLD erfassen die Daten Details wie Gelenkwinkel und die bei einer Aufgabe ausgeübte Kraft. Das Unternehmen nutzt diese Daten dann, um Testroboter zu trainieren, darunter Systeme, die von Menschen mit Steuergeräten ferngesteuert werden.

In einer Demonstration bewegte ein mit menschenähnlichen Metallhänden ausgestatteter Radroboter unter Anleitung von Ingenieuren Becher an einer Minibar. In einer anderen hob ein Humanoid eine Schachtel auf, legte eine Computermaus hinein, schloss die Schachtel und stellte sie auf ein Förderband.

Südkorea setzt auf physische KI

Das Unternehmen betrachtet den industriellen Einsatz als sein vorrangiges Ziel. RLWRLD geht davon aus, dass KI-Roboter für den industriellen Einsatz um das Jahr 2028 in großem Maßstab zum Einsatz kommen werden – ein Zeitplan, der nach eigenen Angaben von mehreren großen Unternehmen geteilt wird.

Hyundai Motor plant, in den kommenden Jahren von Boston Dynamics entwickelte Humanoide in seinen weltweiten Fabriken einzusetzen, beginnend mit dem Werk in Georgia im Jahr 2028. Samsung Electronics hat angekündigt, bis 2030 alle seine Produktionsstätten in „KI-gesteuerte Fabriken“ umzuwandeln und dabei Humanoide sowie aufgabenspezifische Roboter in die Produktionslinien zu integrieren.

Gewerkschaften äußern Bedenken

Gewerkschaften in Südkorea haben Bedenken hinsichtlich der Nutzung von Arbeitnehmerdaten und des Einsatzes von Robotern geäußert. Die Gewerkschaften warnen, dass die Einführung von Robotern Auswirkungen auf die Beschäftigung haben und die Ausbildungswege für Fachkräfte untergraben könnte. Kim Seok, politischer Direktor beim Koreanischen Gewerkschaftsbund, erklärte, dass Arbeitgeber und die Regierung die Arbeitnehmer zur Integration von KI konsultieren sollten. Er betonte, dass qualifizierte Arbeit nach wie vor eine menschliche Leistung sei.

Im Gastgewerbe prüft das Lotte Hotel den Einsatz von Robotern für Reinigungs- und andere Back-of-House-Aufgaben. Derzeit benötigen Humanoide mehrere Stunden, um ein Gästezimmer zu reinigen, was menschliche Mitarbeiter in etwa 40 Minuten erledigen können, doch das Hotel ist optimistisch, dass Roboter bis 2029 in der Lage sein werden, bestimmte Reinigungs- und Unterstützungsaufgaben zu übernehmen.

Das Lotte Hotel erwägt zudem Roboter-Vermietungsdienste für das Gastgewerbe und andere Dienstleistungsbranchen. Park, ein Hotelmitarbeiter, der an der Schulung teilnahm, vermutete, dass Humanoide letztendlich etwa 30 % bis 40 % der hinter den Kulissen anfallenden Vorbereitungsaufgaben für Veranstaltungen übernehmen könnten. Er merkte an, dass die Automatisierung von Tätigkeiten, die direkte menschliche Interaktion erfordern, weiterhin eine Herausforderung darstellen werde.

Siehe auch: Physische KI wirft Governance-Fragen für autonome Systeme auf

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