HeimMeta enthüllt zwei Lama 4 AI -Modelle
Hey, hast du gehört? Meta hat gerade Llama 4 herausgebracht, ihre neueste Reihe von KI-Modellen, die jetzt den Meta AI-Assistenten im Web, WhatsApp, Messenger und Instagram aufpeppen. Sie haben zwei neue Modelle veröffentlicht, die du dir bei Meta oder Hugging Face schnappen kannst: Llama 4 Scout und Llama 4 Maverick. Scout ist ein praktisches kleines Modell, das auf eine einzige Nvidia H100 GPU passt, während Maverick eher die großen Geschütze sind, wie GPT-4o und Gemini 2.0 Flash. Und weißt du was? Sie arbeiten immer noch an Llama 4 Behemoth, von dem Mark Zuckerberg sagt, dass es „das leistungsstärkste Basismodell der Welt“ werden soll.
Also, zu Llama 4 Scout – es hat dieses riesige Kontextfenster von 10 Millionen Token, das ist wie sein Arbeitsgedächtnis, und es übertrifft Googles Gemma 3 und Gemini 2.0 Flash-Lite sowie das Open-Source-Modell Mistral 3.1 in allerlei Benchmark-Tests. Und das Beste daran? Es passt immer noch auf diese einzelne Nvidia H100 GPU. Maverick ist auch nicht zu verachten, hält sich gut gegen OpenAIs GPT-4o und Googles Gemini 2.0 Flash und gibt DeepSeek-V3 bei Coding- und Reasoning-Aufgaben mit viel weniger Parametern Konkurrenz.
Bild: Meta
Nun, Llama 4 Behemoth ist ein Monster mit 288 Milliarden aktiven Parametern und insgesamt satten 2 Billionen. Es ist noch nicht draußen, aber Meta prahlt schon damit, dass es GPT-4.5 und Claude Sonnet 3.7 in STEM-Benchmarks übertreffen wird.
Für Llama 4 hat Meta die Dinge mit einer „Mixture of Experts“ (MoE)-Architektur umgestellt, die ziemlich schlau ist, weil sie nur die Teile des Modells nutzt, die für jede Aufgabe benötigt werden, und so Ressourcen spart. Sie werden am 29. April auf der LlamaCon mehr über ihre zukünftigen KI-Pläne verraten, also halte die Augen offen.
Wie zuvor nennt Meta Llama 4 „Open-Source“, aber es gab dazu einige Gegenstimmen. Die Llama 4-Lizenz hat einige Regeln, wie zum Beispiel, dass du, wenn du ein großes kommerzielles Unternehmen mit über 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern bist, Meta um Erlaubnis bitten musst, bevor du es nutzen kannst. Die Open Source Initiative war 2023 darüber nicht besonders glücklich und sagte, dass es nicht wirklich die Kriterien für „Open-Source“ erfüllt.
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Kommentare (54)
![EmmaTurner]()
Llama 4の発表、特にScoutとMaverickの分業が気になりますね。Scoutが軽量で速いのは分かるけど、実際のアシスタント体験でどれくらい差が出るのかな？個人的には、こうしたモデルの細分化が進むと、結局は開発者や企業がコストと性能のトレードオフで迷うだけのような気も… 🤔 でも、とりあえずHugging Faceで触ってみようかな。
![PaulGonzalez]()
Interessant, dass Meta jetzt gleich zwei Versionen von Llama 4 rausbringt! 🤔 Scout klingt nach einem guten Einstiegsmodell, aber ich frage mich, ob Maverick wirklich so viel besser ist... Vielleicht sollten sie lieber einen echt krassen Fokus statt viele halbgare Modelle entwickeln. Aber trotzdem nice, dass die Modelle auf Hugging Face verfügbar sind!
![WilliamLewis]()
Wow, Meta's Llama 4 sounds like a game-changer! Scout and Maverick? Cool names, but I wonder if they’ll outsmart my cat at hide-and-seek. 😺 Curious to see how these jazz up WhatsApp!
![BillyAdams]()
Wow, Llama 4 sounds like a game-changer for Meta AI! I'm curious how Scout and Maverick stack up against other models—any cool new tricks up their sleeves? 😎
![JustinAnderson]()
Probé el Llama 4 de Meta en WhatsApp y ¡es genial! El modelo Scout es muy útil para respuestas rápidas, pero Maverick parece demasiado atrevido. Sin embargo, es una buena actualización para el AI de Meta. Tal vez la próxima vez puedan hacer que Maverick sea menos 'maverick'? 😂
![FrankSanchez]()
Just tried out Meta's Llama 4 Scout and it's pretty slick! It's like having a smart friend that helps you navigate through the chaos of social media. The only thing is, sometimes it takes a bit too long to respond. Still, a solid addition to my daily toolkit! 🤓👍
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Also, zu Llama 4 Scout – es hat dieses riesige Kontextfenster von 10 Millionen Token, das ist wie sein Arbeitsgedächtnis, und es übertrifft Googles Gemma 3 und Gemini 2.0 Flash-Lite sowie das Open-Source-Modell Mistral 3.1 in allerlei Benchmark-Tests. Und das Beste daran? Es passt immer noch auf diese einzelne Nvidia H100 GPU. Maverick ist auch nicht zu verachten, hält sich gut gegen OpenAIs GPT-4o und Googles Gemini 2.0 Flash und gibt DeepSeek-V3 bei Coding- und Reasoning-Aufgaben mit viel weniger Parametern Konkurrenz.
Bild: Meta
Nun, Llama 4 Behemoth ist ein Monster mit 288 Milliarden aktiven Parametern und insgesamt satten 2 Billionen. Es ist noch nicht draußen, aber Meta prahlt schon damit, dass es GPT-4.5 und Claude Sonnet 3.7 in STEM-Benchmarks übertreffen wird.
Für Llama 4 hat Meta die Dinge mit einer „Mixture of Experts“ (MoE)-Architektur umgestellt, die ziemlich schlau ist, weil sie nur die Teile des Modells nutzt, die für jede Aufgabe benötigt werden, und so Ressourcen spart. Sie werden am 29. April auf der LlamaCon mehr über ihre zukünftigen KI-Pläne verraten, also halte die Augen offen.
Wie zuvor nennt Meta Llama 4 „Open-Source“, aber es gab dazu einige Gegenstimmen. Die Llama 4-Lizenz hat einige Regeln, wie zum Beispiel, dass du, wenn du ein großes kommerzielles Unternehmen mit über 700 Millionen monatlich aktiven Nutzern bist, Meta um Erlaubnis bitten musst, bevor du es nutzen kannst. Die Open Source Initiative war 2023 darüber nicht besonders glücklich und sagte, dass es nicht wirklich die Kriterien für „Open-Source“ erfüllt.
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8 Tools
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Die besten KI-Lernhilfen für Hausaufgaben und Prüfungsvorbereitung im Jahr 2026! XIX.AI hat eine Liste der besten leistungsstarken, bahnbrechenden Tools zusammengestellt, die Schülern helfen, ihre Produktivität zu steigern, Hausaufgaben effizienter zu erledigen und Prüfungen dank praxisnaher Tests mit Bravour zu meistern. Erhalten Sie einen Vergleich zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Angeboten, detaillierte Rankings und unverzichtbare Optionen, um Ihren KI-Vorteil zu nutzen. Entdecken Sie es jetzt!
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2026 Neueste und beste KI-Stimm-Demo-Tools für Songwriter, Hook-Ersteller und mehrsprachige Content-Teams! XIX.AI hat eine hochbewertete Liste leistungsstarker, bahnbrechender Tools zusammengestellt, die strengen Praxistests unterzogen wurden. Sie finden detaillierte Vergleichsdaten zu kostenlosen und kostenpflichtigen Optionen, umfassende Rankings und empfehlenswerte Auswahlmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihre Schreibeffizienz zu steigern und Ihr kreatives Potenzial zu entfalten. Entdecken Sie jetzt das perfekte Tool für all Ihre Content-Bedürfnisse!
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Llama 4の発表、特にScoutとMaverickの分業が気になりますね。Scoutが軽量で速いのは分かるけど、実際のアシスタント体験でどれくらい差が出るのかな？個人的には、こうしたモデルの細分化が進むと、結局は開発者や企業がコストと性能のトレードオフで迷うだけのような気も… 🤔 でも、とりあえずHugging Faceで触ってみようかな。
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Probé el Llama 4 de Meta en WhatsApp y ¡es genial! El modelo Scout es muy útil para respuestas rápidas, pero Maverick parece demasiado atrevido. Sin embargo, es una buena actualización para el AI de Meta. Tal vez la próxima vez puedan hacer que Maverick sea menos 'maverick'? 😂
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