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Googles KI schreibt mittlerweile über 70 % des neuen Codes, was einen bedeutenden Wandel in den Programmiermustern signalisiert

Googles KI schreibt mittlerweile über 70 % des neuen Codes, was einen bedeutenden Wandel in den Programmiermustern signalisiert

15. Juli 2026
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Googles KI schreibt mittlerweile über 70 % des neuen Codes, was einen bedeutenden Wandel in den Programmiermustern signalisiert

Die Art und Weise, wie Software bei Google entwickelt wird, befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Sundar Pichai, CEO von Alphabet, gab kürzlich bekannt, dass das Unternehmen erhebliche Fortschritte bei der Nutzung von KI zur Steigerung der Produktivität erzielt hat – mittlerweile werden mehr als 75 % des neuen Codes von KI generiert.

Dieser Meilenstein spiegelt Googles Fortschritte bei seiner „AI-first“-Strategie wider. Der von KI generierte Code wird jedoch nicht direkt verwendet; er muss weiterhin sorgfältig von Ingenieuren geprüft und freigegeben werden, um Sicherheit und Stabilität zu gewährleisten. Dennoch hat die Rolle der KI in der Entwicklung rasch an Bedeutung gewonnen: Im vergangenen April stammten etwa 30 % des neuen Codes von der KI; bis zur Jahresmitte war dieser Anteil stark gestiegen; im Oktober 2024 hatte er die 25-Prozent-Marke überschritten und stieg weiter an, bis er kürzlich über 70 % erreichte.

Auch die Investitionen sind sprunghaft angestiegen. Pichais Äußerungen zeigen, dass Google massiv auf seine Infrastruktur setzt. Im vergangenen Jahr beliefen sich die Gesamtinvestitionen von Alphabet auf 91,4 Milliarden US-Dollar, und diese Zahl dürfte sich in diesem Jahr mehr als verdoppeln, wobei die jährlichen Ausgaben auf 175 bis 185 Milliarden US-Dollar geschätzt werden.

Diese massiven Investitionen dienen hauptsächlich dazu, die Rechenleistung zu stärken und KI-Modelle für wichtige interne Aufgaben wie die automatisierte Programmierung zu optimieren. Was die Frage angeht, ob KI Programmierer ersetzen wird, liefert Googles derzeitiger Ansatz einen Hinweis: KI entwickelt sich von einem unterstützenden Werkzeug zu einem zentralen Produktivitätsmotor, während Ingenieure zunehmend in Rollen als Code-Prüfer und Architekten wechseln.

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