GPT-5.5 wurde vor drei Wochen veröffentlicht, GPT-5.6 befindet sich in der internen Testphase; OpenAI und Anthropic liefern sich einen Subventionskrieg, Entwickler profitieren davon

Nur drei Wochen nach der Einführung von GPT-5.5 machen bereits Gerüchte über GPT-5.6 die Runde.

Der bekannte Leaker Leo hat enthüllt, dass die Entwicklung von GPT-5.6 mittlerweile in vollem Gange ist und die ersten internen Checkpoints in den letzten Tagen getestet wurden. Eine offizielle Vorstellung wird für nächsten Monat erwartet. Interessanterweise wurden in den internen Codex-Protokollen von OpenAI Spuren einer Rollout-Planung gefunden – die meisten Aufrufe verweisen zwar noch auf GPT-5.5, doch ein Eintrag deutet eindeutig auf GPT-5.6 hin. Dies lässt vermuten, dass Codex das Modell möglicherweise bereits heimlich zu Testzwecken einsetzt. Auch interne Codenamen wurden versehentlich offengelegt: „ember-alpha“ und „beacon-alpha“.

Internetnutzer kommentierten, dass man mit dieser Iterationsgeschwindigkeit unmöglich Schritt halten könne.

Geschwindigkeit erneut bis an die Grenzen getrieben – Codex führt ultraschnellen Modus ein

Noch bevor GPT-5.6 auf den Markt kommt, kann das Produktteam von OpenAI es kaum noch erwarten.

Der Leaker Chetaslua enthüllte zudem, dass OpenAI diesen Donnerstag den „Ultraschnellmodus“ auf Codex einführen wird, der die Antwortgeschwindigkeit um das 2- bis 3-Fache steigert – speziell für latenzempfindliche Aufgaben. Gleichzeitig durchläuft auch gpt-image-2, das mit +242 Punkten die Image-Arena-Rangliste anführt, derzeit A/B-Test-Updates.

Das ist nicht das erste Mal. Als GPT-5.4 im März veröffentlicht wurde, erzielte der /fast-Modus bereits eine 1,5-fache Beschleunigung. GPT-5.3-Codex-Spark, das mit Cerebras-Chips betrieben wird, steigerte die Schlussfolgerungsgeschwindigkeit sogar auf über 1.000 Token pro Sekunde – 15-mal schneller als im Normalmodus. Diesmal beschleunigt der „Ultraschnellmodus“ direkt das Flaggschiff-Hauptmodell – keine abgespeckte Version oder ein kleines Modell, sondern eine Beschleunigung in vollem Umfang.

Für Entwickler wird sich jeder Bereich, der mit „Warten“ verbunden ist – wie beispielsweise Agent-Schleifen, lange Aufgabenpipelines und Browser-Automatisierung – völlig anders anfühlen.

Übrigens hat der offizielle ChatGPT-Account letzte Woche ein Sci-Fi-Bild gepostet, und der klassische „Ask ChatGPT“-Button auf der Benutzeroberfläche wurde still und leise durch „Message ChatGPT“ ersetzt. Otto sagte „Call me maybe“, was Spekulationen darüber anheizte, dass ChatGPT Sprachanrufe integrieren oder Hardware-Produkte auf den Markt bringen könnte.

Codex vs. Claude Code: Der Subventionskrieg ist offiziell eröffnet

Heute spielte sich die dramatischste Szene im Silicon Valley ab.

Kurz vor der Einführung des Ultrahochgeschwindigkeitsmodus von OpenAI machte Anthropic den ersten Schritt – und kündigte an, dass zahlende Nutzer ab dem 15. Juni eine Erhöhung ihrer monatlichen Programmierkontingente um 50 % erhalten, die das Claude Agent SDK, Befehlszeilentools und den tief in GitHub-Workflows integrierten Claude Code umfassen. Zudem veröffentlichten sie den „Opus 4.7 Fast“-Modus, der auf schnelleres fortgeschrittenes Schlussfolgern und ein flüssigeres Programmiererlebnis bei langen Kontexten im Vergleich zu Codex ausgerichtet ist.

OpenAI ließ die Leute nicht lange warten. Als Reaktion darauf startete das Unternehmen ein attraktives Förderangebot: Jedes Unternehmen, das innerhalb der nächsten 30 Tage von anderen Plattformen zu Codex wechselt, erhält zwei Monate kostenlose Nutzung. Basierend auf dem Pro-Tarif von 200 US-Dollar pro Monat entspricht dies einem Wert von 400 US-Dollar. Otto schloss sich der Kampagne persönlich an und erklärte, Codex sei „das leistungsstärkste KI-Programmierprodukt, das auf dem Markt erhältlich ist“.

Nur wenige Stunden später trafen Berichte ein: 2.000 Entwickler hatten sich innerhalb von drei Stunden bei OpenAI gemeldet.

Diese direkte Konfrontation versetzte das gesamte Silicon Valley in Staunen. Die Entwickler hingegen waren begeistert – solche Förderungen von zwei Spitzenunternehmen sind eine seltene Gelegenheit.

Das Schwungrad hat bereits begonnen, sich zu drehen

Betrachtet man diese beiden Ereignisse gemeinsam, zeichnet sich ein Trend ab, der bedeutender ist als jede einzelne Nachricht.

Die KI beschleunigt ihre eigene Entwicklung. GPT-5.3-Codex war das erste Modell von OpenAI, das „an seinem eigenen Training teilnahm“. Bei GPT-5.5 nutzten bereits 85 % der OpenAI-Mitarbeiter Codex wöchentlich zum Schreiben von Code. Es ist fast sicher, dass GPT-5.6 unter intensiver Einbindung von GPT-5.5 entwickelt wurde – KI hilft OpenAI dabei, noch leistungsfähigere KI zu entwickeln.

Gleichzeitig sorgt die breite Einführung von Programmierwerkzeugen für eine beispiellose Produktivität in der Entwicklung. Codex hat bereits 3 Millionen wöchentlich aktive Nutzer, und auch die Nutzerbasis von Claude Code wächst rasant. Millionen von Entwicklern betrachten KI-Programmierwerkzeuge mittlerweile als alltäglichen Standard, und KI-generierter Code fließt wiederum in das Training und den Einsatz von KI zurück. Dieser Kreislauf wird sich nur noch weiter beschleunigen.

Otto erklärte, dass das Ziel von OpenAI nicht mehr nur AGI sei, sondern direkt auf ASI abziele.

Wenn die Geschwindigkeit der Modelliteration von der KI selbst vorangetrieben wird, wenn KI-Programmierwerkzeuge zur Infrastruktur für die KI-Entwicklung werden und wenn zwei Billionen-Dollar-Unternehmen diesen Prozess durch einen „Subventionskrieg“ beschleunigen –

hat sich das Schwungrad in Richtung ASI bereits von selbst in Bewegung gesetzt.